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【摘 要】随着当今科学技术的飞速发展,我国的开锁行业也相应的得以发展,各种各样的开锁技术和手段被不法分子所利用,已经实现了几乎无破坏痕迹的作案方式,从而大大增加了技术性开锁痕迹检验的工作难度.本文主要针对当前国内技术性开锁痕迹检验的工作现状进行了分析,相应的提出了一些应对措施.
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【关 键 词】技术性开锁;痕迹检验;应对措施
一、当前锁具市场的现状
社会经济的不断发展,人们的生活水平也发生了巨大的变化,购房热,购车热的兴起,使得每个家庭对自己的财产提高了重视程度,从而对各种锁具的质量要求也在不断地提高.这就相对地增强了锁具市场的发展,有些厂家为了追求效益第一,加大了企业的生产量,却忽视了产品的质量,有些甚至不符合国家的相关标准.质量问题主要出现在锁具的保密程度较低,锁具的材料质量差,其零部件间的配合也差,从而给使用其锁具的人们带来了很大的安全威胁.
二、技术性开锁的手段特点和现状
(一)不法分子利用了技术性开锁的隐蔽性
在当前市场上存在的技术性开锁手段很多,其应用的原理均有所不同,但总体来说,都具有一定的相似度,例如:技术性开锁花费的时间少,几乎没有声音,不会破坏锁具;一般在表面上看不到任何痕迹,只有锁芯内会留有一些微小的痕迹,不法分子作案的现场几乎不会留有作案工具等等.
正是因为技术性开锁的技术特点,使得它相较普通的破坏性开锁更具隐蔽性.这就要求相关技术人员要仔细对锁具上的痕迹进行仔细的检查,防止因此误导了公安机关的侦破方向,对案件的侦破造成影响.
(二)技术性开锁具有一定的环境开放性
一直以来,技术性开锁的技术不被人们所熟知,相对的很少有不法分子利用其作案.随着近年来科学技术突飞猛进的发展,这项技术也越来越被人们所了解和掌握,其中不乏包括了一些不法分子,而对于这项关乎人们财产安全的特殊技术手段,对于那些不法分子还没有更多的防备,使他们处在一个开放的环境下.究其根本,主要有以下一些原因:
1.由于开锁在技术方面的要求不是很高,只要具有一定的开锁工具,熟练一下就可以了,同时,这项工作具有高回报率的特点,一次性的投入一些成本就会受到高额的收入,所以,目前
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2.现代社会的家庭结构一般很简单,家庭人口数量很少,城市中的流动人口数量也相对增加了很多,这就造成了每个家庭中几乎都不用再单独配钥匙了,因此也就增加了开锁公司的业务,扩大了开锁行业的市场.
3.开锁技术的无序外流,造成了安全隐患
随着网络技术的兴起,现在学习开锁技术不仅仅局限于拜师学艺,想要学习的人只需要在网上搜索一下,就可以进行自主学习了,这也对开锁市场的犯罪现象埋下了伏笔.
4.开锁行业缺乏监管体制
目前,我国对开锁行业的技术学习方面没有明却的规定,对学习开锁技术的人员来说也没有具体的管理办法.
三、新形势下技术性开锁痕迹检验的应对手段
加强管理及对开锁技术的研究要想从整体上全面增强对开锁行业的管制,一方面需要有专门的管制部门进行管理,设置专职的民警实施对开锁行业的实时监控.执法人员在日常的工作中就要全面记录具体的开锁过程,对开锁人员进行相应的证件登记.另外,直管民警或工作人员应该多与群众进行沟通,设置联动开锁热线,促进警民间的配合,更好地提高治安管理工作.
另一方面,增大对开锁工具的管理,从而规范技术性开锁人员.要加强对各种媒体和市场上流通开锁工具的信息进行严格监管,尤其是网络、广播等信息传播力度比较大,当前没有规范的管理.作为开锁工具这种具有特殊性的产品,监管部门要有针对性的对各种媒体上和市面上的买卖行为进行规范,严防开锁工具的不规范流通.
再者,公安部门应该注重整理收集各种开锁犯罪资料,掌握最新的犯罪动向,其中技术人员要提高自身的专业水平,积极地进行研究工作,认真分析犯罪分子的犯罪手段,总结相关犯罪经验,这样能更好地进行预防.另外,公安部门应该适时地引进比较先进的技术手段,进行反复实验研究,以破解各种犯罪手段.
引进痕迹检验的新技术随着当今科学技术发展速度的不断加快,在痕迹检验的领域里,兴起了很多种新技术,其中的模式识别技术更是在痕迹检验中发挥着巨大功效,而且有着很好的发展前景.因为它属于人工智能化技术中的一种,完全满足了痕迹检验技术的未来发展方向,可以说它对痕迹检验的整体技术水平起到了很大的推动作用.
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1.模式识别的技术与方法
这种技术的应用原理是以大量基础信息、数据做基础,在检验工作人员具备一定认识的前提下,结合计算机技术和一些数学方法来处理关于一些图形、形状和数字等,对其进行识别工作.其中,在模式识别技术中,所应用的数学方法不相同,识别理论不相同,从而对应的模式识别方法的不同,目前的技术包括传统模式识别、句法模式识别和人工智能的方法等等,期间有着一定的联系.
2.模式识别技术的两大类别应用
在模式识别方法中,主要包括统计模式识别和结构模式识别两大类别.前者主要用于区分不同的对象,并提取对应对象的本质特征作为识别依据,它是利用了计算机技术和数字信号的合作,将信息进行预处理分析,再进行相关的模式匹配,实现识别工作的,这种方法的发展较早,应用的也就比较广泛;后一种方法是以结构描述为基础的,利用文法分析进行识别对应物的属性.它采用的预处理方式有所不同,其中包括一些编码和滤波等操作.两种方法各有所长,形成了互补机制,一般在应用模式识别技术时,都将两者结合使用.
参考文献:
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