此文是一篇理论论文范文,理论有关论文范例,与基于粗糙集与模糊集理的图书馆最优购书算法相关大学毕业论文。适合不知如何写理论及数据及对象方面的参考文献专业大学硕士和本科毕业论文以及理论类开题报告范文和职称论文的作为写作参考文献资料下载。
摘 要 本文将粗糙集理论与模糊集理论结合起来,给出一种图书馆最优选书算法.该算法首先从已知数据的初始信息系统出发,计算各选书方案之间的相似度,从而构造相似矩阵,然后根据相似矩阵的传递闭包对各方案进行聚类,并根据粗糙集理论求各属性重要性,最后利用加权综合的思想及最小距离方法选择最优买书方案.
关 键 词 相似矩阵;模糊集;最优方案
中图分类号 O159 文献标识码 A
The Optimal Algorithm of Library to Selection Books
Based on Rough Set and Fuzzy Set
ZHAO Liping1,LIU Wenjun2
(1.Changsha University of Science and Technology Library, Changsha,Hunan 410076,China;2.Department of Mathematics
and Computing Science, Changsha University of Science and Technology, Changsha,Hunan 410076,China)
本文来源 http://www.sxsky.net/cankao/457828.html
Abstract Combining rough set and fuzzy set theory, an optimal decision algorithm of library to select books was put forward. During this algorithm, firstly, we constructed the similarity matrix from the original informa