数据有关毕业论文格式范文,与大数据=生意去哪儿相关论文范文资料

时间:2020-07-05 作者:admin
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最近两年,电商O2O已经成为业界新时尚,O2O 模式的核心就是把线上的消费者带到现实的商店中去.然而在乐友孕婴童创始人兼首席运营官龚定宇看来,乐友应该是国内最早一家从线上走至线下的母婴用品连锁店,算得上是资深O2O的践行者.“我们是从IT走向传统、传统再走向IT.”

数据收集三管齐下

乐友孕婴童在1999年互联网风潮中,以纯电子商务网站的面目诞生.基于网络购物平台,自然就产生了用户基本而准确的信息,例如手机号、家庭住址、性别等.只要有网上交易就会有详细的数据统计.

2001年乐友在北京东城区交道口成立了第一家实体店,实体店面的开设给乐友带来的最大意义,在乐友更加深入地认识到了客户的特性——有的东西适合店面销售,有的东西更适合网络销售.“比如纸尿裤、奶粉等快速消费品在网上预订比较多.而有些童车、童床及服装等,爸爸妈妈们更愿意亲眼看看、亲手摸摸.”龚定宇表示.


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从那时起,乐友就实行了会员制,进一步有效收集了会员的信息.顾客凭积分可兑换会员商品、享受专属优惠以及乐友定期组织的会员活动.乐友门店的ERP管理体系,也是基于乐友网的后台开发实现的,有了网上一对一的服务基础,门店数据化管理才会更便捷.


数据学术论文的写作
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由于孕婴童群体是个特殊的群体,很多时候孕妇和新妈妈们不方便到实体店或者通过网上购物,乐友就把国外的目录销售模式引入中国.2004年,乐友的第一本直购目录诞生.由此,乐友网上商城+连锁店+直购目录“三位一体”的模式正式形成.

2013年12月20日,乐友在天津迎来了全国第400家门店的开业庆典,同时,网上商城注册会员数量已超过400万人;直购目录在全国各地同步发行,覆盖数百万个孕婴童家庭.

以上三种渠道构成了乐友的会员信息大数据,而且这三个数据基于一个数据系统,也就是说不管是三种渠道任何一种购买,只要输入手机号或者会员卡号,即可呈现此会员的所有基础信息.

值得注意的是,随着消费者把越来越多的时间花费在手机和平板电脑等移动设备上,他们坐在计算机前的时间已经变得越来越少.移动终端的应用将会在获取消费者行为信息方面具备更大的优势.企业掌握的消费者群体和个体信息越多,就越能更好地制定内容、广告和产品.据龚定宇介绍,乐友也逐步发力于移动终端,目前已经可以在应用市场里下载乐友APP,并且也开通了微信订阅公众号,便于和消费者互动和推送信息.

多通路管理的技术支撑

曾担任思科中国区负责人的龚定宇天生对技术有种偏好,从一开始就将ERP系统开发放在非常重要的地位.在确定三位一体模式后,龚定宇把乐友称做是“多通路管理”,这种管理必须有强大的后台技术系统作为支撑.

早在2000年,乐友就自主研发ERP系统,投入使用后,ERP一直帮助乐友成功优化库存、减少积压.通过ERP体系,乐友的员工在几秒内就可以查明货物的进销存情况.无论是网上、还是店内的消费信息,都迅速进入到管理系统,一目了然.

乐友销售商品的价格要在实体店、目录、网站上100%一致;会员的服务也必须实现跨渠道、跨地域的服务.比如,在北京乐友店里购买服装的积分和在天津打订购奶粉的积分可以累加,也可以在任何购物渠道进行兑现.这些看似简单的服务,需要有一套共同的数据库、共同的流程来规范行为标准.不管是仓储物流环节,还是多渠道同时下单,都要利用信息手段使其顺畅地运行起来.

除了自主研发,为了满足不同部门、不同业务步骤的多维度交叉检索需求,乐友也购买了BI软件使得实时查询更便利.龚定宇表示,从最开始的技术部门导出需求数据分析报告,到如今可以通过设置用户管理权限,用户自己调出所需要的数据,乐友内部实现了数据的及时共享.

数据主导业务

对于如何分析会员的购买行为等信息来预测消费者的购买行为,给予有效的促销手段和精准的营销来提升乐友的销售量,龚定宇坦言,“数据多了确实是一项挑战,最重要的是跨部门数据分析的衔接.”

龚定宇从以下四个方面描述了乐友的数据管理和分析情况.首先,乐友目前已经实现了跨部门的数据衔接,从采购链、物流链、营销链、财务链将多个业务环节的数据串联起来,重要的是做到了数据口径的一致化,数据在传递过程中不需要再进行翻译,这样就提高了数据的活性;第二,技术要服务于业务,从内部培养员工的数据分析技能,最终满足财务的多维度经营分析;第三,力争做到“多、快、好、省”,即提高销售毛利、增强购买率、提高周转率,譬如库存周转率等;最后,在数据分析中找到预测未来的方向,举例而言,通过分析库存周转数据,如果某种商品库存积压,那么就加大该商品的促销力度;如果仍然销售不见起色,就要做进一步的分析,最终的结论有可能是该产品是否应该下架.同样,如果某种产品库存周转得快,那么采购部门就要保证供应链的持续运转.

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按年龄划分来分析客户数据并实现关联产品的销售,是乐友的另一个分析维度.譬如刚刚购买2段奶粉的消费者,宝宝的月龄应该在六个月左右,恰恰是刚刚学爬的阶段,所以爬行垫就是应该对这部分人群主推的产品.同理,童装尺码背后也有很多值得分析的数据.总之,通过将内部数据和外部数据相结合,每天都可以利用这种混合式数据确定产品价格和摆放位置.通过考虑从产品供应到消费者的购物习惯这一系列事件的数据,可以提升消费者的平均购买量.

数据主导业务已经成为乐友的核心管理理念.对乐友而言,年龄段是重要的分析属性.龚定宇强调,“数据系统越全面越好、越早建立越好、越下放越好,我们也在努力挖掘类似‘啤酒和

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