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摘要：医学统计在医学论文中占有重要的作用,贯穿论文的始终,决定论文的质量和水平.编辑在审阅医学论文时,对论文的统计资料、统计方法、统计软件、检验水准、统计符号及表达等方面的熟悉熟悉程度对最终论文质量具有较大的影响.本文从编辑角度,浅谈作为编辑应该注意的统计学知识,以供参考.

关键词：医学统计；编辑；医学论文

医学统计学是运用概率论和数理统计的原理、方法,结合医学实际,研究数字资料的搜集、整理、分析和推断的一门学科.医学统计在医学杂志中占有重要的作用,而考查稿件质量则主要从专业水平和统计学分析两个方面进行评价.具有创新性、实用性和先进性是高质量论文的前提,而经准确统计学分析得出经得起时间考验的结论才是保证.

医学论文一般是三段式：第一部分为资料与方法,第二部分为结果,第三部分则是讨论.一篇论文涉及到统计方法学方面的可有以下几个部分：一、科研设计阶段：除专业设计外,还需要统计学设计（即实验设计）.二、数据的搜集、整理阶段,此部分需要作者具有较强的统计学思维.三、数据的分析、推断阶段：需要根据统计资料准确选用统计学方法,根据统计结果挖掘有用信息.另外,在查阅参考文献,阅读国内外最新研究动态时,文章中也会涉及大量数据资料和统计学方法.因此,笔者将编辑对三段式论文审稿时需要注意的统计方法学知识总结如下.

一、资料与方法

1.1统计方法统计方法一般是论文中最容易出错的地方,统计学方法选择正确与否直接影响论文结论的可信度.因此,研究者在编写论文时应根据统计资料类型和研究目的选择合适的统计方法.资料类型一般分为定性资料（计数或品质资料）、定量资料（计量资料）和等级资料（有序或半计量资料）.定性资料的统计方法一般用x2检验,定量资料用t检验,F检验和非参数检验,等级资料则用非参数检验和其它方法.根据分析的需要,统计资料类型是可以相互转化的,如：血红蛋白量原属计量资料,可转化为计数资料或等级资料.值得注意的是,很多研究者在选择统计方法时,只注重统计资料类型,却忽略了研究目的,因而导致分析结果无法解释研究目的.因此,编辑在审稿时除了要注意统计方法是否准确,还应该注意得出的结论与研究目的是否相符.

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1.2统计软件统计分析软件类型及版本应清楚介绍,常用的统计软件有SAS、SPSS和S-plus等.编辑在审稿中须注意不同版本的统计软件拥有不同的功能,编辑须清楚知道研究者论文中所用的软件版本是否能提供该统计方法.

1.3统计数据的表达方式数据的表达方式应根据数

统计学方面论文范文集据的类型及是否符合正态分布的特点.计量资料是连续性分布的数据,此数据分布应通过集中趋势和离散程度相结合来进行描述.描述数据集中趋势的统计学指标有均数、中位数和众数；描述数据离散程度的统计学指标有标准差、极差和四分位数间距.对于正态分布的资料适宜采用“x±s”来表示,对于非正态分布的资料宜用中位数和四分位数间距来描述数据.分类资料是对受试者或观察对象的每个类别的计数,通常用百分数或其他比值表示,常用的指标有率和构成比等.值得注意的是,研究者在描述数据时,通常只注重数据类型,而忽略数据是否符合正态分布,导致所有的计量资料都用x±s来表示.为更准确地反映此数据年龄分布的集中位置,宜采用中位数而不是平均数.如：8例疾病患儿年龄（岁）为1、1.5、1.5、4、3、5、5、11,此组数据的平均数为4,中位数为2.75.

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1.4检验水准绝大部分医学论文都没有标出检验水准,只在结果部分标出P<0.05或P>0.05.检验水准一般设定为a等于0.01或a等于0.05.

二、结果

论文结果部分,一般用三线表格形式表示统计结果,并用文字对表格进行描述,或只用文字的形式对统计结果进行描述.结果描述不应面面俱到,而是根据研究目的侧重描述.不论论文中选用的是何种统计学方法,建议都给出具体的P值,再根据检验水准来确定结论有无差异,结论一般描述为“差异有无统计学意义”.研究者习惯将“P<0.05”描述为“差异有统计学意义”,说明本次实验设计的差异无法用抽样误差进行解释；将“P>0.05”描述为“差异无统计学意义”,表明在目前的实验设计情况下,由于抽样误差的原因,如果在增加样本数量,差异可能变成“有统计学意义”.结果解释和表达方面,应清楚说明所用统计学方法的具体名称（如：配对资料的t检验,两因素析因设计资料的方差分析等）、统计量的具体值（如：t等于3.04,x2等于4.68）.

三、讨论

讨论也是论文的重要组成部分,讨论部分写作的好坏往往决定一篇文章的深度,也是其学术水平的标志.编辑在审阅讨论部分时,应注意以研究结果为依据,根据统计推断结果下结论,说明研究的价值和局限性.如果有把握,研究者可以提出新的假设和进一步研究的建议.值得注意的是,研究者根据统计结果得出专业的结论应遵循一个重要原则,即统计结论都是概率性的,因此不能绝对地肯定或否定.

四、书写格式及规范

作为医学杂志编辑,审稿时,除了注意统计内容的准确性,还应该注意统计的书写格式及规范.统计有统一的书写格式及规范,统计学符号有英文、希腊文、大小写、正斜体之分.按GB/T3358.1―2009/ISO3534―1：2006《统计学词汇及符号》规定,常用的医学统计符号应按下述要求表示：①样本的算术平均值表示为英文小写“x”（中位数用M）；②样本标准差表示为英文小写“s”；③t检验表示为英文小写“t”；④卡方检验表示为希文小写“x2”；⑤F检验表示为英文大写“F”；⑥q检验表示为英文小写“q”；⑦概率表示为英文大写“P”；⑧相关系数表示为英文小写“r”.以上符号均用斜体.

总之,每一类统计分析方法均有其适用的范围和应用的条件,编辑审稿时应注意,研究者的论文设计及资料的类型是否选择恰当的统计分析方法,是否存在盲目套用的情况.同时,还应注意得出的结果和结论是否满足方法设计的要求.

参考文献：

[1]胡良平..科研课题的研究设计与统计分析――错误案例辨析与释疑（第一集）[M].北京：军事医学科学出版社,2008：1.

编辑审稿在医学文统计方法学中发挥重要作用参考属性评定
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