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析,如表2－表5所示：从表2可以看出,北京科技实力较强,所有指标都处于增长状态,作为国家的首都和重要的经济、政治、科技、文化中心,北京汇集了强大的科技资源和一流的科技人才,因此取得的科技成果也令人瞩目.
从表3可以看出,海南虽然属于东部经济发达地区,但由于省份较小,加上历史原因,总体科技实力不强,技术市场成交额呈现出急剧的波动状态,实用新型专利数、外观设计专利数、SCI论文、EI论文、ISTP论文也处于不稳定的波动状态,只有发明专利数在缓慢增长.
从表4可以看出,重庆地处中国中西部,属于欠发达地区,科技实力相对较弱.发明专利数、实用新型专利数、SCI论文数、ISTP论文数都处于增长状态.技术市场成交额、外观设计专利数、EI论文数增长不太稳定,有波动.
从表5可以看出,新疆地处中国西北边陲,虽然地域广大,但科技实力不强.发明专利数、实用新型专利数、外观设计专利数、SCI论文数稳定增长,但技术市场成交额、EI论文数、ISTP论文数有波动.
那么,为什么科技实力欠发达地区科技成果指标会出现波动呢一个地区的科技成果包括两个部分：①可以测度和观察的科技成果；②实际的科技水平.科技评价只能通过一些指标反映可以测度的那部分科技成果,而实际科技水平往往是难以观测和评价的.通常在没有太大外生因素影响的情况下,科技实力较弱地区的实际科技水平总是在稳定提高的,不会出现波动.但可观测的那部分科技成果就不同,由于科技成果总量较小,科技产出的周期性较长,加上学科布局也不均衡,从而导致波动.而科技和经济发达地区虽然也存在科技成果周期性较长问题,但由于科技实力强,科技成果多,不同行业不同部门的科技成果周期不一致,综合作用的结果就掩盖了科技成果指标的波动.因此,如果单纯采用截面数据对不同地区的科技成果进行评价,那么对科技实力较弱地区是不公平的,容易产生误差,必须采用面板数据进行评价.
3.3面板数据评价
首先将每年的数据标准化,然后根据线性加权分别计算专利和论文二级指标的值,将计算结果再做标准化,得到每年技术市场成交额、专利、论文三个一级指标的标准化结果,再分别采用TOPNS进行评价,得到每年的评价得分和排序,最后将5年的评价得分按照权重再进行加权汇总,即2002年-2006年权重依次为0.10、0.15、0.20、0.25、0.30,得到中国30个省市科技成果的总得分和总排序,结果如表6所示：
很显然,由于指标数据的波动,不同年度一些地区的科技成果排序略有变化.
每年的评分值与总评价值的两两相关系数如表7所示：
由表7可以看出,2002年一2006年各年评价值与总评价值的两两相关系数具有极高的相关性,说明各年评价值与总评价值总体上是一致的.
4 结论与讨论
4.1科技评价指标数据波动并不代表真实水平的波动
由于科技评价指标永远只是评价对象某些方面的“镜像”,这种“镜像”与客观事实是否相符取决于科技成果指标的成长规律、产出周期、测量的精度、学科布局、外界影响因素等多个方面,在没有重大外界干扰的情况下,科研机构、科研人员、地区科技真实水平,总体上都是递增,之所以出现部分科技实力欠发达地区科技成果指标波动的情况,其根源是评价指标不能很好地反映真实水平.
4.2在科技评价中必须考虑科技本身的发展规律
在科技评价中,必须考虑到科技自身的发展规律,按年度进行评价仅仅是人们的习惯,并不代表以年度为周期进行考核就一定科学合理.许多研究往往考察学术期刊的5年影响因子,一些大学科研人员的聘期往往设定为3年左右,其根本原因就在于科技产出周期较长.对于其他领域产出周期小于1年的评价,是没有必要考虑类似问题的,当然也没有必要采用面板数据进行评价.
4.3采用面板数据评价可以反映科技成果的真实水平
正因为科技成果的产出周期较长,因此必须采用面板数据进行评价,这不仅仅适用于地区科技成果的评价,同样适用于科研机构、科研人员的评价等.在评价中,对科技成果产出数据的选取一般取3―5年为宜,评价时可以根据数据的可得性综合进行处理,一般年度越近的截面权重越高.
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