关于电子商务类毕业论文开题报告范文,与1999年～2006年电子商务热点问题的文献计量相关论文范文数据库

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[摘 要] 本文根据文献计量学原理,对关于电子商务的1999年至2006年的主要学术论文进行统计分析,探究电子商务学研究中所关注的热点,并分析热点随时间的变化趋势,为未来电子商务研究方向的确定提供依据.同时,对学术论文的作者、机构的分布,被引频次的作者分布及机构分布进行统计研究,作为评价作者及研究机构科研实力的重要指标.

[关 键 词 ] 电子商务 研究热点 被引分析

电子商务作为一门快速发展的学科,吸引着包括信息工程、软件工程、工商管理等不同学科领域的学者和实践者的关注,人们从不同的角度对电子商务进行讨论,发表了大量的论著.为了进一步把握国内电子商务的研究重点和发展方向,本文将对近年来电子商务的热点研究问题进行了文献计量学分析,为未来电子商务研究方向的确定提供依据.

文献计量学是以文献体系和文献计量特征为研究对象,采用统计学方法,研究文献情报的分布结构、数量关系、变化规律和定量管理,并进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律的一门学科.研究热点可以从作者、关 键 词 、主题、被引频次等方面进行分析.

在作者统计方面,可以从作者地区分布、作者系统分布、活跃作者群及论文分布、篇均作者数、论文作者增变量几个方面来统计作者的研究情况,也可以从核心作者统计、合作情况、机构分布等方面来分析作者情况.

论文的学科归属由其主题和关 键 词 来决定,同一篇论文可以归属到数个领域,可以根据中国文献分类号对文献的主题进行分类,同时运用词频分析法对文章的分类号集合进行统计分析,从而分析某一学科的研究热点和发展趋势.如果从关 键 词 角度进行研究热点分析,可以将论文的关 键 词 提取出来,并将其一一分离,再将一些含义雷同而文字不同的关 键 词 进行统一替换,一般采取词频统计的方法,根据关 键 词 的词频分布情况来确定研究热点.

文献的被引频次说明了论文学术价值的高低,要从单篇文献被引用情况、被引频次的作者分布以及被引频次的机构分布来分析文献的被引情况,从而分析文献的学术价值以及作者及其研究机构科研水平的高低,或者从高频被引文献、引文年龄分析、高频被引作者、高频被引期刊等方面来分析文献的被引情况.

本文综合上述方面的优点对电子商务研究的热点问题进行文献计量分析.

一、数据来源

本文研究的数据来源于1999年～2006年的“中国引文数据库”,以“电子商务”作为搜索关 键 词 搜索文献,确定被引篇数最多的12种期刊.这12种期刊分别是《商场现代化》、《商业研究》、《商业时代》、《江苏商论》、《经济师》、《情报杂志》、《情报科学》、《计算机工程》、《计算机工程与应用》、《企业经济》、《计算机应用与研究》、《科技进步与对策》.选取其中被引次数超过1次的（含1次）的文献,用EXCEL软件建立文献计量数据库.设置期刊名称、论文题目、作者、作者机构、发表时间、被引次数、主题分类、关键字等10个字段.

二、文章概况及分布

1.作者信息统计

对文献计量数据库中的1070篇论文进行统计,共有作者署名1898人次,涉及作者1620名,其中第一作者949名.在这些第一作者中,发表论文最多的一位有10篇,发表3篇以上的有21位.98%左右的作者发表论文在3篇以下.

对每门学科,都有一个发表论文较多,影响较大的作者集合,这就是所谓的活跃作者群.活跃作者群中的作者也称为核心作者,他们是一门学科的中坚力量.根据普赖斯理论,核心作者中发表论文最少的论文数N与发表论文最多的论文数有如下关系：

(1)

所以根据式(1)可以算得：

(2)

因此,发表论文多于或等于3篇的作者可以称为1999年～2006年中电子商务文献的核心作者,共有21位作者.

2.作者机构信息统计

对第一作者所隶属的单位进行统计,总共有384个单位,大部分是高等院校以及研究机构,发表论文最多的是华中科技大学,为37篇.发表论文5篇以上的单位有56家,他们大都是高等院校.大部分单位只发表1篇文献.具体的机构分布统计见表6.

3.时间分布统计

由于论文库的建立,我们以关 键 词 以及被引次数作为筛选标准,而并非时间,所以我们对论文库中论文发表时间的分布做了如下统计：

由于我们论文库的来源是“中国引文数据库”,而很多近期的论文并 未被引用,所以论文库中的论文主要集中于2001年～2006年,而且在这5年中,论文数基本为均匀分布的,2005年和2002年的论文数较多一些.

三、关 键 词 统计

1.关 键 词 的确定和筛选

论文库中原始的关 键 词 共3803个次,平均每篇论文有关 键 词 3.55个.论文库中共有1459种关 键 词 .由于不同论文中的表述不同,造成了许多相同意思的关 键 词 用不同的方式表述,例如“因特网”一次就有“Inter”、“英特网”、“万维网”、“国际互联网”等多种表述方式.所以在进行关 键 词 统计之前,我们对论文库中的关 键 词 进行了筛选和整理.

首先,去除“电子商务”这个关 键 词 .由于“电子商务”是本文建立文献计量数据库的筛选标准之一,在关 键 词 的统计中已经失去了统计意义.其次,对同义的关 键 词 进行了合并,对不同表达的关 键 词 进行替换,统一关 键 词 的表述.同时,将意思相近的关 键 词 归为一类.最后,为便于统计分析和热点总结,删除词频仅为1次的关 键 词 .

替换后的论文库总共有193种关 键 词 ,相比较原始的关 键 词 种类大大减少,分布也更加集中,更加有利于统计.

2.关 键 词 的年度分布统计

为了便于对论文热点以及热点变化的统计,我们对个年度的关 键 词 词频进行的统计,来确定各年的高频关 键 词 ,从而确定各年的研究热点.

由表3中可以看出,1999年～2006年,电子商务论文的高频关 键 词 主要有“信息”、“物流”、“营销”、“网络”、“安全”、“支付”等.“信息”、“物流”在9年中都保持着较高的频次,这说明在这9年中,基于信息和物流方向的研究成果层出不穷,这也成为各学者研究的焦点.2004年之前,营销也是电子商务的研究焦点,而2004年之后,关于信用和支付的研究论文逐渐增多.

四、研究热点的年分布及变化

“研究热点”反映了某一个时间段内学术界对一些特定问题或领域的关注程度,对于与理论研究来说,这一关注程度可以用该领域内发表文章的情况来反映.因此,我们对电子商务论文库中的论文进行了热点统计,来总结1999年～2006年各年的研究热点.

1.论文的研究焦点归属

我们将论文的研究焦点进行分类,将所有的论文研究焦点分为电子商务相关技术,电子商务中的经济管理问题,电子商务的应用,电子商务的经济、社会、技术政策环境等4个方面,而每一方面细分为范围较小的研究问题,如表3所示.

2.研究热点的确定及年度分布

根据表4的分类,确定每篇论文的研究焦点,然后再对各年度各类研究焦点的论文数进行统计.由于各年度的论文总篇数有较大的变化,所以我们将研究热度的衡量标准定为各类论文数占当年论文数的百分比,通过对其比例的排序,来确定当年电子商务的研究热点.

统计结果如表4所示.

由表4可以看出,1999年～2006年,在