论文网
自动化方面论文例文,与计算机自动化项目生成概述相关本科毕业论文范文
本论文是一篇自动化方面本科毕业论文范文,关于计算机自动化项目生成概述相关电大毕业论文范文。免费优秀的关于自动化及认知心理学及项目方面论文范文资料,适合自动化论文写作的大学硕士及本科毕业论文开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
摘 要：近年来,计算机自动化项目生成作为应对测验项目曝光问题的很具前景的一项技术,逐渐得到越来越多研究者的重视.这种技术是以认知心理学和心理测量学为基础,在测试过程中借助计算机自动生成目标难度水平的项目.该文首先简要介绍了这种技术的理论基础和两种具体方法,然后以项目设计系统法为例说明自动化项目生成研究的具体步骤与优点,最后评述了这种技术的局限性及未来的发展趋势.
关 键 词：计算机自动化项目生成,认知设计系统法,项目模型法,构念效度.
分类号：B841
随着心理测验在招聘选拔情境中的应用越来越普遍,测验项目的曝光问题也逐渐引起人们的重视.测验项目的曝光不仅会影响测验的公平性,也可能会影响测验的心理测量学属性.计算机自动化项目生成被许多研究者认为是应对测验项目曝光问题的很具前景的一项技术.自动化项目生成是指在测验过程中,计算机根据项目编制者或者自适应施测程序的要求,在项目生成算法的指导下,即时自动生成符合指定项目参数的项目.尽管这个项目先前并不存在,也没有经过试测,但项目参数可以通过基于项目刺激特征与项目属性之间关系的心理测量学模型进行预测.因而自动化项目生成可以看作是认知心理学、心理测量学以及计算机技术三者有机结合的产物,是对传统项目编制方法的革新.这种技术已经被应用到能力和成就测验领域,还被用于对复杂技能的评估,如问题解决、临床诊断和教学技能,因项目编制效率高、结构效度好而受到欢迎.
1 理论基础
尽管早在20世纪70年代已经有研究者提出项目生成的思想,但真正利用项目生成方法编制测验的实践则是从80年代中期才开始的.其间Embretson对构念效度的重新阐述对促进自动化项目生成的发展起着关键作用.Cronbach和Meehl提出的构念效度已经指导能力测验几十年了,但Embretson认为他们的提法混淆了构念本身的含义以及与其他类似构念的关联.由于相关数据的累积只能通过测验编制完成之后的施测获取,因此传统的构念效度概念只能用来描述测验当前的构念,却不能为测验设计提供指导.
为了将测验设计结合进构念效度概念,Embretson提出一个两部分分离的构念效度：构念表征(constructrepresentation)和规则广度(nomotheticspan).构念表征涉及鉴别任务表现潜在的认知成分,而规则广度则关注测验分数与其他构念之间的详细关系.Embretson认为传统构念效度的方法只包含后者,通过和其他测量相关联给测验分数赋予意义(规则广度)：而认知心理学的新进展表明测量的意义也可以直接获得,即通过对在单个项目的问题解决行为中所涉及的过程、策略和知识的理解来确立(构念表征).构念表征的研究范式包含运用认知心理学的方法为测量任务建立心理加工模型,如操纵测量任务的刺激特征,从而改变对假定认知过程的影响.
这篇论文转载于:http://www.sxsky.net/zhengzhi/050908054.html
这种两部分分离的构念效度对测验编制来说有很大优势.最重要的是可以用认知理论指导测验编制.因为测验分数的意义在构念表征阶段已经确立,因此可以设计测验项目来反映特定的认知结构,进而根据那些已经得到实证性支持的影响目标过程、策略和知识结构的刺激特征来选择项目；同时,规则广度也受目标认知过程与重要外部变量之间关系的影响,对问题解决过程的认知分析可有助于它的提高.
2 具体方法
根据认知理论在项目生成中的影响过程和作用,Embretson等认为可将目前主要的自动化项目生成方法分成两种：认知设计系统法和项目模型法.这两种方法分别对应于Bejar等所提出的强理论(strongtheory)和弱理论(weaktheory).强理论通过问题解决过程中隐含的心理学原理来精细地控制组成测验的模型或生成模型的实例的难度,如Embretson的矩阵完成测验和Beiar的心理旋转测验；弱理论以一组内容和难度上有广泛代表性的校准好的测验项目为起点,依据最佳实践原则(best-practiceguideline)而非心理学原理生成模型,如GRE数学测验.这种分类方法对项目自动生成具有实践指导意义,因此下面将对两种方法的基本思想、步骤以及应用条件进行详细介绍.
