图书馆方面有关论文范文素材,与基于社会网络的我国公共图书馆机构合作现象相关毕业论文致谢
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某节点在两个分离的组件中间形成连带,此节点即为一个切点,或称为桥.桥能够中介两个分离的大团体之间的互动与信息.在社会网络分析中衡量桥的程度的指标就是介数中心性.表4显示了国内公共图书馆机构合作网络中介数中心性最高的5家机构.结合下文图4可以看出,上述5家机构确实都处于较明显的“桥”的位置,最典型的如湖南省图书馆,其位于湖南板块的各家机构与其他各大板块的结合部位置,因此属于典型的桥.值得注意的是,北京大学(非北京大学图书馆)在国内公共图书馆机构合作网络中处于非常重要的位置.这可能与近年来北京大学信息管理系对于公共图书馆领域的高度重视有关,该系很多研究人员与国内众多公共图书馆,如国家图书馆、首都图书馆、苏州图书馆、东莞图书馆、深圳图书馆等具有十分密切的合作关系,如李国新教授还担当了国家图书馆的首席专家.这表明该系近年来在国内公共图书馆机构合作网络中实际上已经处于中心位置.4 基于聚类分析的高校图书馆机构合作行为分析为了更加清晰地分析高校图书馆机构间合作行为发生的特征和类型,本文采用边介数聚类算法(G-N算法)对高校图书馆机构合作网络进行聚类分析.边介数指的是所有通过这条边的任意两节点间最短路径的和,很明显,连接集团间的边的介数会相对比较大.因此,边介数聚类算法的基本思想是:每一轮通过删除可能连接任意两个集团的边(介数最大的边),逐步使得隐藏的集团显现出来.其主要步骤如下:①计算网络中所有边的介数值;②找到并删除介数最大的边;③重新计算剩余边的介数值;④重复第2步直至结果满意为止.笔者抽取了网络中边权值大于3的边和相关顶点作为研究样本,以保证网络图中边和顶点可以代表该领域的核心结构.使用Java程序实现G-N算法,并去除了介数最高的15条边(即程序循环15次).使用Pajek绘制高校图书馆机构合作网络聚类结果图,如图4所示:从图4可以比较清晰地看出,近15年国内公共图书馆机构合作网络已经形成了若干分省区的基本板块.由此可见,地域相邻度是最常见的板块形成的因素,吉林、黑龙江、上海、天津、浙江、甘肃、湖南、北京等板块的形成,都是由于地域内彼此熟悉的研究机构之间相互合作而形成的.在每一个板块内部,机构合作又大都围绕区域内的重点图书馆或重点高校展开,如吉林地区的吉林省图书馆、黑龙江地区的黑龙江大学、上海地区的上海市图书馆、湖南地区的湖南省图书馆等等.通过对国内公共图书馆的机构合作网络的分析,可以发现两个值得进一步探讨的问题:首先,上海板块在公共图书馆网络中的高度发达.上海图书馆是我国公共图书馆中的重镇,有人甚至称其为“江南国图”.近年来,随着上海图书馆与上海科学技术情报所的合并,上海图书馆的建设更是进入一个飞速发展的时期.从图4中可以看出,上海板块的发展,呈现出“核心化”和“国际化”的发展态势.所谓核心化,是指上海市图书馆不像其他省级图书馆那样,是一个区域级的中心图书馆,它已经由于和国家图书馆、北京大学、中国科学院等在京国家机构的密切合作,成为我国公共图书馆科研合作核心区域中的图书馆方面有关论文范文素材
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