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摘 要：时下,粗放型的电子商务时代已经结束,精准型的电子商务时代已经开始.“数据挖掘”和“全程供应链管理”对内对外共同构成了精准型电子商务的核心,实现高效协同、以人为本,满足每一位用户的不同要求.曾经的阿里巴巴创造了无数C2C神话,而当下的企业主如果顾步守旧则将被时代淘汰.
Abstract：Atpresent,theextensivee-merceerahasalreadyendedandtheprecisione-mercehasstarted."Datamining"and"entiresupplychainmanagement"posesthecoreofprecisione-merce,whichispeople-orientedandcancoordinateefficientlysoastomeeteachuser'sdifferentrequirement.AlibabausedtocreatenumerousC2Cmyths,indicatingthatenterpriseswhosticktooldwayswillbeeliminatedbytimes.
关 键 词：精准型；细分类；数据挖掘；供应链管理；用户体验
Keywords：precision；disaggregatedclassification；datamining；supplychainmanagement；userexperience
中图分类号：F713.36文献标识码：A文章编号：1006-4311（2013）34-0173-02
马云1999年创办的阿里巴巴开启了我国的电子商务时代,2003年上线的淘宝为电子商务装上了发动机并创造了无数C2C神话.截止2012年11月11日,淘宝日交易额达191亿元.随着国内电子商务的不断发展,互联网用户也逐渐成熟,需求不断细分.一方面,随着消费者网购体验的深入使得消费者对网购产品和服务的要求日益丰富；另一方面,许多小企业通过电子商务打开腾飞之路甚至走向国际的同时却发现他们在互联网上花的钱越来越多,效果却没有原先那么好了.
粗放型的电子商务时代已经结束,精准型的电子商务时代已经开始.精准型电子商务目前没有准确的定义,但是精准型电子商务的实质大体上包括以下.对纯电商企业或者运用电商平台的企业而言,精准型电子商务精准的是目标顾客分析,有的放矢的进行互动营销,在拥有较强的细分市场内的专业实力的前提下不断改善用户体验,最后扎实以用户为中心做好售后服务.精准型电子商务所打造的是一个细分类、全方位、高智能、低成本的商业链条：从线下产品或者服务的定位到线上WEB平台的搭建；从公司内部的日常营运管理到公司面向客户的业务沟通；从针对顾客的营销实施到末端的客户满意度反馈.用户体验方面,精准型电子商务努力的有数据分析与挖掘支持下用户喜好及习惯的把握、更好的使用界面、准确全面的物流查询跟踪、安全多选择的支付系统、周到负责任的售后保障、移动平台的引入等.
写电子商务论文的注意事项
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本文来源:http://www.sxsky.net/yishu/040102271.html
精准型电子商务围绕企业商务活动的整个过程,以信息时代所需要的经营管理模式为核心提供在线管理及在线服务,有效的实现企业组织内部的管理和企业间商务流程的高效协同.对企业来讲,要充分借力互联网就必须随着电子商务的发展更新自己的平台,重新对自身的电子商务系统进行规划与设计.在保证安全性、便捷性的同时从顾客的角度出发,逆推出顾客的各项需求并且完善细节做到细致服务提高用户体验进而创造高质量的电子商务服务.企业要在未来的上海中脱颖而出,必须对精准性电子商务产生足够的重视.
谈到精准性电子商务,我们必须提到两个词即“数据挖掘”和“全程供应链管理”.“数据挖掘”指基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术的数据挖掘技术（DataMining,DM）.数据挖掘技术能够从数据库的数据中挖掘出以前没有被发现的具有潜在价值的信息,然后进行高度自动化的分析,并且能做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,目的就是帮助企业的决策者调整市场策略,帮助他们做出正确的决策,以减少风险.2000年以来电子商务和供应链管理开始迅速的融合,逐渐的形成了“全程供应链管理系统”,它能将企业、供应商、分销商、客户都紧密的联系在一起.全程供应链管理ERP技术能将企业内部的基础信息提供给外部环境,来帮助企业树立自身的形象和开拓市场,而不仅仅是过去的作为企业内部的信息中心.而且全程供应链管理侧重于企业间外部流程的效率和有效性以及企业产品的促销,而不是把重点放在过去传统的改进企业内部流程的效率和有效性上.传统ERP技术支持当前的商业战略,而全程供应链管理则开启了新的战略机会的大门.“全程供应链管理”已成为传统ERP向外部延伸的一个必然途径,也是传统ERP适应新的商业环境发展的一个必然趋势.
一些知名的电子商务站点已在“数据挖掘”中受益,这些电子购物网站使用关联规则进行挖掘进而设置用户有意要一起购买的捆绑包.另有部分购物网站使用关联规则进行挖掘帮助设置相应的交叉销售,使得顾客在浏览商品时会看到相关的另外一种商品的广告.数据挖掘在现实生活中应用的最典型的例子是沃尔玛超市的“尿布与啤酒”.沃尔玛为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯,希望知道顾客经常一起购买的商品有哪些.沃尔玛通过采用数据挖掘的方法,以他们世界上最大的数据仓库中各门店的详细交易数据为基础,对这些数据进行分析和挖掘,最后得出一个不可思议的结论：和尿布在一起购买最多的商品竟然是啤酒.原来,经过大量实际调查和分析沃尔玛发现了隐藏在数据背后的美国人的行为习惯：在美国很多年轻的父亲在下班后都要到超市去买婴儿尿布,同时他们中的30%～40%也会为自己买一些啤酒,如果不是通过数据挖掘技术对大量的交易数据进行分析,沃尔玛是不可能发现数据内在这一有价值的规律的.在“全程供应链管理”的帮助下,精准型电子商务可以对整个供应链的信息进行准确的管理,因为它不仅可以对企业内部信息进行准确的管理,也可以将必要的信息及时的分享给外部的合作伙伴；它不仅可以管理企业内部的业务,也能与对外的信息发布、信息搜索、信息匹配以及基于互联网的电子商务活动联为一体；不仅可以管理内部的销售流程,还可以获取更多的客户信息和销售渠道来扩大企业的销售；不仅可以准确管理企业内部的采购和库存信息,还可以获取更多的供应商信息以优化供应商结构进而降低采购成本；不仅可以提高企业内部业务流程的运转效率,还可以与外部合作伙伴进行协同工作,确保外部流程的可管理性和高效运作.精准型电子商务可以让企业的内部业务和电子商务完全的结合在一起,并与上游供应商、下游分销商和客户实现业务协同与信息共享,同时将各种商业活动与企业的品牌传播和产品推广紧密联系在一起,让企业的传统商业活动与电子商务、企业自身与外部合作伙伴、产品销售与品牌推广成为一个整体.
通俗地讲,“数据挖掘”是细致化的分析预测；“全程供应链管理”是高效率的外部协同.“数据挖掘”和“全程供应链管理”一个对内一个对外构成了精准型电子商务的核心.而两者努力的目标是实现高效协同、以人为本,以人为本满足每一位用户的不&
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