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绿色物流类有关论文范例,与我国物流学科热点的共词可视化相关论文摘要
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量了网络中的某节点不受其他节点控制的能力,反映的是某节点与其他节点的亲近程度.接近中心度越大,说明某关 键 词越不容易与其他关 键 词同时出现在一篇文章中.本研究中,“区域经济”的接近中心度最高,其次是“车辆路径问题”、“应急物流”和“区域物流”,说明它们与其他关 键 词共现的几率很小.4 我国物流研究的知识图谱分析
4.1 知识图谱绘制
根据多元统计分析巾层次聚类分析和多维尺度分析的结果,绘制国内物流研究的共词知识图谱,可以看出由高频关 键 词聚类而成的8个主流知识群.根据各知识群中关 键 词分布的内涵和特征,分别命名为：绿色物流、供应链、物流系统、应急物流、物流配送、逆向物流、区域物流、现代物流,这些知识群代表了近5年来我国物流学研究的主要板块.如图2所示：
4.2 知识主题群的内涵分析
知识群1：“绿色物流”,包括5个知识点：V13物流管理、V7绿色物流、V15可持续发展、V8循环经济、V6电子商务,其中含3个研究热点：电子商务、绿色物流和循环经济.物流业的迅猛发展在很大程度上促进了电子商务的发展和相关研究.可持续发展理论是绿色物流和循环经济的理论基础,绿色物流是循环经济的重要实践,两者相互结合是解决可持续发展问题的有效模式.知识群1主要是从宏观的角度,研究如何有效开展电子商务和绿色物流等活动,实现物流系统的优化与可持续发展.
知识群2：“供应链”,是由V11物流外包、V1供应链、V4第三方物流、V26第四方物流4个知识点形成的,该知识群包含两个研究热点和两个重要的中介桥梁,其中供应链既是最核心的研究热点也是联结其他知识点最关键的“桥”.知识群2表明,企业之间的竞争已经演化为借助于物流外包,依靠契约联结的战略联盟,发展现代物流以提升物流服务和降低物流成本,在企业供应网链之间展开激烈竞争.
知识群3：“物流系统”,包括3个知识点,V14物流金融、V27农产品物流、V18物流系统,是从系统的角度,研究新型的金融服务,分析我国落后的农产品物流的现状以及改善的对策建议.
知识群4：“应急物流”,只包含1个知识点,而且从网络分析中可以看出,该知识点具有较高的接近中心度,远离网络核心,与其他关 键 词难以共现在同一篇文章中,说明它属于前沿知识点,在研究方法和内容上不同于以往的研究.应急物流是在当前突发性自然灾害、公共卫生事件、恐怖主义、局部军事冲突等天灾人祸时有发生的背景下提出的,是指由于突发性因素导致的物流活动.如日本新近发生的9级强震,据报道由于应急物流不畅,一度出现灾区物资供给的极度短缺.2007年中国物流学会首次将5个应急物流课题纳入年度研究规划,我国政府、企业和学者已经认识到应急物流的重要作用.
知识群5：“物流配送”,由4个知识点形成,包括V12优化、V9遗传算法、V10物流配送
绿色物流类有关论文范例
知识群6：“逆向物流”由3个知识点形成,分别是V3逆向物流、V20物流网络、V23再制造,其中最重要的研究热点和知识桥梁是逆向物流,与之相近的关 键 词还包括反向物流、退货物流、回收物流、闭环供应链等.逆向物流的概念是基于减缓环境和能源危机而渐渐形成的.随着逆向物流的经济价值越来越凸显,知识群6已成为物流领域中最具活力和引人关注的部分之一.
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知识群7：“区域物流”,由V2物流业、V19产业集群、V16区域物流、V21区域经济、V24模型5个知识点形成,包括两个研究热点：物流业和模型.知识群7是从地理空间的角度,从产业层面,结合模型构建的研究方法,分析特定区域内产业发展、物流与经济共生互促的主题.
知识群8：“现代物流”,是由V28物流服务、V5现代物流、V17物流成本、V22农产品4个知识点构成的.包括两个研究热点：现代物流和物流成本,它们的高频出现可作如下解释：随着20世纪80年代经济全球化格局的形成,降低物流费用对提高企业的竞争力至关重要,同时互联网和信息技术的进步大大提高了物流全过程的优化和整合,从而促成了现代物流的高速发展.
5 结论
本文应用社会网络和多元统计等科学计量可视化分析方法,以2006－2010年间CSSCI和EI收录的我国物流期刊论文为研究对象,大致勾勒出国内物流学的研究热点、结构关系和知识群体.
在研究热点方面,供应链、逆向物流、第三方物流等11个知识点对其他知识点具有较强的影响力和控制力,是目前我国物流领域研究的热点.其中供应链是融合学科内知识点的关键节点,是知识网络中最重要的联结桥梁.在研究趋势的预测方面,有些目前出现频次较低的关 键 词也可能成为未来的研究热点,如应急物流作为独立的知识群体,对当前灾难频发的世界具有积极的现实意义,而物流配送路径的优化能直接解决企业面临的实际问题,这些知识点在未来有很大的研究空间.
在知识结构方面,我国物流知识网络比较稀疏,物流领域的研究分散,很多知识点还有待挖掘.目前主要集中在8个知识群：绿色物流、供应链、现代物流、应急物流、物流配送、逆向物流、区域物流、物流系统,其中供应链和绿色物流知识群居于中心地带,与环绕周围的其他知识群体一起构成我国物流学科体系.
本研究利用共现分析技术可视化地揭示了国内物流研究的发展现状,但在网络分析中没有反映出共现次数对整个网络的影响,后续研究需进一步探讨.
[作者简介]殷辉,男,1970年生,讲师,博士生,发表论文10余篇.陈劲,男,1968年生,教授,副院长,博士生导师,发表论文400余篇,出版专著、译著等50余部.
绿色物流类有关论文范例,与我国物流学科热点的共词可视化相关论文摘要参考文献资料：