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关于知识管理论文范文文献,与近10年国内情报学硕士学位文热点统计相关毕业论文致谢
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度分析用1减去全部相关矩阵中的每一个数据,得到高频词的相异矩阵.把相异矩阵导入SPSS17.0.利用SPSS17.0中的Scale菜单的多维尺度分析功能(multidi.mensionalscale)进行分析得到可视化分析结果(见图2).
图2中各高频关 键 词之间的距离,反映其所代表主题的相关程度.距离越小,说明词频之间相似度越大,研究内容越集中越核心；距离越大,说明研究主题越独立,主题与主题之间的关联性越小.纵观所得的多维尺度分析结果图,可以看到关 键 词的分布既有交叉、相互渗透又具有群组分布的独立性.主要表现在这些数据点大致划分为四大研究群组,群组之间又有交叉,说明我国情报学教育研究的领域在不断拓宽.这四大研究群组分别是：
竞争情报与知识产权：处于第一象限.包括竞争情报系统的构建、数据挖掘、反竞争情报以及竞争情报在企业的应用等.竞争情报是关于竞争环境、竞争对手和竞争策略的信息与研究,是情报学及多个学科的交叉,目前越来越受到学术界和企业界的重视.知识产权也是情报学学位论文研究的一个热点,特别是在企业专利信息的检索与应用、著作权的保护等方面.
图书馆与信息服务：位于第二象限.情报学与图书馆学是“图书馆、情报与档案管理”下属的两个分支,两学科关系密切.它们的最终目标是为用户提供高效率、高信息质量的服务,主要涉及：图书馆参考咨询服务、个性化服务、知识服务、文献传递等诸多方面.其中“个性化信息服务”是信息服务近几年突出的研究对象,在情报学学位论文中有30篇涉及图书馆个性化信息服务的研究.
信息检索与技术：处于第三象限.信息检索技术一直是情报学研究的传统重点领域,一般来说,情报学是一门技术性较强的学科,然而近几年来与其他学科的不断融合在一定程度上弱化了其技术性特征.当今社会是信息的社会、网络的社会,信息大爆炸,信息资源包罗万象并呈几何级数增长,如何在纷繁无序的信息中提取有用的信息是情报学研究的一个重点.对于信息检索技术的研究则主要集中于检索系统、检索行为、检索策略等.
情报技术与应用：处于第四象限.包括情报学在电子商务、电子政务的应用,搜索引擎、元数据、本体、web2.0等.情报学的技术性特征决定了其应用的广泛性,一个学科是否具有良好发展前景的一个很重要的因素是该学科是否具备广泛应用的基础.在对情报学学位论文的检索中发现,情报技术的应用与医学、军事等学科的结合相当紧密,特别是在一些设有情报学的医学院校和军事院校.
另外,从上下两个维度来看,图书馆信息服务与信息检索技术这两个群组之间距离较近,说明这两个群组之间的关联性较强,这也与笔者的认识不谋而合,特别是数字图书馆提供图书馆信息服务、OPAC检索系统等,都离不开信息检索技术的发展,两者关系密切.
3.4 社会网络分析
多维尺度分析虽然可以较好地观察到变量间的关系,但无法表现它们之间的强弱,而社会网络分析可视化工具Pajek可以较好地弥补这一缺陷,构建的高频词社会网络分布如图3所示：
本文采用高频词作为节点,它们之间的共现关系表示边,词团间的关系强弱用连线的粗细表示,两个词团的关系越强,连接它们之间的线条越粗.可以通过网络分析方法来研究网络在顶点的相互作用下的分布情况.共词网络分析的一个主要目的是确定这些高频词之间的概念图谱或知识网络结构,通过一系列类似图谱来详细地描述某一学科领域的主题.
