关于计算机图像处理本科毕业论文范文,与数字眼底图像辅助诊断相关论文范文

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摘 要 ：以彩色眼底图像为研究对象,充分利用现代计算机图像处理技术,对眼底图像进行分析与处理,从中获得拱环（黄斑）、灌注区、亮点、血管芽及它们的属性信息,然后根据这些信息帮助眼科医生做出初步诊断.

关 键 词 关 键 词 ：眼底图像；黄斑；灌注区；亮点；血管芽；诊断

中图分类号：TP317.4 文献标识码：A 文章编号文章编号：16727800（2013）007016303

0 引言

本项目（数字眼底[1]荧光造影分析软件）是新乡学院、新乡市中心医院两家单位共同承担的新乡市科技发展计划项目.新乡学院负责数字影像分析软件编制工作,中心医院负责提供医学素材和测试环境.该课题以眼底图像为研究对象,主要集中在对眼底图像的后处理及其应用等方面.结合临床实际,对这些关键问题展开深入的研究,并将成果应用于医学临床分析[2]和诊断.

在分析和比较现有眼底图像分析与处理方法的基础上,针对眼底图像处理与分析中存在的关键问题,从4个重要方面进行研究：① 图像预处理；② 区域识别；③ 轮廓提取；④ 参数获取及诊断.

本课题将信息学与生物医学紧密结合起来,充分利用现代计算机图像处理技术[3],对彩色眼底图像进行分析与处理,为临床诊断与科学研究提供定性与定量的参考依据.由眼底照相机拍摄得到图像,将其作为处理对象.下面介绍关键技术.

1.动态阈值

通过动态阈值法获得适合当前图像的阈值（包括黄斑阈值、亮点阈值、血管芽阈值）,根据获得的阈值对图像进行二值化处理（便于后续处理）,进而得到“拱环（黄斑区）、无灌注区”图、“亮点”图、“血管芽”图.动态阈值参数的获得方法：在分析诊断主界面中,选择【诊断处理】单选按钮,单击【选择要处理的图片】按钮,选择一张异常的眼底图片,取消“动态阈值法”复选框,单击【处理图片】按钮.人工判断：根据这一次设置的“黄斑阈值、亮点阈值、血管芽阈值”,进行分析,并且记录下这三个阈值出现比率（即百分比）.多次重复上述步骤,对多幅正