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互联网类有关论文范例,与在线视频网站的现状与趋势相关论文格式模板
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;优酷土豆,在合并后很长一段时间内对组织架构进行调整,以最大程度减少同质化的内耗；但相比之下,爱奇艺与PPS“网页+客户端”组合互补性更强.爱奇艺和PPS处于网络视频的不同阵营,即网页与客户端阵营.虽然两者在主流商业模式上均来自广告,但客户端阵营的商业模式拓展能力更强,而网页端的流量变现能力略胜一筹.根据易观国际的数据,在PC端,PPS累计客户端装机量已经达到5亿,月度活跃一个多亿；另有数据显示,2012年10月,PPS在移动端的装机量破1000万,占行业三分之一,移动市场浏览量预计占总浏览量25～30%,年增长量在70～150%左右.收购PPS,将弥补爱奇艺在客户端方面的短板.
同时,与其他视频网站一样,爱奇艺的盈利模式同样局限于网络广告和用户付费这两大商业模式.由于广告位置有限,用户付费短期内难成规模,加之用户数量攀升后导致带宽和版本成本越来越高,致使很多视频网站在现有的商业模式下很难盈利.而PPS本身的P2P技术成熟,可有效降低爱奇艺带宽成本；此外,PPS用户群基本覆盖三四线城市,爱奇艺用户群主要覆盖一二线城市,两者用户群完全不同,有利于提升爱奇艺用户类型覆盖范围.
爱奇艺背后的百度也不可忽视.爱奇艺与PPS的并购完成后,在PC端,百度、PPS客户端和爱奇艺将成为一个完整的商业链.百度为爱奇艺和PPS引入流量的同时,也成为一个新的变现窗口.视频关键字搜索,类似于百度快照的视频快照展示等业务都可以出现在百度搜索中.在完成PPS的整合后,爱奇艺的网络广告投放位置数目增加,并且可以在PPS视频客户端和PPS视频手机端同时投放.还有不容忽视的一点就是,百度掌握着搜索入口,与爱奇艺和PPS深度打通后,推出基于视频的竞价排名并不是难事.这样一来,当整合完成后,爱奇艺既拥有百度的流量入口,又掌握了出色PC端和手机端入口,还有丰富的采购内容及马东监督制作的自制剧,这是构筑全新商业模式的基础.与现有的视频商业模式相比,爱奇艺PPS的未来更具想象空间.
而且,百度在流量入口之外,还有一个巨大的优势.爱奇艺能够通过百度搜索了解到海量用户的信息需求.在知道了用户的需求之后,就可以去相应地制作规模化以及高品质的内容去满足用户.最后,在内容制作出来之后,能够通过多屏输出占领用户生活中的各个屏幕,这一点又可以紧紧依托PPS客户端的巨大装机量,形成一个完美的闭环.这一链条在为广告主提供精准、植入、跨屏营销的机会之外,更重要的是,能够实现像Netflix那样的基于用户喜好制作内容和开展营销.
在对以上三家国内主流在线视频网站的分析中,可以注意到Netflix作为一个标杆反复出现.作为一家网络视频公司,Netflix缘何会成为国内在线视频网站未来努力的方向和标杆?
二、Netflix以及大数据时代
Netflix原先是一家提供DVD邮寄出租线上服务的公司,于1977年成立于美国加州.随着互联网的发达与资讯技术的演进,Netflix的付费用户达到2920万,超过HBO的28
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1.快速又便宜的线上DVD邮寄出租服务
打破原先的单片出租模式,改成创新的月租式服务,没有到期日也没有延迟罚款,消费者再也不用担心还片的问题.线上选完想看的影片,几天后Netflix便会运用其配送网络,在一天内寄出.
2.线上影片推荐系统
利用数据分析,根据消费者过去的影片评价,预测使用者接下来会想看什么样的影片,因此Netflix发展出Cinematch影片推荐引擎,运用Bigdata（大数据）和Datamining（数据挖掘）,为消费者推荐影片.
