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电动汽车类论文例文,与燃油价格的变化对三类汽车所占市场份额的影响相关论文目录怎么自动生成
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摘 要：由于关于传统汽车、混合动力汽车、电动汽车三类汽车的市场份额至今仍未有年度相关统计记录,据国外资料显示新能源汽车市场占有率不超过10%,据最新中国汽车协会有关新能源汽车的季度统计,新能源汽车的出货量仅占总量的1%,其中混合动力汽车占绝大多数,纯电动汽车的数据几乎没有,建立了一个基于“欲望假设—需求—弹性”理论解释性分析模型,探讨燃油价格的变化对三类汽车所占市场份额的影响.
关 键 词：建模 市场份额 汽车
中图分类号：C81文献标识码：A 文章编号：1007-3973（2012）007-161-02
本文来源 http://www.sxsky.net/zhengzhi/050680234.html
1此模型所用的经济学基本原理
(1)需求法则：当做某件事情的成本上升时,人们将会寻找成本低的替代物.(2)需求价格弹性：需求价格弹性是对该产品需求量随价格变动的敏感度的度量,公式|需求量变动的百分比/价格变动的百分比|等于弹性值.弹性值大于1时,称为商品需求关于价格是有弹性的,小于1时商品关于需求是无弹性的,等于1时是具有单位弹性的.具有弹性的商品,其需求随价格的升高而下降,反之亦然,这时我们说商品是具有弹性的,而无弹性的商品其需求基本很少受到价格的影响,这时我们说商品是具有刚性需求的.当价格弹性大于1时,价格和总支出的变化方向相反.当价格弹性小于1时,价格和总支出的变化方向相同.(3)效用最大化原理—欲望的度量：假设人们总是试图调整其收入分配以实现欲望满足程度的最大化.
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2本模型的建立基于以下假设
(1)模型限定在开车群体（包括计划购车群体,和已经有车的群体）之中,即排除是否买车的影响.(2)只考虑汽油价格对汽车选择的影响,排除汽车的购置费用.(3)汽油价格是一个基于时间的增长函数Pg(t),电力价格也是一个随着时间增长的函数Pe(t),开车群体的收入是一个和去除了通货膨胀因素的实际收入增长率的时间函数I(t).
3根据能耗模型,得汽油使用成本
其中cTV表示传统动力汽车的燃油支出成本；cHEV表示混合动力汽车的燃油支出成本；cEV表示纯电动汽车的电力支出成本；由于相同时间内Pg(t)一致,故.根
电动汽车类论文例文
我们可以将使用汽车的成本写成一个关于总支出的百分比式,用Pi→来表示,且当油价上升时使用汽车的成本会挤压弹性支出空间,一旦当弹性支出空间全被汽车使用成本占据时,会达到一个汽车用油成本占总支出的百分比临界,一旦超过临界值,消费者就不再承担的起燃油使用成本,同时该临界值即是该种类型汽车市场份额达到峰值的时候,临界值用L表示,可得公式：.当Pi等于L时停止消费汽油.当假设年均收入增长5%,初值年均家庭收入15万元,油价年均增长13%,初值取2008年油价5.5元/升,年消费汽油100升,占收入7%为临界值的传统汽车和混合动力汽车的燃油支出可,“年数—百分比”函数图像为图2.
由于电价增长很慢,我们假设电力价格年增长幅度等于收入增长幅度,使得在用电量不变时,用电成本与总支出所占百分比基本缓慢的增长图为图3.
由于燃油消费支出占比在没有达到临界状态时,传统汽车市场份额始终都会处于稳定且略有下降的状态,新能源汽车市场份额将处于维持或略有上升趋势的状态,但是随着汽油价格不断上涨,当使用传统汽车的油耗支出超越临界占比时,传统汽车的市场占有率将会下滑,且以油价的升高速率下降.此时在市场对汽车需求不变的情况下,根据需求法则,人们将会寻找油耗更低的混合动力汽车或者电动汽车汽车作为替代,而由于电动汽车更加省油,理性人将会优先选择成本更低的电动汽车作为替代,而混合动力汽车则是第二选择.综上所分析由此可得三类汽车在油价持续上涨的情况下的市场份额趋势变化图为图4.
4模型评价和改进
在建立能耗模型的过程中,已得时间与能耗之间的函数图象,同时可以再求得速度与能耗的函数图象,两者之间可以加以分析比较.考虑到实际情况下,许多人用车是在城市交通中,速度受到一定限制,突出混合动力汽车与电力汽车能耗小的优势.在建立使用成本模型的过程中,我们仅选择了使用成本最为重要的三个组成部分,这样做简化了模型的计算过程,但是同样也产生了一定的误差.同时可以利用层次分析法求出使用成本各组成部分的权重系数,来检验已得结果的正确性.在建立“欲望假设-需求-弹性”模型的过程中,由于电动汽车和混合动力汽车是近两年来新产生的事物,因而缺乏数据统计,造成预测结果与实际会有偏差.通过准确建立油价变化函数和居民年收入变化函数,可以精确得出临界油价,从而准确预测三类汽车市场份额的具体走势.
参考文献：
[1] BenS.Bernanke.微观经济学原理[M].北京:清华大学出版社,2010.
[2] 杨磊.纯电动汽车能耗经济性分析[J].新能源汽车,2007(08):11-13.
[3] 王德军.混合动力汽车的能耗评价系统设计[J].2009(06):4-7.
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