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关于法学期刊论文例文,与人文社会科学期刊特征因子评价相关论文参考文献格式
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[摘 要]以特征因子计量方法对CSSCI收录的21种法学期刊进行统计分析.通过与影响因子计量方法的深入比较,指出特征因子计量方法的优势与不足,并对特征因子计量方法的使用提出建议,以增强期刊评价的合理性.
[关 键 词]特征因子值论文影响值期刊评价法学期刊
[分类号]G350 F270
1 引言
人文社会科学学术期刊的科学评价是学术界十分关心的问题.中文社会科学引文索引CSSCI遴选和评价期刊主要依据的是“他引影响因子”和“总被引次数”两项指标,指标权重分别为0.8和0.2,影响因子在CSSCI评价体系中占有举足轻重的地位.但是,作为一种期刊评价标准,影响因子存在着诸多缺陷,而且,由于人文社会科学的研究不同于自然科学,影响因子用于人文社会科学期刊评价也受到了很多质疑.
鉴于影响因子的缺陷,新的评价方法和指标不断涌现,如PinskiG和NarinF提出的引文加权,指标Ｓ-/JR,PLoS(PublicLibraryofScienceONE)推出的“articles-levelmetricsproject”.2009年,汤森路透科技集团(ThomsonReuters)在推出的2007版JCR中增加了两个新指标：特征因子值(EigenfactorScore,EF)和论文影响值(ArticleInfluenceScore,AI),以增强JcR的学术评价能力.由于特征因子和论文影响值指标推出时间尚短,其能否用于中文人文社会科学期刊的评价,评价的效果如何,相关论文并不多见,而已有的研究也不够深入.为此,本文选择CSSCI法学期刊对特征因子值和论文影响值进行计算,并通过与影响因子等指标的对比,来观察它们的评价效果,以期为人文社会科学期刊评价指标的选择提供参考.
2 特征因子概述
2.1特征因子的提出
特征因子计量方法(EigenfactorMetrics)是由以BergstromCT为首的三位美国教授于2007年结合PageRank算法提出来的.PageRank算法创立于1998年,是Google的创始人Page和Brin用来衡量网站价值的重要方法.这个算法主要是根据链接的数量和链接的来源来衡量网站的价值,与期刊影响力的判断具有功能上的类似性.判断期刊的影响力不仅要考虑被引数量,还应考虑被引的质量,显然来自更好期刊的引文影响力会大于来自一般期刊的引文.正因为如此,Bergstrom等人借鉴PageRank算法提出了特征因子计量方法,以引文的数量和质量综合评价期刊的影响力.
2.2特征因子计量方法原理
特征因子计量方法的基本思想是：期刊被具有较大影响的期刊引用得越多,则其影响力也就越大.假设,读者随机阅读一份期刊,然后会跟随引文去阅读另外一份期刊,接着跟随这份期刊中的引文去阅读其他期刊,一直延续阅读下去.影响力越大的期刊,读者阅读的概率越大,花费的时间也越多.读者阅读期刊的概率即为特征因子值.特征因子计算时以期刊过去5年发表论文在当年排除自引后的被引用情况为基础,用类似PageRank的迭代算法计算期刊的权重影响值.理论上质量完全相同的两个期刊A和B,A期刊载文量是B期刊的2倍,那么读者阅读A刊的概率是阅读B刊的2倍,A刊的特征因子将是B刊的2倍.
3 CSSCI法学期刊特征因子的计算
3.1数据的获取
本文选择CSSCI2008―2009年收录的21种法学期刊数据为统计源数据,根据特征因子的计算过程计算法学期刊的特征因子值和论文影响值.2010年4月笔者对该库检索法学期刊2003―2007年发表论文数量及它们在2008年的被引数据,这些数据即为计量指标计算的源数据.由于21种法学期刊2003-2007的发文量数据CSSCI并未全部收录,因此缺少的发文量数据从CNKI进行补充,以保证数据的完整性.
3.2法学期刊特征因子及其他计量指标的计算
将从CSSCI检索到的源数据导入Excel进行处理,得到法学期刊2008年引用前5年发表论文的互引矩阵,剔除矩阵中的自引数据后,根据特征因子的计算过程计算期刊的特征因子值和论文影响值,同时计算被引数量、影响因子等指标,以对比各个指标的评价效果,具体指标结果见表1.其中,发文总量为法学期刊2003-2007年的发文量,被引数量是指21种法学期刊2003―2007年发表论文在2008年被这些法学期刊所引用的数量,5年学科影响因子是2008年被引数量除以前5年发文总量所得.
本文之所以计算5年学科影响因子,主要是基于以下考虑：①特征因子计算以前5年期刊发表论文被引数量为基础,与特征因子相比较的影响因子最好用相同年限来计算；②人文社会科学期刊论文发表周期长,被引用的峰值出现在3年或3年以上；③本文计算特征因子时的期刊互引矩阵仅限于21种法学期刊,所以计算影响因子时被引数量也仅限于法学期刊范围内,以期用来比较的各个指标来源于相同的数据范围.
对表1中各个期刊的计量指标进行排序,所得到的结果如表2所示：
表2中CSSCI法学期刊2008年各个计量指标排序存在差异性,这使得对特征因子的分析与研究更具有意义.笔者将表1中的数据导入SPSS进行指标相关性分析,分析结果如表3所示：
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4 法学期刊特征因子分析
研究表明,特征因子评价符合常规的定性与定量评价方法所取得的结果.例如,《法学研究》和《中国法学》是法学界公认的最高水平的两个期刊,其多项CSSCI评价指标位列1、2名.在本文中,这两个期刊的特征因子值同样位于前两位,很好地反映了它们的影响力,可见特征因子对期刊的评价力丝毫不逊于其他公认指标.从表3看,特征因子与5年学科影响因子之间具有较高的相关性,达0.726,显示特征因子的评价结果与影响因子的评价结果之间可以产生良好的印证关系.但这并不表明特征因子的评价与影响因子的评价之间是简单的雷同关系,事实上,特征因子的独特性使之在评价人文社会科学期刊方面具有一定的优势.
4.1特征因子评价的优势
从特征因子计算过程与结果来看,特征因子用于法学期刊的评价具有明显优势.虽然本文所研究的对象仅限于法学期刊,但法学期刊是人文社会科学期刊的典型门类,因此,这一结论是可以扩展至一般的人文社会科学期刊的.这些优势包括：
特征因子统计期刊5年发表论文的被引状况,比一般影响因子统计2年更适合人文社会学期刊的评价.人文社会科学期刊论文被引用的峰值通常出现在3年或3年以上,5年的统计年限不仅涵盖了期刊论文被引用的峰值,同时还考察了论文在发表后第5年的影响力.数据统计的时间越长,统计数据的可靠性也越强.从这一点来看,相对于一般影响因子,特征因子更能体现人文社会科学期刊的特点,有利于对期刊做出较为客观的评价.
特征因子从期刊被引的数量和质量两方面来评价期刊,评价的结果更能反映期刊真实的影响力.由于影响因子只是从数量的角度来评价期刊,因此在某些情况下对期刊影响力的评价未必符合实际情况.例如,在表2中,《法学》特征因子排名第3,影响因子排名第6,两者之间差异较大.其实,《法学》被引用数量仅次于《法学研究》和《中国法学》；同时,《法学》还是《法学研究》和《中国法学》引文的主要来源,《法学》对法学期刊产生了较大的影响力.事实上,法学界人士通常也认为《法学》的影响力排在《法学研究》、《中国法学》之后的第3位川.之所以《法学Ӎ
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