而让Netflix引发全球范围内关注的是今年年初由Netflix制作播出的剧集《纸牌屋》.尽管视频网站推出自制内容早已不是什么新鲜事,但网络视频公司投入巨资“跨界”拍摄电视剧,并在全球范围内受到关注,这在网络视频行业还是头一次.之前国内在线视频网站纷纷推出自制剧和微电影,以减少购剧成本和增加自家品牌影响力,但这些努力都未取得如同《纸牌屋》一般的成功,这是因为它们不像Netflix一样具有基于用户喜好的大数据分析能力和运营模式.
Netflix之所以决定投入巨资打造《纸牌屋》,是基于海量的用户数据积累和分析.通过对用户观看习惯的了解,Netflix发现,那些喜欢观看BBC老版《纸牌屋》的用户,同样也喜欢大卫·芬奇导演的电视剧,或者凯文·史派西主演的电视剧.因此,Netflix投资1亿美元,让芬奇执导,史派西出演,翻拍1990年BBC的同名电视剧《纸牌屋》,推出后马上成为平台点播量最高的剧集.除了节目自身的受欢迎程度外,这一基于大数据的战略还有一个优势,就是Netflix的推荐引擎在其中也会起到很大的作用,这可以使得Netflix在营销成本上节省不少.Netflix的数据表明,75%的用户都会被Netflix推荐观看所影响.每次用户的搜索,正面或者负面的评分,这些数据也会和第三方数据（如尼尔森收视数据）综合起来；此外,再加上地理位置数据、设备数据、社交媒体分享数据、用户添加书签数据、用户登录授权数据,以及每部影片或者剧集的数据,都会进入Netflix庞大的数据分析系统里去.通过Netflix的算法,Netflix不仅知道你星期天晚上比星期一下午更可能看恐怖片,也可能知道你更加喜欢通过平板电脑来进行观看,哪些地方的人们更加喜欢在星期天下午用平板电脑观看,Netflix甚至能够记录哪些用户当一集节目结束演职员表开始滚动时就停了节目.正是基于这种强大的数据分析能力,Netflix的推荐引擎才会对用户的选择具有巨大的影响力.
在美国众多的视频服务商里,Netflix是最早尝试将大数据和媒体行业结合起来的.Netflix在《纸牌屋》上的尝试,预示了影视创作行业即将迎来一个重要拐点.新媒体公司过去几年来已经在利用基于大数据分析的推荐引擎,向用户推荐他们喜欢的节目.而现在,大数据分析正深入到电影的创作环节,这对将来整个影视创作行业从剧本选择、导演演员的选择、拍摄和后期制作,乃至营销,都会产生深刻的影响,因为新媒体公司真正握有了挑战传统院线和电视媒体的专属武器.
三、Netflix能否被国内在线视频网站模仿
上文所述的优酷土豆、腾讯视频、爱奇艺PPS,包括国内其他同类网站都意识到了数据的重要性,也积累了大量数据,但是相比Netflix而言,它们的大数据处理能力尚有不足.同时,由于国内在线视频网站仍然处于彼此激烈竞争的阶段,其属性都是视频网站,而不像Netflix是视频服务提供商,不具有Netflix固定且具有统计价值的用户,所以在相对薄弱很多的基础上对数据进行分析并据此生产视频内容,风险要远大于Netflix.
此外,即使有了数据,中国的在线视频网站仍然不敢像Netflix押宝《纸牌屋》那样在一部剧上大手笔投入,因为中国的视频付费市场远未成熟,目前还主要依赖广告盈利,无法完全以用户需求作为中心,很多时候广告主的需求才是中心.Netflix在《纸牌屋》上的成功不是孤立的,而是和整个美国的版权环境、用户付费习惯等分不开的.除此以外,在中国还有一点必须要考虑到,即广播电视审查制度,必须在政策许可
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