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【摘 要 】移动学习以其学习方式的便携性、学习内容的个性化、学习情境的感知性、学习过程的交互性等特点,已成为教育技术学研究领域的新热点.本文采用文献计量法与内容分析法,从文献量、作者及研究机构、期刊、主题等方面对2000年至2012年国外优秀期刊上发表的关于“移动学习”的文献进行统计与定量分析,以期把握该领域的研究现状与主要研究内容,对移动学习发展趋势做出预测,为今后移动学习研究提供参考.
【关 键 词 】 移动学习；文献；定量分析；内容分析法
【中图分类号】 G40-057 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009—458x（2013）02—0042—06
一、引言
随着计算机技术、网络技术以及通信技术的快速发展,信息技术环境下人们的学习方式发生了极大的改变,移动学习已成为当今教育技术学研究领域的热点[1].移动学习是一种在移动计算设备协助下能够在任何时间、任何地点开展学习的新型学习方式,是继数字化学习后出现的又一新型学习模式,被认为是在未来教育领域中广泛应用的一种学习模式[2].
虽然国内移动学习相关研究起步较晚,但已有许多学者深入分析了近年来国内移动学习相关文献.刘菁等人[3]采用定量分析和定性分析相结合的方法,应用CiteSpace 工具对国内移动学习相关文献进行了可视化分析,以探究移动学习研究前沿和热点及方向.汪风麟等人[4]对国内学者发表的关于移动学习的学术文献进行了定量分析,总结了移动学习领域的研究热点与特点,并对其后的发展态势做了预测.李凡等人[5]选取2000年至2009年之间发表的国内移动学习论文,运用内容分析法,从数量分布、研究内容、作者单位、所属地区、作者合著情况等五个方面对移动学习研究现状进行深入分析.范郭昌骅等人[6]采用内容分析法对移动学习硕博士学位论文进行了分析研究,在硕博士学位论文层面上阐述了移动学习的研究发展过程.李乾等人[7]结合国内外移动学习项目和案例,从不同维度对移动学习应用模式进行了分类研究.
国外移动学习研究内容涉及多个领域,Frohberg等人[8]使用移动学习框架理论对2007年之前发布的102个移动学习项目进行了评估和分类,并对每一类典型案例分别从情境、工具、控制、交互、主体和客体等角度进行了系统分析.Hwang等学者[9]对2001年至2010年SSCI收录的移动学习相关论文进行了文献分析,并对六大主要期刊（BJET、C&E、ETS、ETD&D、JCAL和IETE）上的论文发表状况、研究领域和2001～2005年及2006～2010年两个时间段的研究领域变化情况等进行了文献分析研究.
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虽然大量研究者从事过国内外移动学习文献的统计与分析工作,但已有研究成果是针对2010年之前发表的学术论文,没有涉及近两年发表的期刊文献,在文献完整性上有所欠缺.此外,国内已有的文献分析研究主要以国内移动学习研究为对象,对国外期刊移动学习文献的统计与定量分析研究较少,不利于国内移动学习领域研究者拓宽视野,也给移动学习研究的深入发展带来局限.为了系统、完整地把握国外移动学习研究现状、研究内容以及发展趋势,本研究采用文献计量法与内容分析法,从文献量、作者及研究机构、期刊、主题等方面,对2000年至2012年国外优秀期刊上发表的移动学习相关文献进行统计和分析,以期为未来移动学习的深入研究提供参考.
二、研究方法及过程
(一) 研究样本
本研究分析的移动学习外文期刊文献均从Web of Science数据库检索而来,并链接至期刊全文进行研究分析.Web of Science是大型综合性、多学科、核心期刊引文索引数据库,已收录了10,000多种世界权威的、高影响力的学术期刊.本研究以mobile learning,m-learning和ubiquitous learning为关 键 词 对2000年至2012年6月发表的外文期刊文献进行检索,共得到227篇相关期刊文献,见表1.
(二)研究方法
本研究采用文献计量法与内容分析法相结合的研究方法.文献计量法是从定量的角度分析文献规律；内容分析法是对文献内容做客观系统的定量分析,挖掘文献中本质性的事实和趋势,对事物发展做出预 测[10].研究实施步骤如下：首先,将从Web of Science数据库中检索到的相关期刊文献信息导入文献管理软件Endnote 中,建立一个文献数据库；然后,通过Endnote 软件分类统计功能进行研究内容和研究方向的初步分析；最后,借助相关软件分析研究结果,总结研究现状.
(三) 研究类目与分析单元
本研究在参考同类文献的基础上,分别从文献量、作者及研究机构、期刊、主题等方面,对所选取的样本进行分析研究,并从理论研究、支持性技术研究、开发应用、应用研究四个方面设计分析类目,根据具体内容又将每个类目细分为不同的子类目,如表2所示.
