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学术期刊相关论文范文例文,与大数据时代学术期刊功能的变革相关论文查重软件
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肩负着传播学术成果、推动学术研究的重要功能.各家学术期刊秉承“内容为王”的理念,竞相争取知名作者资源,在选题策划、编校质量方面精益求精,以内容赢得关注,以质量树立品牌.纸媒学术期刊传播的媒介和途径比较单一,
学术期刊相关论文范文例文
大数据时代学术期刊传播媒介将多样化,整合化,传播范围全空间化.互联网、物联网、移动智能终端、各种社交软件等技术平台都已成为学术期刊传播的重要媒介.学术期刊可把各自所掌握的学术数据,通过以上媒介和相关信息技术整合、融通,实现纸媒学术期刊和网络学术数据库资源同步、多种媒介之间互享互通、期刊传播和读者受众互动共建.如此一来,传统纸媒学术期刊和新媒体实现了内容、网络、终端、服务等全方位的“整融合”.学术资源和期刊结构重组后的学术期刊传播格局,将在数量和种类上呈现几何式递增态势,学术研究成果的传播路径得以全方位拓展.大数据主张开放、共享数据.学术期刊的传播范围将全空间化.未来学术期刊有可能彻底改变读者付费的传统销售模式,在国家财政支持下,所有学术数据将向所有读者免费开放.这有可能改变100多年来形成的学术研究专属于少数学术精英的学术研究专业化、职业化现状.
大数据时代学术期刊的传播速度将及时化、全时化,传播效用将最大化.大数据追求时效性,“允许不精确”.全部数据而非样本数据会提高网络数据的容错率,新的对的数据会很快修正乃至淹没旧的错的数据,讲求时效远比苛求准确来得实用.这将彻底颠覆传统学术期刊乃至学术研究遵循的“慢工出细活”的祖训.技术支持下的学术数据将及时、全时为受众服务,学术期刊的整刊定期出版模式,有可能被分篇随时出版模式取代.大数据将使学术研究成果发布取消门槛,无需编辑、随时发布、资源共享,这将有力推动学术研究的整体进程.大数据可将整合后的全体数据提供给受众.读者读取数据的过程又会产生新的数据,扮演着数据受领者和数据创造者双重角色.学术期刊可主动挖掘、分析这些阅读行为数据,发现并利用受众的个性化需求,促进传播的分众化、个性化、精准化,从而实现传播的效用最大化.如搜索引擎可以根据读者的学术论文浏览记录将读者需要的数据排序置前,还可为其推荐所需的最新研究动态信息.大数据时代,基于交互性的传播平台,以及智能的数据库管理,用户的形象被勾勒得更加清晰,且根据兴趣与需求被重新标签化、归类化,这样就提升了品牌形象推广的精准度.[5]
此外,大数据时代传播理念将会转变为“内容、服务并重”.大数据的大量全部、多样混杂特征势必使得人人陷入数据海洋中,如果任由其无序发展,人们获取有效信息会如大海捞针般困难.因此,大数据时代学术期刊要想在众说纷纭中清晰、准确地传播自己的声音,始终注重内容建设、不断完善服务质量将是学术期刊奉行不悖的传播理念.
四、大数据与学术期刊评价功能的变革
作为学术共同体交流沟通的平台,学术期刊为引领学术研究、制定学术规范、解决学术分歧,在最初发展中就形成了同行评议的评价机制.以学术期刊为核心的专业同行学术共同体,通过对论文的学术规范、创新与否、论证完备等方面进行评鉴并针对该学术成果是否应发表给出重要参考意见.从而针对学术成果及其所有者进行价值判断.学术期刊采用的外审匿名评议学术成果的评价方法主要是定性评价.同行评议能否公正、客观地反映学术成果的真实价值,主要取决于学术研究风气、学者学术水准、国家学术体制等多方面因素.鉴于同行评议学术成果具有不确定、不全面等先天缺陷,学术界逐渐采用统计论文影响因子、被引率等定量评议的方法.我国的人文社会科学界,还形成了以核心期刊为基础的学术成果评价体系,量化评价学术成果的评价方法正在成为学术评价的主流形态,定量评价学术期刊发表的学术成果主要由专业评价机构来承担.学术期刊评价学术成果,同时自身也将成为被评价的对象.然而,由于模拟数据时代采集的数据样本数量小、种类少,结果导致学术期刊界关于定性或定量评价谁更客观公正争议不断.[6]目前,在更科学、更完善的学术成果评价机制出台之前,学术成果评价仍然采用同行评议为主、量化评价为辅的评价方法.
大数据时代学术期刊数据化的网络平台建立之后,学者期盼的“不同的学术共同体自己的表达平台,以及对于作为共同体代表参与学术评价活动（比如评奖或评审）的佼佼者的监督平台”也将随之产生.[7]这个平台不但对学术共同体的成员开放,还要对全社会成员开放.评价学术成果的主体不再仅仅是以学术期刊为核心的学术共同体、专业评价机构,而是包括全体参与评价活动的社会成员.关于学术期刊的评价主体应是专家同行还是评价机构之争也将不证自明.大数据使一切皆可量化,正如哈佛大学社会学教授加里金所言：“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程.”大数据时代学术期刊评价学术成果的方法首先是“整融合”,包括学术共同体的全体参与者的评价意见、全网引用量、影响因子等各项数据,然后开发特定的工具来管理这些自有或来源于“云”的结构化或非结构化数据,最重要的是编辑人员要成为统计、分析这些数据的专业人才.由此,基于海量定性评价数据的定量化评价方法,才能真正客观公正地对学术研究成果作出价值判断,揭示各学科学术研究的质量,并在此基础上对未来研究作出科学指导和预测.学术腐败、学术不端行为也将在透明、共享的数据化空间中难以遁形.学术期刊将切实承担起在纸媒时代无法完成的监督创建学术规范的历史使命.学术期刊评价行为的性质也将由目前学术利益、学术资源诸因素干扰下的“权力行为”回归其学术活动的本真状态.
结语
“大数据时代将要释放出的巨大价值使得选择大数据的理念和方法不再是一种权衡,而是通往未来的必然改变.”[8]学术期刊界应主动自觉地应对大数据带来的学术研究、政策抉择、经济效益、商业模式的重大变革,积极探索大数据时代最大限度发挥自身功能的路径.然而,大数据并不是万能的,如何让数据“发声”,人类的智识和道德判断是合理开发大数据潜力、正确发挥大数据功能的保障.大数据促使相关关系的发现和使用,创造出巨大的经济和社会效益,但探究因果关系仍将是学术研究的终极动力.追求真理、传播学术仍将是学术期刊秉承的核心价值,学术期刊的引领学术研究,提供交流、传播平台,评价学术成果,监督学术规范的传统功能仍将继续发挥.要实现这些功能的途径、效用方面的重大变革.“在数据驱动的智能时代,需要一股自上而下的力量.政府、行业组织及大型出版集团需要建立数据平台,进行数据标准化处理”.[9]唯有如此,学术期刊大数据的核聚能才能真正爆发.
参考文献：
[1][2][8][英&#
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