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［摘 要］学术不端事件近些年越来越多地出现在学术期刊的出版中,如何杜绝和防止这种现象的不断出现,成为学术期刊编辑需要重视的问题.本文结合期刊界近些年使用比较普遍的学术不端检测系统——知网检测系统的使用情况,对其中常常出现的失真情况进行了一一分析和探讨,以期对我们在实际应用中,更好地把握和判断学术不端起到一个很好的提示和促进作用.
［关 键 词］学术不端学术不公检测系统
学术不端（学术抄袭和学术造假）是一个相当复杂的社会问题.近年来,从职称评选材料之小论文大到国家基金课题,从普通学生到高端的科研者,学术不端的事例也层出不穷,参与者越来越多,涉及领域越来越广.反对学术不端的呼声也越来越高,学术不端已严重影响到一个国家的学术信誉和学术发展.
针对学术不端现象,国家和各有关单位也在积极开展反学术不端行动,研制出多种学术不端检测软件.这其中,最主要的是武汉大学的ROST反剽窃系统（文档相似性检测）、中国知网学术不端行为检测系统、万方数据库检测系统、PaperPass论文通行证等等.其中,使用最为广泛的是中国知网学术不端检测系统.该系统分TMLC（学位论文学术不端行为检测系统）、AMLC（科技期刊学术不端检测系统）、SMLC（社科期刊学术不端检测系统）、学术不端文献检测系统VIP、英文检测系统、中英文对照检测系统、PMLC（大学生论文抄袭检测系统）和中学生作文检测系统等等.
知网检测系统使用的相关概念主要有：对比范围、重合字数、文字复制比、单源复制、多源复制、前部重合度、后部重合度、段落抄袭、整体抄袭等.该系统对被检测文章有如下检测结果：没有问题的,就显示为“绿色”；整个文章引用别的文章的原文内容“大于1000字或小于全部字数的40%”,整个文档被诊断为“黄色”,即“轻度抄袭”；如果比对的文字重合大于5000字或占总字数的40%～50%,就会被标为“橙色”；重合大于10000字或在50%以上,就会被标为“红色”,那就属于“重度抄袭”了.这些标准也被各大期刊社所采用.
尽管学术不端检测软件在防止学术不端方面发挥了良好的作用,也取得了不俗的效果,但是,检测毕竟是通过机器完成,而且,这款检测软件是建立在中国知网的数据库上（其数据主要来自收录的期刊、报纸、会议、工具书、年鉴、专利标准和博硕论文）,笔者在多年使用该软件的过程中,就发现有如下问题会导致检测失真,影响了检测者的使用效果.现对这些问题进行讨论,以期能引起共识,帮助使用者更好、更有效地运用检测软件.
1.课题成员内部互抄
一般来说,每一个科研课题组有很多成员参与同一个课题,结题时要求成果发表,就会在其论文中出现对课题内容的重复书写和表述.这样,当各子课题负责人通过不同途径、不同时间发表其成果时,不同期刊对投稿论文进行系统检测时,会出现互抄的现象.对于此类情况,不能简单地鉴定其为“学术不端”,编辑须认真对待,仔细甄别.
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2.数据库数据的有限性
众所
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3.数据库的时效性欠缺
为确保论文能及时发表,很多作者喜欢一稿多投（当然各大期刊都反对一稿多投）,如果被抄袭的文献没有及时公开发表却在“准出版公开”状态,及时刊登的而没有及时被知网数据库收录,抄袭往往就不能被系统检测发现.知网数据收录工作量非常之大,很多文献都是在公开发表后两个月内在数据库才能查询到,或者更长时间.另外,很多“文抄公”也很“聪明”地利用这一点,打个时间差,投稿成功.
4.数据库的语言限制
目前,知网数据库主要针对中文,在所有数据库的数据来源上,文字体现都是中文.如果一些作者抄袭知网数据库的中文论文来完成自己的文章,那么很容易被检测到有抄袭行为,但如果只是把外文的文章翻译过来,投稿期刊,往往可以经过系统的检测,导致期刊编辑难以得到准确的信息,造成学术不公.
5.智力性因素限制
检测的指标主要数据依据是文字复制比,主要描述文献重合文字所占比例的大小程度,从客观来讲,并不能指该文献的抄袭严重程度,必须人机结合才能做出精确的判断.有时,我们编辑部经常发现,有些文章经过专家审定,虽然检测的文章为橙色,但是由专家全文认真审核后发现,两篇文章指示工具和引文上虽然重复,而研究方法和结果是不同的.有时,工科类文章,是一个作者的同一系列文章,只是用同一样本进行不同的研究或者研究有交叉、重复的内容仅仅是对象和方法,而得出的结果是不相同的.这种情况下,并不能视为真正意义上的抄袭.
学术不端学术论文撰写
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6.收录期刊标准化问题
在参考知网检测系统评价标准的基础上,对于引用、复制、抄袭的界定,不同期刊均会设计不同的标准,有一套自己严格的规定.笔者所在的期刊编辑部对录用稿件的引用标准限定在15%以内.据笔者所知,各大期刊设定标准差异悬殊,有些期刊引用标准设定可以超越30%,有些期刊却仅低于5%.这就致使投稿不同的期刊,收录情况不一,导致作者投稿困惑.
7.转抄数据失真问题
当前网络信息的迅速发展,使得利用检测系统查学术不端行为受到了一定的限制.检测系统只能查被收录的已经发表过的数据,对于未发表过的文章与数据,其不具备检测性.这就致使一部分通过
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