(四)评判记录与信度分析
为了使分析更具客观性,明确研究样本的信度与效度,本研究根据上述列表中的评判记录进行了信度分析[11].信度分析是指两个或两个以上参与内容分析的研究者对相同类目判断的一致性程度,是检验内容分析结果可靠性、客观性的重要指标.
本研究选取两个评判员对样本进行分析评判,分别为主要评判员和助理评判员,即评判员人数n为2.经过记录分析,评判栏目总数即文章总篇数Ni为227（i等于1或2）,其中,两评判员完全同意的栏目数M为203,故相互同意度K为：
K等于2×M÷（N1+N2）等于2×203÷（227+227）≈0.894
其中N1为第一评判员分析的栏目数,N2为第二评判员分析的栏目数.
因此,本研究的信度R为：
R 等于 n×K÷[1+（n-1）×K] 等于 2×0.894÷[1+（2-1）×0.894]
≈ 0.944
研究信度为0.944,证明本研究是有效的.
三、 数据统计和分析
(一)文献量分析
图1是2000年至2012年6月之间文献数量统计图,从中可以看到,2000至2005年移动学习研究处于低谷时期,文献发表数量不多,从2006年开始出现持续性增长,2008年至2011年增长幅度最大,且有继续增长的趋势.由此说明,从2000年开始,学者开始对移动学习进行针对性研究,发表了一些高质量的期刊论文,但2000年至2005年仍属于移动学习研究探索阶段；从2006年开始,文献数量逐渐上升；2011年是移动学习研究发展最为迅速的一年,共发表论文54篇,这说明移动学习研究已经受到了广泛重视并取得显著成绩；截止2012年6月,2012年已发表的论文数已达46篇,表明2012年研究者仍然对移动学习研究保持高度的关注,有望在已有研究基础上,发表更多的创新性研究成果.
(二) 著者及研究机构分析
统计分析发现,227篇论文共涉及作者709人,其中发表3篇以上（含3篇）的高频作者23人,占总作者人数的3%.在这23人中,作者发文数量分布情况如图2所示.
（1）著者分析.如图2（a）所示,97%的作者仅发表1篇或2篇论文,这表明大多数作者对移动学习都没有进行持续性的长期研究,或缺少创新点进行更深入的探索.高频作者发文数量及所占比例如图2（b）所示,其中,Giasemi Vavoula、Daniel Churchill等10人发表论文3篇,占高频作者人数的44%；Miguel Nussbaum、Yen-Ting Lin等5人发表论文4篇,占22%；Nian-Shing Chen发表论文5篇；Mike Sharples、Chee-Kit Looi、Hui-Chun Chu发文6篇,占15%；Chin-Chung Tsai、Yueh-Min Huang、Lung-Hsiang Wong发文7篇,占15%；发表论文数量最多的是台湾学者黄国祯（Gwo-Jen Hwang）,达18篇,说明其对移动学习的研究已达到一定深度.
（2）研究机构分析.如表3所示,高频作者作为第一作者的仅为5人.纵观所涉文献作者所属机构可知,教育机构在移动学习研究领域占主体地位,其他研究机构虽有所涉及,但比重较小.其中,中国台湾的国立台南大学（National University of Tainan）发表核心期刊论文数量最多,属于主导机构,反映了台湾学者对移动学习的重视程度以及在该领域中的影响地位.
(三)期刊分析
检索到的227篇外文文献分布于62种期刊中,本研究引入了文献计量学中的布拉德福定律对期刊进行分析,该定律是描述文献分散规律的经验定律,用于确定某研究领域的核心期刊[12].按期刊刊载论文数量的多少对其进行统计,并以递减顺序排列,将期刊分为三个区,如表4所示.
布拉德福定律规定,在各个分区文章数量大约相等的情况下,核心区、相关区、非相关区期刊数量成1：n：n2（n为常数）的关系.从表4可以看出,分布于第一分区、第二分区、第三分区的论文数大体相等,且期刊数量比为a：b：c等于2：11：53,约等于1：5：25,即a：b：c等于1：n：n2,其中n等于5,基本满足布拉德福定律.这充分说明处于第一分区的两种期刊是国际移动学习领域的核心期刊,载文密度大,质量高,占期刊总数3%的核心区期刊共刊载的论文数量占整个领域的三分之一.这一统计结果表明,经过十余年的发展,移动学习领域已经形成了自己的核心期刊群,其中,发表移动学习论文数量最多且权威性最强的期刊是Computers & Education,刊登了移动学习文献61篇,占整个发文量的26.9%.此外,第二区中部分期刊发表论文数量也占有很大比例.发表论文数量最多的5类期刊及其他期刊载文数量如图3所示.从期刊类型来看,移动学习核心期刊群主要集中于教育技术类刊物.
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(四) 主题分析
为了便于统计分析,本研究将所有227篇文献按研究主题和时间进行分类,如表5所示.
