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关于网络信息相关论文范例,与国外网络信息计量学领域合作网络特性相关毕业论文致谢
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[摘 要]将国外网络信息计量学领域的合著关系抽象为合作网络,分析该网络的整体特性,发现其拥有较小的密度、较短的平均路径长度和较高的聚类系数,显示出小世界特性；而度分布的分析中,存在较多点未与拟合直线吻合,不具有显著无尺度特性.通过对本网络中最大的连通组群进行集团特征分析,发现集团内部合作较为紧密,与外界联系稀疏,只有一个集团内有较明显的核心节点.因而需要打破现有相对封闭的集团结构,才能使资源得到更优配置,促进网络信息计量学的发展.
本文出处:http://www.sxsky.net/zhengzhi/050710750.html
[关 键 词]网络信息计量学 合作网络 网络特性 集团特性
[分类号]G350
1 引言
如果将复杂系统内部的各个元素抽象为节点,元素之间关系视为连接,则构成一个具有复杂连接关系的网络,通常称为复杂网络.众多实证研究表明,各种现实网络可抽象为复杂网络,如社会关系网、Inter、交通网、科学合作网络等.复杂网络一般具有三个基本统计特征：①小世界特征,网络中节点之间的平均距离较短,该距离即连接两点的最短路径所经过边的数目；②无尺度特征,网络节点的度服从幂率分布,节点的度指与该节点关联的边的数目；③集聚特征,由节点的集聚系数衡量.
某领域科学合作网络即由该领域学者构成,其中节点为各学者,若两位学者共同写一篇论文,则两个节点相连接.本文,将国外网络信息计量学领域论文作者的合著关系抽象成合作网络,用来表征该领域学者间的科学合作关系.
2 数据获取与处理
本文从ISIWebofScience数据库中,以“Webometrics”为主题词,于2010年12月14日,共检索出112篇相关文献.经过去重、整理后,形成涉及123名作者的小型科学合作网络.
首先形成123×123的合著矩阵,见表1(限于篇幅,只列出部分).对角线数字即为作者本人的发文量.
将矩阵导入社会网络分析软件Uci,保存为Uci格式.利用画图工具Netdraw绘制合著网络图,见图1,其中有13个点为独立作者,未在图l中显示.
文献[5]中提到,如果两作者间存在连线,表明两人有合作,则两个不同群组间没有连线(合作关系)；在同一组群的任意两点之间至少存在一条通路.因而在该合作网络中,存在31个相互独立的连通子网络,其中,最大的连通组群拥有节点总数为37,最小的组群拥有节点数为1,如表2所示：
3 整体网特性分析
从表2明显看出,拥有1人的团队最多,其次是2人的合作团队.同时也发现,在科研交流频繁、规模较大的合作团队中,一个由13人组成,一个联系多达37人.进一步对整体网全局特性进行分析：
网络密度.描述了网络中各节点问联系的紧密程度.利用Uei计算得出,该网络密度为0.0345,该网络密度较小,反映出在网络信息计量学领域各学者之间的交流合作程度不够紧密.
平均路径长度.指任意两个节点之间距离的平均值.经计算,该网络的平均特征路径长度为2.267,意味着两个人的距离为2.虽然网络规模较大,但只要经过1个中间人,网络中的任意两位作者就可以建立合著关系.
聚类系数.描述网络中与同一节点相连的两个节点也相连的可能性..经计算,得到该网络聚类系数为1.587,显示出较为显著的聚类效应,即网络中存在一些团队,与同一人合著过的两位作者间极有可能也存在合著关系.
度分布.度描述了与指定节点相连的边的数量,度越大,则该点越重要,表明该点所代表的作者具有较多的合著者,说明该作者有着较为广泛的合作关系.该网络中度的分布如表3所示：
为进一步考察整个网络所有节点的度分布,绘制了网络各节点度分布的双对数图.拟合幂率分布曲线Jp(K)等于K-γ,γ等于1.371.双对数图如图2所示：
从上述分析的全局特性来看,该网络的密度较小,说明其具有一定的形态,却是稀疏的.同时该网络具有较短的平均路径长度和较高的聚类系数,显示出小世界特性.
满足无尺度特征,需要网络的度分布服从幂率分布即P(K)等于K－γ,并且γ的值往往介于2到3之间.服从幂率分布的合作网络,存在少数度值较高的节点,大多数节点度值较低.此时整个网络度分布的双对数趋近于一条下降的直线,也就是说,网络中的节点拥有的连线数目呈幂率衰减模式.从图2中可看出,较多点未与直线吻合,且γ等于1.371,因而不具有明显的无尺度特征.
4 集团特性分析
集团结构是指网络顶点间的连接程度各不相同所形成的结构,反映了网络结构整体性质的重要特征.在合作网中,集团代表特定的研究兴趣领域.
本研究中合作网络最大组群(见图1右侧中间部分),所含作者数为37.其中最大度值24的节点为Thelwall,本文着重对该组群进行集团特性分析.首先,进行集团划分,根据节点度值的高低,删除度值较低的节点,从而使网络的脉络更为清晰,最终只保留集团内部紧密的合作关系.其次,通过集团中度值较高节点的连接情况来分析集团的结构特性.因此,通过Uci对该组群进行K核分析,选出核值高的几组集团,见图3－图6.集团A核值最高,其次为集团B、C、D.各集团成员单位与各度值详见表4.
图3所示的集团A,共有9个节点,其中有6人来自同一个单位.Thelwall无疑是该集团的核心人物,并且是该组群的核心人物.集团内部联系紧密,有3个节点与其他集团存在合著关系,其中的2位作者只与集团外的1至2人有合作关系,而Thelwall与集团外的合作关系非常多,对集团内外部的联系与合作有很大的贡献.
图4所示的集团B,共3个节点,有2人来自同一个单位.集团内部两两均有合作关系,没有核心节点,并均与集团外有简单的合作关系.有趣的是,都是与集团A的Thelwall有合作关系.
图5所示的集团C,共4个节点,分别来自不同的单位.作者Musgrove在集团中只与Li有联系,因而Li成为集团内部的关键人物,负责Musgrove与其他两位作者产生联系.这4个节点与集团外部均有简单的合作关系,并都与Thelwall有合作关系.
图6所示的集团D,共4个节点,均来自同一个单位.内部合作关系非常紧密,其中有2个节点与外界无联系.作者Bjorneborn与集团A的Thelwall有合作关系.
集团A与其他集团的合作关系如图7所示：
从图7中可以直观地看出4个集团间的联系,各集团内部合作都比较紧密,与集团外部联系比较稀疏.只有集团A中存在核心节点,该节点与外界有紧密的联系.4个集团中,除了Thelwall,只有3个点与4集团外的节点有合作关系.
5 结语
综合以上分析,发现国外网络信息计量学的合著网络密度较小,拥有较短的平均路径长度和较高的聚类系数,呈现出小世界特性.其度分布的双对数曲线(见图2)中,可以看到较多点与直线不完全吻合,较为理想的解释是：科研人员的科研生命活跃期通常有限；跨区域交流与合作受到经费限制；研究人员兴趣转移；研究课题结束等.故此,没有表现出显著的无尺度特征.
通过对最大连通组群进行集团特性分析,发现：集团内部合作较为紧密,与外部的联系较为稀疏.只有集团A有明显的核心节点,起着与集团外部联系&
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