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摘 要：根据拉格郎日（Lagrange）插值算法原理,运用Flash的ActionScript脚本语言,以现有实验数据（或文献数据）为依据,通过内插方式,增补中间数据,实现了常见物质的溶解度曲线绘制,使曲线更具平滑,消除了由于数据结点少而产生拆线的不足.

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关 键 词 ：Lagrange插值算法；溶解度曲线；ActionScript脚本语言

一、概述

初学化学教学中溶解度及溶解度曲线的知识,是让学生理解和掌握溶液的概念和基本特征,认识溶解现象,了解物质的溶解过程以及溶液在生产、生活中的应用,了解饱和溶液和溶解度的概念、含义,了解溶解度曲线的意义.在教学课件的设计中,如何能更好地绘制出溶解度曲线使学生能更有效、直观地去理解和掌握教学内容有着十分重要的意义.本文是通过运用一种常用的插值方法――拉格郎日（Lagrange）插值法,实现常见物质的溶解度曲线绘制.

二、基本原理

所谓“插值”,通俗地讲就是在所给函数表中再“插入”一些需要的函数值.数据表中的函数值为已知的节点xi,称为插值节点,插值节点上所给的函数值yi等于f（xi）称为样本值,函数值待求点x,则称为插值点.插值节点所界定的Δ等于[minxi,maxxi]称为插值区间.插值方法的设计原理是针对某个插值点x,用插值节点xi上的样本值组合生成f（x）的近似值y即：

f（x）≈λi f（xi） （1）

就是说,适当选取权系数λi,而取yi