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3）专家支持文档在给定查询下的得分排名.关于数据融合技术的研究,比较有影响的是expCombMNZ技术.在遍历支持文档列表时,expCombMNZ技术会计算专家在该支持文档上的得分.在遍历结束以后将每位专家的得分总和乘以他的支持文档数,并以此作为对专家进行排序的依据.

4结束语

本文对当前专家检索领域研究中的相关工作进行了梳理与总结,按照研究问题的不同将其划分为两类,即专家知识表示相关研究和专家排序相关研究,然后在两类研究中又分别选取了其中比较有代表性的研究方法进行了较详细的介绍.从其发展过程来看,2005年至2008年的TREC专家检索任务对专家检索的研究起到了极大的促进作用,如本文中所介绍的很多方法都是源于参与专家检索任务的团队的研究.TREC专家检索任务之后,专家检索的研究表现出两个明显的特点：检索的类型从专家扩展到各种实体；检索数据的来源从仅限于组织内扩展到将组织内、外数据相结合,特别是源于互联中的数据.同时,各种不同的研究方法相互渗透,从实际试验效果来看那些能充分挖掘数据特点,合理利用多种不同方法对其进行分析的研究要优于尽使用单一方法的研究.此外,在多源异构数据的使用与整合、语义分类词表及本体的引入、社会网络对专家专长的影响、专家专长的演化等方面,仍有待于进一步的深入研究.

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