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〔摘 要 〕基于Web of Science数据库,对中国医学信息学国际文献进行收集,采用TDA50软件清洗数据,从不同角度进行定量分析,采用社会网络分析软件绘制高频关 键 词 的共现网络图,结合文献分析和网络共现图探讨五大研究主题.
〔关 键 词 〕医学信息学;文献计量学;定量分析;社会网络分析;UCINET;共现网络
1987年美国国立卫生研究院、国家医学信息中心第一次对医学信息学(Medical Informatics)[1]进行定义,此后30年,医学信息学得到高速发展.
从信息科学的角度,Ackerman等[2]提出病人、数据提供商和保健站点间,实现医疗信息数据标准化.1986年美国国家医学图书馆集结多个学科团队,研发了统一医学语言系统(United Medical Language System),它对信息学的整体研究提供了巨大的帮助[3].2006年Dolin[4]研究临床文档架构(Clinical Document Architecture,CDA),详细描述从HL7发展到CDA的过程,并相继推出了CDA-R1和CDA-R2.2009年DeShazo[5]采用文献计量学方法,分析过去20年间医学信息学国际出版物的科研产出和研究领域.在中国,一些学者也从不同层面对它开展了研究[6-22].
本文选择文献计量学的定量分析法.文献计量学是采用数学和统计学的方法,定量分析一切知识载体的交叉科学[23].经过40多年发展,它已经渐居核心地位,是与科学传播及基础理论关系密切的学术环节.现在全世界每年发表的文献计量学学术论文约为400~500篇[24].由于中国医学信息学的发展越来越走向专业化,作者认为很有必要对它的文献发展进行定量分析,从而掌握该领域的发展脉搏和研究热点.
1数据来源及方法
11数据来源
选择Web of Science数据库(简称WOS),它是美国汤姆森科技信息集团基于WEB开发的产品,是大型综合性、多学科、核心期刊引文索引数据库.本研究选择WOS数据库下3个子库SCIE(科学引文索引扩展板――1900-至今)、SSCI(社会科学引文索引――1900-至今)和A&HCI(人文艺术科学引文索引――1975-至今).
从该数据库收集中国大陆、台湾、香港发表的医学信息学的研究文献,检索式采用研究方向(Research Area)作为检索策略,检索式设计为((SU等于Medical Informatics)AND CU等于(China OR Taiwan OR Hong Kong)),检索年限为所有年限(排除2013年)进行检索,共收集1 448篇,文献类型选择论文(Article)、会议论文(Proceeding Paper)和综述(Review)进行精炼,收集到1 388篇.检索时间2013-12-01.
12研究方法
本研究采用定量分析法揭示中国医学信息学领域国际发文的文献特征,然后采用社会网络分析法,对高频关 键 词 进行共现分析,借助UCINET60软件可视化,以了解中国医学信息学国际发文的研究主题.
21年代文献量分析
科学文献量是衡量科学知识量的重要尺度之一,因此某领域年代论文量的变化可以直观反映该领域内学科发展态势.图1将中国医学信息学国际发文1 388篇文献按照出版年进行汇总.
(1)萌芽阶段(1976-1995):1995年以前,中国医学信息学研究的发文量增长缓慢,每年论文量不超过15篇,有些年份甚至出现空缺,这段时期是中国医学信息学研究成果走向国际的开始阶段.1976年,中国香港大学的Wing,Hj[25]作为第一作者首次在国际期刊“计算机和生物医学研究”上发表了“计算机程序对小脑――丘脑皮层信号的分析”一文.
(2)平稳发展阶段(1996-1999):1996年以后,中国医学信息学研究进入平稳发展的阶段,每年文献量基本维持在20~30篇.由于计算机和网络技术的普及,中国的研究机构开始重视发展医学信息学的研究.
(3)快速发展阶段(2000-至今):2000年以后,中国医学信息学研究的发文量迅猛增长,每年文献量均在40篇以上,2008年以后,每年的发文量平均超过100篇,2012年达到历史的最高峰,预测2012年后,发文量还会持续地增长.
22来源期刊分析
中国医学信息学领域的国际文献共涉及来源期刊32种,平均每种期刊载文量等于文献总量/期刊种数等于1388/32等于4338,将期刊按照载文量进行排序,具体的统计情况如表1所示.
从表1显示结果可以看出,影响因子最高的期刊是医学互联网研究杂志,IF等于3768,载文12篇,占文献总量的086%;其次是美国医学信息学会志,IF等于3571,载文20篇,占文献总量的23%;影响因子不低于3的期刊共有2种,即上述两个.影响因子不小于2的期刊有6种,如医学统计、IEEE医学和生物工程杂志等;另有13种期刊的影响因子在1左右;其余11种刊物没有查到影响因子.在这32种期刊中,能查到影响因子的16种期刊出版国分别是英国5个、美国5个、荷兰2个、爱尔兰1个、加拿大1个、德国3个.
23重要发文机构分析
在WOS数据库中,对研究者名字进行区分比较复杂,特别是中国的研究者,存在中文名同音但不同字,但是英文中的表达却相同的现象.为了降低研究误差,本文不对研究者做具体分析,而是将发文机构作为研究对象, 对科研机构总发文量进行分析,选择发文量在20篇以上的21所机构,如表2列出,除了来自澳大利亚的悉尼大学,其余均来自台湾、香港、中国大陆的研究机构.其中台湾地区的研究机构有11所,文献量占3977%; 香港地区的研究机构5所,文献量占1981%;中国大陆的研究机构5所,文献量占1491%.在此研究范围内,可以看出目前台湾地区的科研成果成为中国医学信息学国际发文量的重要来源.澳大利亚的悉尼大学是重要的合作机构,所以可以放在里面,即台湾、香港、中国大陆和悉尼大学合作的文章数较多.表2重要发文机构的统计表(文献量>等于20) 序号机构文献量百分比(%)1台湾大学(台湾)1369802台湾成功大学(台湾)926633香港中文大学(香港)896414阳明大学(台湾)705045香港大学(香港)694976香港理工大学(香港)553967中国科学院(中国大陆)533828上海交通大学(中国大陆)503609清华大学(中国大陆)463319台北医科大学(台湾)4431710香港城市大学(香港)3928111台湾大学附属医院(台湾)3928112浙江大学(中国大陆)3726713中正大学(台湾)3625914长庚大学(台湾)3424515交通大学(台湾)3323816中央大学(台湾)2618717悉尼大学(澳大利亚)2518018香港浸会大学(香港)2316619台北荣民总医院(台湾)