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摘 要：年度电力负荷预测是电力系统制定发展计划的基础,能够对电网的规划、机组的改建、新发电机组的选择等提供切实可行的参考依据.针对包头地区年度电力负荷灰色系统的特点,提出建立基于灰色系统GM（1,N）的年度电力负荷预测模型并进行了预测.

关 键 词 ：年度电力负荷预测； 灰色系统； GM（1,N）

中图分类号：TM715 文献标识码：A 文章编号：1006-3315（2012）07-165-001

电力负荷预测是通过研究和分析电力负荷发展变化规律,从而对其未来的发展状态或趋势进行预测或者判定的过程.按照预测时间的长度来划分电力负荷预测,可分为长期、中期、短期电力负荷预测.通常情况下,长期预测指以年份为预测单位的电力负荷预测,其主要功能是为电网规划、电能资源分配提供参考依据,年度预测常用的方法有回归分析法、灰色预测法、系统动力学法、神经网络法等.本文所进行的年度电力负荷预测属于长期电力负荷预测的范畴预测.

灰色预测指针对灰色系统所做的预测.灰色系统理论认为,对一个同时含有已知信息和未知信息的系统进行预测,就是对在一定范围内变化的灰色过程的预测.其潜在的数据一定有某种特定的规律.灰色预测方法是灰色系统理论的重要内容之一,其最基本的模型就是GM（h,m）模型,其中,h表示灰色模型中微分方程的阶数,m为变量的个数.利用灰色理论对年度电力负荷进行预测,由于年度负荷数据呈现单调递增变化,同时受到国民经济发展水平、人口分布、产业结构调整、电价等诸多因素的影响,因此,可以采用灰色GM（1,N）模型进行预测.

包头地区属于典型的重工业地区,其主要电力负荷是以钢铁、冶金等为主的工业负荷,统