2．1 认知设计系统法
认知设计系统法的基本思想是通过实验研究,发现项目刺激特征中的基本成分和随机成分.基本成分或控制成分(radicalsorcontrollingelements)是指对项目心理测量学特性(如难度)有显著影响的项目刺激特征；随机成分或非控制成分(incidentalsornon-controllingelements)被定义为对项目的心理测量学特性(如难度)没有显著影响的项目刺激特征.一般认为,基本成分主要有以下两类：第一类与工作记忆操作有关,如矩阵推理测验项目中规则的数量,阅读理解测验中的单词转换等；第二类与知识操作有关,如阅读理解测验中的词频等.随机成分都是些表层特征,如数学题目中涉及人物或物品的名称等.
2．2 项目模型法
项目模型法,也称模版法(template),是指以具有良好心理测量学指标的项目为基准(原型或框架),通过替换那些被认为与问题解决过程无关的特征,如物体名称、具体数字等,形成多个新项目.虽然这些新项目看起来与原来的项目不同,但实质却是类似的.实际上项目模型法也可看作是生成同构异形题多个实例的过程,这些项目在实质内容和心理测量学属性上都相一致.如果正如假设的那样,新项目继承了项目模板的特性,在心理测量学特性上与原先模板的特性非常接近,则可以直接通过这些新项目估计测试者的能力,而不需要进行试测.
2．3 两种方法的比较
这两种方法的根本差别在于对认知心理学研究成果的倚重程度,认知设计系统法对认知心理学的依赖程度更高些.
对项目模型法来说,认知心理学的影响主要体现在两个方面：(1)必须要限定那些与测量构念相关的变量允许替换的范围,以免在很大程度上改变认知加工过程.如替代的速度和距离需要更复杂的计算,以改变问题的难度.(2)利用语义网络来确定什么样的替代变量的组合是有意义的.比如在交通方式及其相应的动词上,飞机对应飞行,汽车对应行驶.项目模型法是期望通过最小限度地替换现存项目中的部分成分,去生成与原模板特性类似的大量项目.项目模型法因应用范围广、花费比较适中等优点,受到ETS等考试服务机构的青睐,如用于GRE中的数学测验、数量推理测验的项目生成.然而这样的项目因变动较小,重复曝光,容易被测试者记住,进而导致心理测量学属性的显著差异.
对认知设计系统法来说,认知心理学的研究起重要作用,它直接影响项目类型的认知加工分析和解决过程中认知模型的建立.这个模型对项目解决过程、刺激特征对过程的影响以及过程对成绩的影响进行了详细说明.因此,基于认知设计系统法建构的项目,允许替换所有项目表层特征,只是基本成分的隐蔽性要求更好些.通过这种比较,我们可以看出对于那些有坚固认知研究基础的项目类型来说,认知设计系统法显然是更合理的选择.目前这种方法已经被用于非言语能力倾向测验,如矩阵推理项目、图形类推、空间折叠以及空间物品排列；正试图应用于其他类型的项目,如言语类推、言语分类、字母序列、段落理解以及数学问题解决.
3 具体步骤
下面介绍认知设计系统法的具体步骤.其实在具体实施中,项目模型法也秉承类似的做法,只是对实验控制和认知心理学实验的倚重程度上有所不同.根据Embretson等的做法,认知设计系统法指导下的自动化项目生成主要包括以下4个阶段：
3．1 为现存项目建立认知模型
在项目生成研究的最初阶段,认知设计系统法需要为现存的能力测验项目建立认知模型,目的是从整体上了解项目变异的来源.首先从文献综述出发,考察潜在的认知加工过程以及影响项目变异的刺激特征,即哪些刺激特征可能会对项目的难度、区分度等属性产生影响.一般而言,实验室研究中使用的任务通常
自动化方面论文例文,与计算机自动化项目生成概述相关本科毕业论文范文参考文献资料：