（1）理论研究.关于移动学习理论研究的论文共69篇,占30.4%,主要探讨的是移动学习的理论基础和学习方法以及策略研究等,如Hyo-Jeong So等人[13]关注的是户外学习情境下学习活动的设计和制订,Yen等人[14]探讨的是不同教学策略对移动学习者学习效果及认知过程的影响.其中,综述类文章占很大比例, 如Wu等人[15]采用元分析方法对2003年至2010年移动学习文献进行回顾,揭示移动学习研究的特点.综述类文献的增多说明随着移动学习研究的发展,研究者对移动学习的关注越来越多,但缺乏一定的创新.
（2）技术研究.支持性技术研究方面的论文35篇,占15.4%.移动设备终端、移动计算技术、多媒体技术和移动通信技术是构建移动学习技术环境的基础,直接推动移动学习在实践中的应用.目前在移动学习研究中,所使用的移动设备终端多为功能强大齐全的智能手机和PDA,其配置的无线网络接口可提供方便快捷的网络连接,符合移动学习的本质要求.其中,关于移动设备终端的小尺寸屏幕对学习的影响的研究较多,如Churchill等人[16]认为限制移动学习发展的关键是移动设备的小尺寸屏幕不利于学习内容的有效显示,因此致力于对适合移动设备的学习对象的研发.部分文献还涉及虚拟现实、人机交互等多媒体信息技术,如Judy[17]关于人机交互HCI支持终身学习的研究.新技术应用于移动学习将是未来移动学习研究的重点,这同时说明移动学习开发技术是移动学习快速发展的关键,只有完善的技术支持,才能实现移动学习在各个领域的广泛应用.
（3）开发应用.从表5可知,移动学习研究集中于开发应用方面,涉及移动学习平台系统开发、学习模型及框架设计、移动学习环境建设等,其论文数目高达102篇,所占比例为44.9%.研究者对移动学习平台系统开发的研究较多,如Choi等人[18]介绍了一种基于位置的社会网络和语义建模的自适应数字化学习系统,以支持协作学习.说明目前研究的热点是将移动学习理论有效地应用于学习生活中,在理论的指导下研发出能积极促进学习的系统平台.其中,移动学习系统平台多采用自适应技术,为学习者提供适合的学习导航和学习材料,这种系统平台多用于支持户外的非正式学习,如博物馆中使用RFID技术或二维码的自助导游系统[19].这表明在未来移动学习应用领域,支持非正式学习的自适应系统平台仍然是研究热点.另外,对于移动学习环境建设的研究呈增长趋势,如Tan等人[20]针对小学师生的户外教学活动提出了一种基于RFID技术的教育资源泛在学习环境（EULER）,以解决当前户外教学缺少高效展示信息的问题,提高学生学习的积极性和效率.这说明研究者越来越关注到一个高效的移动学习环境对于提高学习效率的重要性. （4）应用研究.从表5可看到,与移动学习应用研究相关的论文21篇,占9.3%,包括学科教学、特殊教育、社会和医疗服务等方面.其中,学科教学主要涉及语言学习、自然科学和化学等实际操作类课程,移动学习理论及技术能有效促进学生对这些课程内容的理解和知识的掌握.Chen等人[21]构建了一种基于项目反应理论和学习记忆周期的个性化英语单词移动学习系统,可以显著提高英语学习者的成绩和学习兴趣.此外,当前移动学习逐渐被应用于改善社会、医疗服务方面,如Dai等人[22]研发的基于智能手机的人体跌倒探测系统对于老年人来说是很好的健康保障；Karan等人[23]使用移动设备上的神经网络和普适计算技术来协助对糖尿病的诊断.这说明移动学习正慢慢渗透到其他领域,而非仅仅局限于教育教学领域,体现了教育服务于社会的本质.
(五) 作者所属国家（地区）分析
从文献作者所属国家（地区）分布情况可以了解到各国（地区）对移动学习研究的重视程度,以及对这一新兴教学模式的接受水平.本研究中的227篇文献作者共涉及33个国家（地区）,说明移动学习研究在国际领域已引起较大反响,越来越多的国家（地区）开始投入到移动学习的研究及应用领域.其中,发表4篇以上论文的国家（地区）分布如图4所示.从图4可以看到,发文数量最多的作者分别属于中国台湾、美国和英国,共发表144篇论文,占63.4%,已成为移动学习研究的核心地区.其中仅中国台湾地区作者发文数量就达72篇 ,占31.7%,是移动学习研究领域当之无愧的领军人物.由于这些国家（地区）经济较为发达,有较充裕的研究经费支持移动学习项目的研究,并有政府提供的政策及较高水平的高等院校和教育研究机构的支持,因此,这些国家（地区）的移动学习研究能够快速发展,并处于主导地位,且有继续保持领先地位的趋势.
四、总结与展望
综上所述,许多学者已对移动学习多个方面进行了深入研究,在移动学习理论、学习模式以及应用系统设计等方面均取得了较好的研究成果.本研究通过对227篇外文期刊文献的统计与定量分析,揭示了目前国外期刊移动学习文献在文献量、作者及研究机构、期刊、主题等方面
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