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关于环境保护论文范文例文,与北京市汽车消费对城市大气环境影响探究相关论文答辩开场白

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,对人体健康危害极大.其中有害物质主要有:氮氧化物(NOx)、碳氧化物(CO)、硫化物、铅及其化合物,以及挥发性有机物.有机物又包括烷烃、烯烃、芳烃、醛及酚类物质,其中大部分对人体有害,有些甚至是强力致癌物质.据统计,平均燃烧1吨燃油生成的有害物质达40kg~70kg②.

一氧化碳(CO)是汽油机有害排放物中浓度最高的一种成分,城市大气中的一氧化碳90%来自汽车

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尾气,由于汽油燃烧不充分产生的一氧化碳在交通拥堵、车速缓慢的时候,排放量较大.

汽车发动机排气中所含的烃类(HC,各种碳氢化合物总称)成分有百余种之多,城市大气中60%以上的HC由汽车排放,其中甲醛与丙烯醛对鼻、眼和呼吸道黏膜有刺激作用,可引起结膜炎、鼻炎、支气管炎等症状.

汽车发动机排出的氮氧化物主要是一氧化氮和二氧化氮,总称氮氧化物(NOx).NO与血液中血红蛋白的亲和力比CO还强,通过呼吸道及肺进入血液,使其失去输氧能力,产生与CO相似的严重后果.NOx和HC在一定条件下可发生光化学反应,生成有毒的光化学烟雾,形成二次污染,大大增加人体患病的机率,严重影响市民的身体健康.

四、汽车消费对大气改善的影响

收集整理北京市2000年至2010年的北京市环境质量和机动车保有量数据,以及2001年至2010年机动车销售量数据.选取环境统计数据中与汽车尾气污染物关系密切的可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮的年日平均值统计数据作为北京市大气环境指标,以北京市机动车保有量和销售量作为汽车消费情况指标建立回归模型,对北京市汽车消费情况和大气环境状况之间的关系进行分析.

1.回归模型的建立

以大气环境指标为因变量,汽车消费指标为自变量进行回归.可吸入颗粒物年日平均值和机动车保有量、销售量的回归结果可以看出调整的R2分别为0.679和0.617,拟合程度都比较高.从方差分析表可以看出两个模型的F检验的P值均接近零,结果显著.

2.回归模型的改进与结果

考虑到机动车保有量和机动车销售量之间有多重共线性的情况,将模型修正为逐步回归模型.利用SPSS对上述指标进行逐步回归,在机动车保有量的影响下,销售量对模型的贡献不显著.因此只保留机动车保有量作为汽车消费的指标,并应用一元回归模型对二氧化硫、二氧化氮的年日平均值与机动车保有量进行回归分析,结果见表4-4、表4-5.

综合上述回归结果,机动车保有量每变化100万辆,可吸入颗粒物年日均值平均变动0.015毫克/立方米,二氧化硫年日均值平均变动0.013毫克/立方米,二氧化氮年日均值平均变动0.007049毫克/立方米.

五、结论

综合三种大气污染物的回归结果,北京市汽车消费情况和大气环境状况有显著关系.汽车数量的增加直接影响了空气质量,使空气中的二氧化硫和可吸入颗粒物大幅增加,二氧化氮小幅增加.产生这一结果极大程度是因为汽车尾气中排放的氮氧化物(NOx)其本身化学性质的不稳定性,容易与HC在一定条件下发生光化学反应,以及分解生成其他物质.此外重型货车是氮氧化物排放的主要贡献者,而北京地区对货车进京有着严格的限制,一定程度削弱了机动车保有量对二氧化氮影响的程度.

北京市汽车消费对各个大气环境指标的回归模型结果都是显著的,虽然受技术和数据限制无法进一步得出汽车消费和大气环境二者之间更准确的量化关系,但一定程度上证明了北京市政府采取的一系列控制汽车消费的措施,对于改善北京空气质量,优化大气环境起到了积极作用,借此引发更多对经济发展和环境保护问题的思考与研究,早日实现人与自然和谐共处、发展与环境保护并驾齐驱的社会目标.(作者单位:首都经济贸易大学经济学院)

参考文献

[1]苏宣铭,环境税下我国能源消费及环境排放预测,大连理工大学,2007;

[2]何东全,城市机动车污染评价体系及排放控制目标研究,清华大学环境科学与工程系,1999;

[3]北京市环保局,《2010年环境状况公报》,2011;

[4]傅立新、郝吉明、何东全、贺克斌,北京市机动车污染物排放特征,清华大学环境科学与工程系,2000;

[5]中国汽车工业协会,《汽车行业形势及2010年发展分析》,http://.caam../hydt/ztyj/3.;

[6]中国汽车流通协会信息统计网,http://.cada./statistics/;

[7]国家信息中心、国家发展和改革委员会产业协调司,《2011中国汽车市场展望》,机械工业出版社,2010.

注解:

①通常把粒子直径在10微米以下的颗粒物称为PM10,又称为可吸入颗粒物或飘尘;直径小于或等于2.5微米的颗粒物称为PM2.5,又称为可入肺颗粒物.

②李响、娄云、李丽丽等,关于汽车对环境污染的调查[J],国环境管理,2008(2):42-45.

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