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纺织品有关论文范文例文,与纺织品设计中遗传算法的应用相关毕业论文格式

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FitnessFunction,nunlber(MVariables,[],[],[],[],0,l,[],opts);


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等等

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fprintf(7Thebestfunctionvaluefoundwas:%g\n’’,Fval);

3.2.3结果输出

Thenumberofgenerationswas:51

ThenumberoffunctionevaluationsWag:1020

3.3检验与评价

将计算得到的混纺比应用至混纺品织品的计算,测试相应的混纺比织物性能,判断设计结果,全部织物织造方法相同,之后在对结果及所建立的数学模型测试结果进行评价测试,具体结果如表4所示:

从上述结果中看出,优化方案得到的纱线和织物性能实际测试值与数学模型得到的预测值结果大致相同,虽然含有一定的误差,但都是不可在建模过程中不可避免的.有望通过增加试验重复次数和改进试验方法来减少性能测试误差.总而言之,实测值和预测值尽管在结果方面存有误差,但两者得到的预测值基本相同,可实现优化设计目标.

4结语

综上所述,本文通过遗传算法确定混纺比的方案并将其应用至纺织品设计制造中,建立混纺比与纱线耐磨性等数学模型,之后应用遗传算法对模型进行求解,并评价和检验设计方案.结果表面,在纺织品设计中应用遗传算法可以弥补传统设计的随意性和片面性,从经验设计逐渐过渡至科学设计,对今后纺织品设计理论和实践都起着很好的参考作用.

参考文献

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[2]封丽冬.基于系统方法的混纺纺织品设计研究探讨[J].科学导报,2014,(2):100-100,101.

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