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关于信息检索方面论文范文参考文献,与我国情报学非正式学术共同体的构建相关发表论文
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”,形成了众多的研究领域,且随着时间的推移,研究热点也发生了相应的变化.那么,1998―2012年间,《情报学报》所发表的1856篇论文中,呈现了哪些研究热点与重点领域呢?关 键 词是对文献主题和内容的浓缩,是一篇文章的精髓.词频分析法目前已成为国内外学者广泛用于描述与揭示某学科领域的研究状况与研究重点的一种比较成熟的方法,频次高的关 键 词常被用来确定一个研究领域的热点问题.一个学术共同体较长时域内的大量学术研究成果的关 键 词的集合,则是该学术共同体的重点与热点研究领域.利用所获取的数据,在CitespaceⅡ软件中,选择网络节点为关 键 词（keyword）,得到关 键 词共现图谱,如图3所示.
图3关 键 词共现图
图3中,每一个圆环节点代表一个关 键 词,节点大小表示关 键 词出现频次的高低,节点越大这个关 键 词出现的频次越多,节点之间的连线越粗表示两个关 键 词共现频次越高.从图3可以清晰看出,关 键 词出现频次较高的有信息检索（140次）、竞争情报（112次）、数字图书馆（95次）、知识管理（91次）、本体（90次）、情报学（88次）、搜索引擎（83次）、数据挖掘（78次）、引文分析（67次）等,按照高中间中心性依次有信息检索（0.27）、知识管理（0.21）、本体（0.18）、竞争情报（0.14）、数据挖掘（0.14）、数字图书馆（0.12）等.信息检索一词的频次和中介中心性都比较高,说明在情报学研究的演进过程中,信息检索占有重要的地位,情报学的研究发展是以信息检索为基础展开,信息检索一直是情报学研究领域的重点与热点；竞争情报按照频次排第二位,说明竞争情报也是情报学研究领域中的重点；数字图书馆、知识管理、本体、数据挖掘等词的出现说明基于信息技术的相关领域也成为情报学研究的重要分支.为了从时序上了解情报学非正式学术共同体的研究重点演化情况,在CitespaceⅡ软件界面中将“timescaling”的值设置为5,即将1998―2012年分成3个时间段来处理,网络节点选择关 键 词（keyword）、文献标题（title）、摘 要（abstract）、关 键 词（descriptor）和标识符（identifiers）,数据抽取对象为top70,运行Citespace,勾选路径选择（pathfinder）,得到如图4所示的关 键 词聚类图谱.
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图4高频关 键 词聚类图谱
从图4可以看到,提取到的高频关 键 词共聚集成33个类,其中,1998―2002年间的研究领域重点聚类有：网络信息检索、元数据、情报学、数字图书馆、信息情报化、信息管理、自然语言处理、互操作、数据库建设等；2003―2007年间的研究领域重点聚类有：知识经济、层次分析法、特征选择、词义消歧、可视化、个性化、信息计量学、知识网络、本体、竞争情报、数据挖掘、Z39.50、情报学报、规则、专利地图等；2008―2012年间的研究领域重点聚类有：文本聚类、社会网络分析、语义检索、推荐系统、特征选择、标签、自动标引、web挖掘、知识决策等.从三个时间段的关 键 词聚类可以看出,情报学学术共同体的研究重点发展变化的轨迹,第一个时间段是重点关注信息技术与互联网技术的发展,实现信息的自动化处理；第二个时间段是重点关注知识管理、语义本体与网络信息等领域；第三个时间段是重点关注社会网络、知识可视化、文本挖掘等领域,总体上呈现出知识化、智能化、效能化的特点.
学科的生命力在于推陈出新,既能巩固和深化已有的理论与方法,又能发掘出新的研究热点和视角.情报学学术共同体同样不拘泥于固有的研究领域与重点,总是能在借鉴其他学科的相关理论与方法的基础上,结合科学技术与社会经济发展的趋势,与时俱进,审慎地剔除不合时宜的陈旧内容和适时增补新鲜内容,不断地发现新的研究前沿,推动情报学向纵深发展.
一个学科领域的研究前沿主要探讨的是正在兴起的理论趋势和涌现出的新主题,代表一个研究领域的思想现状.通过CitespaceⅡ软件中的突现词探测（burstdetection）算法,可以从题目、摘 要、关 键 词、标识符中提取突变的专业术语,将其中频次变化率高的词从大量的关 键 词中探测出来,从而确定情报学学术共同体的研究前沿.
从CitespaceⅡ的计算结果可看出：1998―2012年间情报学研究领域突现词中：信息检索、竞争情报、数字图书馆、知识管理、本体、搜索引擎、数据挖掘、文本分类、知识发现、聚类分析、知识图谱、社会网络分析、网站评价等是情报学学术共同体的研究重点领域,同时还在近年形成了文本挖掘、复杂网络、知识服务、语义关系等研究热点与前沿,从而使学术共同体有效把握学科研究动向,精炼学科研究方向,明确学科发展态势.
5非正式学术共同体的学科交流
美国学者小摩里斯N李克特指出,在科学（学术）共同体中,存在着两类科学交换活动：一是科学共同体成员间的内部交流；二是科学共同体与外界之间的交流.这两类科学交换活动,共同推动共同体的健康发展[9].学术共同体成员间的内部交流,推动了研究领域与研究“小圈子”的形成；学术共同体的外部交流,是消除学术共同体“坐井观天”效应的重要途径,开拓了学术共同体的科研时空.正如英国学者迈克尔马尔凯所说,科学是通过磋商的过程确立起来的,即在社会互动过程中对文化资源的解释确立的[10].一个学术共同体的发展,需要吸收其他学科、专业的知识,同时也能对其他学科、专业的发展产生影响,通过彼此充分对话,整合各学科的知识,各学科就能找到新的活力,各专业就能找到新的视野,在学术共同体间中建立起真正的学术合作文化,研究者个人就能够找到新的灵感,知识也就能够找到新的发展力量,促进学科、专业之间的知识渗透、交叉与融合.因此,学科的建立需要以学科交往作为保证.
根据《情报学报》所载论文的参考文献,可以查找到相应的图书出版社的相关信息,从而判断哪些出版社对情报学研究者影响较大.表9展示的是被《情报学报》引用15次以上的出版社,我们从中可以看出,科学出版社、清华大学出版社以及科学技术文献出版社,对情报学研究者的影响最大.
表9被引用图书频次15次以上的出版社
从表10可以看出,《情报学报》的期刊自引高居榜首,首先说明《情报学报》选题范围稳定,用稿具有连续性,逐渐形成了自己的学术风格和特点,使得该杂志所发表的论文在情报学领域中占领先地位.同时说明,我国学者的情报学研究具有连续性,研究比较深入,方向明确,在某些研究专题上自成体系.其次,计算机类期刊的被引用频次比较高,这表明计算机科学知识对于情报学学术共同体研究人员的研究影响比较大,也表明计算机科学技术对于情报学发展的影响不一般.
表10被《情报学报》引用频次20次以上的期刊
《情报学报》作为情报学非正式学术共同体的主要交流平台,其所发表的论文已在情报学非正式学术共同体中得到高度认可,表11显示了1998―2012年间,《情报学报》对单篇论文影响较大的情况,即引用《情报学报》10次及以上的论文.从表11可以看出,基于《情报学报》构建的情报学非正式学术共同体在情报学研究中具有突出的引领效应.
表11引用《情报学报》10次以上的文章
从表12可以看出,引用《情报
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