图书馆类自考毕业论文开题报告,与2016―2016年资源发现系统在大学图书馆应用的对比相关论文目录

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引 言

国内外近年来开展了大量关于下一代图书馆目录（the next generation library catalog, NGC）的讨论和研究,M.A.Hofman和S. Q. Yang 总结了下一代图书馆目录的12个特征[1],E.Man认为下一代图书馆目录并非简单的记录集合,而是一种资源检索和获取的工具[2].近几年国外已有不少机构对下一代图书馆目录进行了探索并开发出了相应的应用,商业产品中较为成熟的资源发现系统（resource discovery systems或网络级发现服务Web scale discovery Services）有Ex Libris公司的Primo、Serials Solutions公司开发的Summon、EBSCO公司的EBSCO Discovery Service（EDS）、Innovative Interfaces公司的Encore等.

国内有不少关于图书馆下一代目录和资源发现系统研究的文献,如陈艳比较了我国4所高校图书馆在下一代图书馆目录方面做出的探索与实践[3]；朱本军总结了北京大学图书馆在探索与实践下一代图书馆目录方面的经验[4]；陈定权、刘万国、秦鸿等从各个方面比较了WorldCat Local、Summon、EBSCO EDS、Primo 4种发现服务系统[5-7]；巩林立通过分析国外资源发现系统提出体系构建的思路[8].上述研究主要集中于介绍图书馆下一代目录和资源发现系统,比较分析资源发现系统之间的特征,总结实施案例的经验.专门调查大学图书馆使用资源发现系统的具体数据、考察大学图书馆走向下一代图书馆目录进度的研究未见文献报道.

本文的研究目的是：①调查大学图书馆使用资源发现系统的具体数据；②测量2010-2013年大学图书馆走向下一代图书馆目录的实际进度；③分析下一代图书馆目录的实施进度与资源发现系统的使用率的关系.

研究的方面与概念界定

2.1调查目的及内容

采用直接调查的方式对国内112所“211工程”大学图书馆使用资源发现系统的情况进行统计分析.内容包括资源发现系统、图