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网络信息类论文范文参考文献,与对学术文献引用网络信息的反思相关毕业设计论文
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[摘 要]以《中国图书馆学报》1995至2008年所载论文引用的网络信息为样本,利用网络计量学方法,就“linkrot”的发生率及其与时间因素的关系进行统计和分析,从而证实网络学术信息存在“linkrot”现象.最后,提出应建立一套被引网络学术信息的长期保存机制来解决因“linkrot”而造成的人类记忆缺失.
[关 键 词]学术文献 网络信息 linkrot
[分类号]G203
随着网络信息量的激增和网络应用的普及,学术文献中引用的网络信息数量日益增多.然而,这些信息的内容变化甚至消逝(即“linkrot”现象)成为阻碍人们再现研究过程、继承既有成果和实现创新的障碍.本文在综述研究现状的基础上,以《中国图书馆学报》为例,客观地反映我国学术期刊所引网络信息的“linkrot”现象,以此呼吁社会关注和解决这一问题.
1 研究现状
“linkrot”不仅影响网络信息的获取和利用,更重要的是它会造成人类记忆
网络信息类论文范文参考文献
1.1 国外研究现状
1.1.1 一般网络信息“linkrot”现象的研究GUY在1997年4月的调查显示,59.65％的用户认为“brokenlinks”严重影响他们对互联网的使用；次年,JakobNielsen(1998)注意到,“brokenlinks”的比例比1997年的6％几乎增加了1倍,因而指出要高度重视“linkrot”现象；此后,许多学者对“linkrot”进行了研究,最有代表性的是WallaceKoehler.Koehler在1999年和2002年的研究中发现在6个月和1年内发生过变化的网站分别占97％和超过99％,而网页则达到98.3％和99.1％；同时,有一半的网络信息会在2年内消失.在近7年跟踪研究的基础上Koehler总结出两个结论：其一,“linkrot”与网络信息的存续时间相关,尽管约2/3的URL在4年内失效,但随后却相当稳定；其二,信息类型、学科属性和所属域名与“linkrot”相关.
1.1.2 网络学术信息“linkrot”现象的研究StephenP.Harter和HakJoonKim(1996)是最早关注网络学术信息“linkrot”现象的学者.他们从74种同行评议电子期刊发表的279篇文献中提取到83条被引网络信息,但能访问到的只有43个,占51.8％.他们因此对引用网上学术信息的合理性提出质疑.此后,许多学者对学术数字资源所含URL进行了研究,代表性研究有：Bar-Ilan和Pentz(1999)、JohnMarkwell和Davidw.Brooks(2002)、SteveLawrence等(2001)、CarmineSellitto(2005).
还有一些研究描述了纸质期刊文献所引网络信息的“linkrot”状况,典型研究包括：CarolAnneGemain(2000)对随机抽取的31篇文献中引用的64个URL进行了为期三年的观察,1997至1999年无法访问的比例分别占26.5％、37.5％、48.4％.MaryK.Taylor和DianeHudson(2000)对College＆ResearchLibraryNews的“InterResource”栏目所列482个URL跟踪研究9个月,发现“linkrot”比例从13.3％上升到22.2％,时间、域名、所有者等因素可能与此有关；此后,Davidc.Tyler和BethMcNeil(2003)、MaryF.Casserly和JamesE.Bird(2003)、EvangelosEvangelou等(2005)、DionHoe-LianGoh和PengKinNg(2006)也对纸质期刊文献所引网络信息的“linkrot”现象进行了不同的研究.
除上述成果,比较有代表性的研究还有DonnaBergmark(2000)、Diomidisspinellis(2003)、FrankMcCown等(2005)、JoseLuisOrtega等(2006)、DominikAronsky等(2007)、DanielaV.Dimitova和MichaelBugeja(2007)、MatthewE.Falagas等(2007)、AilsaParker(2007)、EdmundRussell和JenniferKane(2008).
1.1.3 “linkrot”问题的对策研究
目前,深入探讨“linkrot”应对策略的研究不多,专门针对网络学术信息的就更少.依据解决方式,现有解决方案分为三类：一是依靠网络工具(主要指软件)及时发现“brokenlinks”,或依据信息的状态向用户预警.譬如,WE-Gauge、DyingLink、LinkWalker、Xenu’sLinkSleuth、Checkbot、LinkAlarm；二是以档案方式长期保存网络信息,譬如,WaybackMachine、Google和百度的CachedPages、NECI的Intermemory项目、斯坦福大学的LOCKSS系统；三是依靠分散于各处的信息碎片重建,譬如,Opal、Warrick系统.
为应对网络信息URL的频繁变化提出了DOI和URN,基于此的系统相继出现,譬如DOI-X、PURL、Hartdie.DOI和URN能解决由于URL变动而产生的“linkrot”,但对删除造成的“linkrot”无能为力.
1.2 国内研究现状
国内2008年才出现专门研究“linkrot”现象的文献,比较有代表性的成果包括：笔者(2008)为揭示中国网络信息的稳定程度,对随机获取的10万个有效URL跟踪观测近4个月.发现“linkrot”的比例在1.535％至4.724％之间波动,41.36％的样本内容发生了变化,8.99％的更新周期小于3天；吴志强(2009)对1999年至2003年《软件学报》、《中国图书馆学报》所载文献引用的1637个URL的研究发现,“linkrot”的比例超过47.34％,该现象与域名、访问协议、文件类型相关.
2 实证研究
2.1 研究方法
2.1.1 样本选择 参考文献著录的规范程度直接影响研究结果,鉴于绝大多数图书馆学研究者对学术文献的引用和参考文献的著录极其规范,所以,本研究直接将样本锁定在图书馆学领域.基于论文的内容质量和形式的规范程度,本研究确定以1995至2008年《中国图书馆学报》所载论文引用的网络信息为样本.
2.1.2 研究步骤 具体如下：
查阅《中国图书馆学报》1995至2008年各期所刊文献,记录每篇文献的收稿时间、所引网络信息的链接；
逐一访问上述URL,记录访问时间、异常响应代码或信息；
统计llnkrot发生率及异常响应类型；
分析linkmt与时间因素的关系.
2.2 数据和结果
2.2.1 Linkrot发生率统计 以异常响应数与引用的网络信息量之比计算Linkrot的发生率,结果如表1所示：
2.2.2 异常响应类型统计 本研究统计到的异常响应代码包括301、400、401、403、404、410、500,分别代表被请求的资源已永久移动到新位置；由于包含语法错误,当前请求无法被服务器理解；当前请求需要用户验证；服务器已经理解请求,但是拒绝执行它；请求所希望得到的资源未被在服务器上发现；被请求的资源在服务器上已经不再可用,而且没有任何已知的转发地址；服务器遇到了一个未曾预料的状况,导致了它无法完成对请求的处理.另有9个URL未提供具体的异常响应代码和说明,空白页、“数据库连接错误&
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