论文网
关于图书馆相关论文范本,与我国情报学进展相关论文开题报告
本论文是一篇关于图书馆相关论文开题报告,关于我国情报学进展相关开题报告范文。免费优秀的关于图书馆及知识管理及信息检索方面论文范文资料,适合图书馆论文写作的大学硕士及本科毕业论文开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
[摘 要]首先,对2001～2005年和2006～2009年两个阶段情报学主要核心期刊发表的论文的关 键 词进行统计,得到高频关 键 词以分析情报学研究热点.其次,绘制两个阶段的高频关 键 词的共词网络图,并对高频关 键 词进行聚类,分析两个阶段情报学主要的研究主题.最后,比较分析两个阶段主要的研究热点和主题,发现情报学的发展紧跟时代的步伐,并且其理论和方法不断完善与深入.
[关 键 词]情报学 共词分析 聚类分析 研究热点 研究主题 共词网络
[分类号]G255
随着信息社会的发展,情报学作为一门与社会联系极为紧密的学科也在不断发展,其研究热点不断变化.时值国家哲学社会科学研究“十一五”规划时期(2006～2010年)即将结束,即将迎来“十二五”时期,准确把握情报学的研究现状和热点,明确情报学的前沿领域和发展趋势尤为重要.本文应用文献计量学并结合可视化的方法对2001～2005年和2006～2009年两个阶段情报学主要核心期刊发表的论文进行统计分析,探寻情报学在过去两个阶段的研究热点和研究主题,并对两个阶段的重点研究主题进行比较分析,希望对情报学的研究和学科建设起到一定的借鉴作用.
1 数据来源和研究方法
1.1 数据来源
本文的统计数据来源于《中国学术期刊全文数据库(cJFD)》,文献来源范围限定在《中文核心期刊要目总览》2008年版中以情报学为主要研究对象的9种期刊：《情报科学》、《情报学报》、《情报杂志》、《图书情报工作》、《现代图书情报技术》、《情报理论与实践》、《情报资料工作》、《图书情报知识》、《图书与情报》,时间限定在2001-2009年9年间,共检索出符合条件的论文25789篇,各年论文数见表l.提取论文中的关 键 词,导入Excel中以方便统计,其中《情报理论与实践》2001～2003年的关 键 词数据缺失,由维普数据库下载后补充.
1.2 研究方法
首先,将Excel中的关 键 词样本数据通过自编程序转化为Bibexcel软件可以处理的格式；其次,利用Bi－bexcel统计关 键 词出现频次,并构造高频关 键 词共现矩阵；第三,利用Uci和Netdraw软件绘制高频关 键 词共现网络可视图；第四,利用Spss18.0对高频关 键 词进行聚类分析；最后,结合共词网络与聚类结果分析情报学研究重点与热点以及“十五”到“十一五”期间的变化趋势.
这篇论文来源 http://www.sxsky.net/zhengzhi/050916657.html
关 键 词是论文的文献检索标识,是表达文献主题概念的自然语言词汇,能够简单、直接、较为全面地概括论文的核心研究内容.高频关 键 词可以反映学科的研究热点,而关 键 词的变化也可以在一定程度上反映学科的发展趋势.但词频只能反映单个关 键 词的受关注程度,而无法反映词与词之间的内在联系,无法找出研究主题.
共词分析法利用文献集合中关 键 词共同出现的情况,来确定该文献集合中各关 键 词之间的关系.一般认为词对在文献中出现的次数越多,这两个关 键 词的关系越紧密.由此,便可形成一个由这些关 键 词所组成的共词网络,网络内节点之间的远近便可以反映主题内容的亲疏关系.社会网络分析方法中的程度中心性体现节点的地位优越性,反映一个节点与其他节点直接相连的次数的多少；派别分析通过比较子群内部成员之间的关系强度相对于子群内、外部成员之间的关系强度来区分派别.因此本文采用程度中心性和派别分析对情报学期刊论文的关 键 词进行共词网络的可视化展示与分析,以揭示其研究热点和研究主题.
聚类分析是根据事物本身的特性研究个体分类的统计方法,它基于数据的相似性分类,将当前最亲密的对象合并为一类,直到所有个体聚为一个大类为止.本文采用层次聚类法,对情报学研究论文的关 键 词进行聚类,并与共词网络进行对比分析.