某个节点与其他节点的连线数量越多、分布越广,表示该节点的影响力越高.从图3中可以看出信息服务、图书馆、信息技术等与其他词团的共链频次最高、连通性最好、联系最紧密,说明该领域或者方向在其他词团中的影响力或地位是最高的,处于核心位置,是联系其他相关词团的桥梁.另外,连线的粗细代表了词团之间关系的强弱,从图中可以看出,企业与知识管理、图书馆与知识服务、数字图书馆与信息资源、企业与电子商务等词团之间的连线较粗,说明这些相关的词团联系紧密,常常作为论文一个研究主题出现,是情报学学位论文研究的热点.
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4 研究结论
通过多维尺度分析,结合之前的共词聚类分析以及社会网络分析,透过30个高频关 键 词的类别可以大致看出我国情报学教育和情报学学位论文研究的主要内容有如下几个特点：
4.1 研究热点
从表1高频词表以及表2共词矩阵可以看出,国内情报学研究的热点主要集中在知识管理、电子商务、数字图书馆、竞争情报、信息服务、信息检索、本体以及为企业等提供知识服务、知识产权研究等领域,这些高频关 键 词从一定程度上反映了我国情报学学位论文的核心,是近几年研究的重点.不过与国外情报学学位论文相比存还存在着一定的差异,国外情报学硕士学位论文的研究领域非常广泛,不但涉及到情报学的各个分支领域,而且与许多学科有交叉,有正在向人文学科、社会学科、自然科学甚至工程科学这些学科领域渗透的趋势,特别是与教育学、心理学等学科的联系较为密切,涉及交叉学科的这类关 键 词在国外情报学学位论文中占了不少的比例.
4.2 研究结构
透过情报学学位论文的高频词以及对10331个关 键 词进行整体分析,可以大致看出我国情报学的研究结构：①选题内容存在一定的重复性,高频词可以反映出某一个领域的研究热点,但同时也可能反映了对该领域的重复研究,特别是当超过一定频次时.②和国外相比,我国情报学学位论文的研究范围相对狭窄,与其他学科的交叉渗透能力也较弱.这与我国情报学研究生教育开展的较晚有关,目前世界上很多国家与地区的高校或科研机构都已经建立了比较完善的情报学教育体系,我国从1978年起开始招收情报学硕士研究生,至今仅有30多年的历史.③从总体上来看,我国情报教育处于快速发展阶段,特别是近几年,我国情报学研究越来越重视发展与其他众多学科之间的联系(从一些低频词如生物医学、产业经济学、物流管理、地理信息服务可以看出),注重与其他学科的交叉应用,即在不断完善情报学核心领域发展的同时,积极利用情报的方法体系来解决其他学科领域的问题.
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4.3 研究的薄弱环节
从高频词结合高频词的社会网络图,可以发现与情报技术相关的关 键 词的频次和影响力都比较低,这说明目前我国情报学教育的侧重点在理论研究与实证研究方面,实践研究和有关情报学技术方面的研究相对薄弱,而在国外情报学学位论文的研究主题中,计算机科学、信息技术以及人工智能等关 键 词出现的频率较高,这说明情报学在国外有着很强的技术性特征.国外的情报学教育体系已较为成熟,无论是理论研究还是应用实践都领先于国内,因此我国情报学应当在巩固理论研究的同时,加强情报技术应用方面的研究,实现研究重点的转变；另外要扩大与其他相关学科的交流和交叉,进一步扩大情报学的应用范围,把情报学的研究成果应用于其他学科的同时,借鉴吸收其他学科的理论和方法充实情报学.
4.4 新的增长点
高频关 键 词能反映某个学科的研究热点,但是从一些次高频词以及低频词却可以预测某个学科的未来可能出现的新的增长点.对收集到的共1万多个关 键 词按频次进行排序,抽取其中的次高频和低频次关 键 词,可以预测我国情报学新的研究热点或增长点可能出现在以下几个研究领域：信息行为(13次),包括读者或用户的阅读行为、信息的检索行为、图书借阅行为等；个人知识管理(12次),知识管理是一个研究热点,但大部分都集中在对组织的知识管理研究,个人知识管理是一个比较新的研究领域,现在越来越多的学者认同要实现对组织的知识管理必须处理好对个人的知识管理,通过建立个人知识管理
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