管理科学类论文范文参考文献,与MBA《数据模型与决策》课程的教学方法探究相关论文答辩
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0;同学而言,学习该课程时就感觉非常吃力.再加上有些同学的学习态度并不端正,因而在该课程的考试中,既有获得高分甚至满分的,也有很多不及格的,学习成绩相差悬殊..3、学员的重视程度不够,教学效果不佳.在教学计划安排中,工商管理专业相关的学科一般都是采用的定性分析,而该课程强调的是在建立数学模型的基础上进行定量分析,从而为管理决策提供依据.因此,仅靠简单的死记硬背则不能解决问题,如果平时没有及时掌握构建数学模型的基本思想和建模思路,则对企业管理过程中出现的实际问题更是一愁莫展.另外,学员都是在职学习,有时由于工作和家庭的原因而不能按时到课学习,课后也没有需要花费更多的精力和时间及时掌握相关内容,老师的讲课无法取得预期的效果.
4、大多采用大班化教学,教学方式有待改进.强调案例教学与师生互动是国际上商学院MBA教育的一大特点,也是给学员提供情景模拟和管理决策的一个有效方式.但由于师资力量有限以及为降低教学成本的考量,很多课程仍然采取大班化的教学方式.教师需要花费一定量的时间在定义解释、原理推导和手工演算等内容上,为了不影响教学进度,授课讲师虽然引用了大量的案例,但还是以老师讲授为主,同学参与讨论的机会并不多.因此,为了提高学员的科学决策能力,现有的教学模式还有待进一步改进.
三、提高课程教学效果的对策建议
为了提高运筹学课程的教学效果,增强学生利用理论知识解决实际问题的能力,课程主讲教师应该从以下几个方面入手,通过教学方法和手段的改进以提高该课程的教学效果,从而不断提高MBA学员的科学决策能力:
1、从经典的案例分析与实际用途出发培养学生的学习兴趣.兴趣是最好的老师,它是激发学员学习主动性和积极性的原动力.教师可以从获得美国管理科学奖的典型案例出发,如美国石油公司确定和评价公司产品商业化的新战略、施乐公司缩短反应时间和改进维修人员生产效率的方案选择、宝洁公司重新设计生产和分销系统以降低成本和改进市场进入速度等决策案例,从而极大地激发学员的学习兴趣.另外还要通过对本土案例的收集和详细分析,针对国内企业经营管理过程中出现的问题,进行各种方案的比较分析,使学生亲身感受到学习本课程对未来成为有效管理者的重要性.
2、从科学的系统观出发,通过构建决策模型增强系统思维和创新能力.MBA教育的一个主要宗旨就是为了提高学员的系统思维和创新能力,尤其是未来的管理决策者,在面对不确定性和各种外部风险时,必须提高系统思考、战略决策和创新能力.企业的持续发展不仅取决于企业内部的管理与创新能力,还取决于企业与外部主体(如供应商、客户、竞争对手、政府等)之间的合作关系.因此,在授课过程中,任课教师应该从科学的系统观出发,认真解读建立数学模型的基本思想和方法,强调系统思考在企业经营管理和战略决策中的重要性,使学员能不断地通过学习而实现自我超越.
3、课堂讲授与学生讨论相结合,培育学生的创新思维.发散思维是一种没有一定的指向、范围、规则和约束的思维形式,它以某一事物或信息为起点,充分发挥人的想象力,尽可能多地构思出多种解决方案,即是一种由一到多的思维过程;而收敛思维恰好相反,它是一种利用已有的知识、经验等传统方法来解决问题的有一定的指向、范围、规则和约束的思维方式,即由多到一的思维过程.创新思维要求人们摆脱传统思想的框框,努力打破传统的思维定势,它是一个发散与收敛相结合的思维模式.因此,在课程的教学过程中,要充分利用学生与老师之间的互动来激发学生的求知欲望和创新思维能力,并通过学生的分组讨论来集体探讨问题的解决方案,不断培育学生的创新思维.
4、与其他专业知识相结合,理论联系实际,不断提高解决实际问题的能力.本课程属于一个交叉学科,融合了经济学、管理学、高等数学、线性代数、战略管理、市场营销等多学科的知识体系,主要目的是为了提高资源的配置和利用效率.因此,在教学过程中,应该结合相应的经济学和管理学理论知识和概念,理论联系实际,通过对资源基础理论、影子价格、机会成本、灵敏度分析、决策技术和随机模拟分析,使学生能融会贯通,从而提高学员利用所学理论与知识解决实际问题的能力.
5、充分利用现代信息技术,不断提高教学效果.对管理专业的学员而言,本课程的内容和方法不是简单的数学建模与复杂的运算过程,以往在教学过程中偏重手工计算的方法已不再适应学科发展的现实需要.因此,在学生掌握基本的建立数学模型的基础上应该辅以相应的软件教学和应用,如Matlab,Execl,Lingo,Lindo等其他管理运筹学的软件,这样可以克服以往教学中满堂灌的弊端,使学生在已学会建立数学模型的基础上利用各种软件来进行计算和分析,不仅省去许多复杂的计算过程,而且还提高了研究和解决问题的速度与效率,从而不断提高本课程的教学效果.
参考文献:
【1】俞雪华,苏州大学MBA教育发展现状与发展对策报告,苏州大学MBA发展研讨会,2011年8月12日
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【2】FrederickS.Hillier,MarkS.Hillier,《数据、模型与决策》,,中国财政经济出版社,2004年1月,第二版
【3】徐玖平,胡知能,运筹学―《数据、模型与决策》,科学出版社,2006版
【4】吴育华,杜纲,管理科学基础,天津大学出版社,2009年第三版
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