2 2001～2005年数据分析
2.1 高频关 键 词统计分析
由于论文中有些关 键 词标引不甚规范,本文进行了适当处理,例如将“电子图书馆”、“数字化图书馆”、“虚拟图书馆”和“数字图书馆”,“大学图书馆”和“高校图书馆”等同义词、近义词合并处理.利用Bibexcel对2001～2005年间的13673篇论文的关 键 词进行统计,得到高频关 键 词的频次降序排列,频次最高的100个关 键 词,如表2所示：
从表2可以看出,“十五”期间,情报学的主要研究热点有以下几方面：
情报学研究的主要对象：①图书馆,如数字图书馆、高校图书馆、公共图书馆、复合图书馆等；②学科研究,如情报学、图书馆学、文献计量学、网络信息计量学等；③政府、企业,如中国、美国、信息产业等.
情报学研究的主要内容：①信息管理相关内容：信息服务、信息资源、资源共享、信息检索、信息组织、信息系统等；②知识管理相关内容：知识管理、知识产权、知识组织、知识服务等；③图书馆管理相关内容：参考咨询、图书馆员、读者服务、期刊、电子阅览室、图书馆自动化等；④企业和政务管理相关内容：电子商务、竞争情报、企业信息化、电子政务等；⑤网络和信息技术相关内容：搜索引擎、XML、数据挖掘、本体、ASP、MARK、语义网等.
情报学研究方法：对策研究、比较研究、评价、统计分析等.
2.2 高频关 键 词共词网络与聚类分析
利用Bibexcel软件将表2中的高频关 键 词两两配对,统计其共现次数,输出高频关 键 词共现矩阵(由于篇幅所限在此不予以显示)；利用Uci软件将共现矩阵表文件转化为后缀名为,#的文件,用Netdraw软件绘制共词网络；计算共词网络的程度中心性,然后选取Factions程序进行派别分析,取连接次数大于10次的节点,得到高频关 键 词共现网络可视图,如图1所示：
节点越大其程度中心性越高,节点之间连线的粗细反映节点之间共同出现的频次,频次越高表示节点之间关系越密切,节点形状相同表示属于同一派别.
用Spss18.0将高频关 键 词共现矩阵转化为相关矩阵,并聚类分析.高频关 键 词聚为8类,由于聚类分析结果树状图比较大,本文将聚类结果以表格形式展示,见表3.
由图1可以看出联系极为紧密的有3个团体：①圆形团体：网络环境、图书馆、信息资源和信息服务等；②三角形团体：知识管理的相关内容；③倒三角形团体：数字图书馆、信息组织、信息检索等.表3将信息组织、信息检索等划在知识管理类别中,但其相关技术还是划在了数字图书馆类别中,整体上表3的前3个类别与图1中的3个团体基本吻合.将图1、表3与表2及后台矩阵结合分析,“十五”期间情报学重点研究领域主要有：
泛在环境下图书馆信息资源与服务研究(圆形团体/聚类1).从共词网络与聚类结果看,信息服务、图书馆、网络环境联系极为紧密,对网络环境下图书馆信息服务的研究是“十五”时期情报学的研究重点,包括图书馆个性化服务、参考咨询服务、读者服务、图书馆员等问题的研究.另外这一领域的重点研究主题还有：网络环境下图书馆的信息资源建设和数据库建设理论及创新研究,网络环境下图书馆信息资源共享及相应的著作权、知识产权保护问题研究,知识经济环境下图书馆建设研究等.
数字图书馆相关研究(倒三角形团体/聚类2).技术方面的主要研究重点有元数据、XML、本体和语义网等,其相关的重点研究主题有：基于元数据、XML的数字图书馆、数字资源和数据库建设研究,本体和语义网的理论及应用研究.其他研究主题还有：数字图书馆和传统图书馆、复合图书馆的比较与融合研究,数字图书馆信息资源的版权、著作权、知识产权保护问题,数据仓库和数据挖掘技术在数字图书馆建设中的应用研究.
信息资源组织、管理与检索研究(聚类3).“十五”时期重点研究主题有网络环境下图书馆信息资源管理及组织研究,包括信息资源的特点及建设研究、信息资源的组织方式探讨和趋势研究等.情报检索一直是情报学研究的重点领域之一,不断提高检索系统的效率和可用性是情报检索界的永恒主题和不懈的奋斗目标.随着计算机与网络的普及,“十五”期间网络信息检索成为又一重点研究主题,对网络信息检索工具――搜索引擎的评价、
关于图书馆相关论文范本,与我国情报学进展相关论文开题报告参考文献资料：