经济发展相关论文范文,与四川革命老区经济影响因素的统计模型相关论文格式模板

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[摘 要]结合革命老区经济发展的现状,采用因子分析方法和建立线性模型,分析影响革命老区经济发展的制约因素,结果说明,在假定其他因素不变的情况下,老区的经济与该地区教师人数、学生人数和从业人数呈正相关,与老区的福利院数、交通里程数以及与社会资产投资、政府财政支出都呈正相关关系,而与老区人口增长率呈负相关关系.为促进革命老区与其他地区经济一体化发展,国家应对革命老区加大扶持力度,加强人才培养,扩大就业规模,加快福利事业的发展,以扩大投资带动经济转型升级.

[关 键 词]四川革命老区；经济发展；影响因素；统计模型

[中图分类号]F222.1[文献标识码]B

在抗日战争时期和解放战争时期,革命老区的政治、经济、文化政策,不仅在当时产生了很大的作用,也对新中国建立后的政治、经济、文化、环境产生了深刻的影响.然而改革开放以来,革命老区的经济发展一直在国家宏观经济格局中属于“低谷”地区.长期以来,是经济发展的难点地区,也是西部大发展关注的重点地区.作为西部农业大省的四川,革命老区经济的发展是关系全省综合经济实力的提高,关系革命老区致富奔小康,关系全省人民共同富裕的大事.革命老区经济的发展对四川经济的发展起着非常重要的作用.

目前,国内外对老区经济发展的关注较少.而且相关的研究多是从经济理论上进行定性研究,大都集中在宏观层面上,都没有结合革命老区的经济发展现状特点进行深入研究.笔者尝试利用宏观统计数据对革命老区2007年的经济发展进行探讨,期望能有效分析革命老区经济发展的制约因素.这对确定老区经济发展战略,促进老区和其他地区经济发展一体化,实现四川经济增长具有重要的现实意义.

一、数据收集

我们选取四川省的十个革命老区为研究对象,根据经济学的相关理论,我们选取科技教育,人口,卫生福利,交通以及社会资产投资等9个因素作为老区经济发展的影响因素.一个地区的经济发展水平一般都用该地区的GDP来衡量,因而我们选取GDP为衡量老区经济发展指标,通过研究上面给出的因素对GDP的影响来确定各个因素的影响程度大小,从而建立模型.我们选用2007年的数据进行分析.

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二、因子分析

(一)概念

因子分析是研究如何以最少的信息丢失,将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量,以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法.

(二)因子分析的可行性

计算各因素之间的相关系数,对原始资料矩阵进行KMO检验,值为0.647,Bartlett球度检验,结果显示,近似卡方值为106.219,自由度为36,检验显著性概率远小于0.05,接受原假设.因此认为各因素之间相关性比较显著,适合因子分析.

(三)因子分析结果

计算相关系数矩阵的特征根和相应的特征向量,再得到公因子解释方差百分比表,发现只需提取前2个因子,这两个因子的特征值分别为6.836和1.352,其累计贡献率己经达到了90.970%,可以很好的反映出老区经济发展的影响因素.然后可分别计算出因子载荷阵,共同度,特殊因子方差及公共因子方差贡献,为便于解释各个公共因子的含义,将因子载荷矩阵进行方差最大正交旋转.

经过旋转,容易得到以下结论：

1.在公共因子F1中,教师人数、学生人数、从业人数、人口总数、人口增长率、福利院数量、财政支出、社会资产投资指标在该因子上的载荷较大.故可以概括为人口数量因子.

2.在公共因子F2中,公路里程数和财政支出指标在该因子上有载荷较大,故可以概括为环境影响因子.

(四)计算各因子得分及综合评价得分

由因子载荷阵可以计算各革命老区在各公因子上的得分,计算公式为：

再以各因子所对应的贡献率为权重进行加权求和,即可得到综合评价得分F,计算公式为F等于0.835F1+0.165F2

通过计算可以得到综合得分,并求出各地区的得分值,得出综合得分最高的是南充市,最低的是甘孜地区,说明南充市在2007年的发展最好,而甘孜等地区的发展相对比较缓慢.

(五)线性模型的建立

把提取的各地区因子得分F1、F2作为新的变量与该地区的GDP作线性回归分析.利用SPSS软件我们得到GDP与F1,F2的散点图,可以看出GDP与F1有较强的线性关系,而GDP与F2基本没有线性关系,利用最小二乘估计我们可以得到GDP与F1,F2的回归估计式如下：

由于F2的系数没有显著性,所以剔除F2继续回归,得：

我们对上式的拟合模型进行拟合优度检验,t检验,异方差检验,自相关检验,发现模型拟合得很好.将得分函数F1代入模型得到老区GDP与影响因素的线性模型：

三、结论

模型估计结果说明,在假定其他因素不变的情况下,一是老区经济与该地区教师人数和学生人数呈正相关.经济的发展需要人才,而人才的培养则需要教育.可以说教育发展是经济发展的重要基础和必要条件.没有教育的发展就没有经济的发展.二是老区的经济与老区的从业人数呈正相关,与老区人口增长率呈负相关关系.就业是支撑经济发展的重要力量,就业能够促进经济的增长,就业的增加,有利于经济的稳定发展.人口是制约一个地区经济发展的主要因素,人口越多,人均占有资源越少.同理,在一定的资源与环境条件下,人口越多,对发展经济的影响越不利.三是老区的经济与老区的福利院数、交通里程数呈正相关.福利事业属第三产业,第三产业的发展不仅能促进经济的发展,而且还能健全老区的社会保障制度.交通运输是国民经济和社会发展的基础产业和基础设施.经济的发展依赖于交通运输的发展.四是老区的经济与社会资产投资,政府财政支出呈正相关.投资是经济发展的先导,是经济转型升级的前提和保障.

[参考文献]

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[7]王璐.SPSS统计分析[M].北京：化学工业出版社,2009

[8]

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[责任编辑：王凤娟]

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