社区类论文例文,与社区信息学的主要方法相关论文答辩开场白

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[摘 要]社区信息学具有实践性强、基于案例的特点,研究方法与工作方法密不可分.常用的方法有社区分析、参与式方法、社区记忆记录等.这些方法的综合运用,有利于揭示本地情境,调动社区资源,鼓励社区发展.

[关 键 词]社区信息学　方法　社区分析　参与式　社区记忆

[分类号]G205

社区信息学是研究信息与通讯技术(informationandmunicationtechnologies,ICTs)在社区的有效使用和如何使用,以及怎样利用ICTs促进社区发展的一个新兴研究领域.社区信息学于20世纪80年代随计算机网络技术的发展在北美兴起,20世纪90年代末成为一门独立的学科,并在世界各地得到了广泛的应用.

社区信息学的研究成果分散在图书情报学、计算机科学、社会学等多个学科领域,实践性强,案例研究在其中占有显著地位,同时,社区信息学以欠发达的、弱势社区作为重点研究对象,不同社区具有各自的背景、特征和利益关切.这些因素使社区信息学具有研究方法和工作方法密不可分的特点.围绕ICTs的社区应用与社区促进,社区信息学吸纳了多种学科的研究方法,总结了大量的实践经验,逐步形成了社区分析、参与式方法、社区记忆记录等几种主要方法.

1　社区分析

1.1　社区分析的内涵及意义

1982年,R.C.Greer和M.L.Hale从图书馆的角度将社区分析界定为“系统地搜集、组织和分析关于图书馆及其环境的数据的过程”.C.Evans认为,社区分析包括两个方面：“社区特征以及这些特征的意义.”从社区信息学的角度来看,社区分析是以ICTs项目的目标为基点,识别社区的组成部分及相关特征,调研社区特征的构成要素,分析这些特征在项目中的作用与意义的方法.

社区分析的重要作用是避免项目策划和管理者对社区的认识产生盲区和误区,识别可利用社区资源,促进项目得到社区理解,保障项目的有效实施.社区分析贯穿于项目计划、实施、评估、反馈这一循环反复不断提升的过程,对于项目计划尤为重要.

1.2　社区分析的内容

社区分析内容广泛,除了全面了解社区所具备的已有ICTs相关设备及网络联结的选择方式、负担能力、使用条件、合作机会,还关注社区构成、利益相关方、社区成员类型及特征、资源条件、技术能力、社区生活状态、语言及文化规范等,分析诸如什么时候需要寻找信息、找什么对象或机构寻求信息、用何种资源满足需求、在何种程度上得到满足、如何利用信息构建意义以应对生活中的各种挑战,如何鼓励社区活动、凝聚社区关系、发挥社区的优势、培养社区成员等,并对ICTs引入社区可能产生的影响和作用进行预测,判断项目应重点解决的问题和可能需要的技术等.

1.3　社区分析的相关方法

社区分析是多种方法的综合,既有定量方法,又有定性方法.除了社区调研、资料分析、SWOT分析、焦点小组、营销分析法等传统方法外,以下方法立足于社区现实,提供了不同的分析角度：

民族志(ethnography),侧重从个体状态出发进行社区分析,可识别和感受通过常规的调研或统计方法所无法获得的数据,如社区成员的日常生活细节和内在思想.其研究结果虽是关于特定个体或群体的描述,然而,把它们放到具体环境中综合起来,则有利于了解社区的总体特征.例如M.Whipple和J.M.Nyce在罗马尼亚的乡村LuncaIlvei用民族志收集了信息基础设施及用户需求的基本情况,认为该方法有利于了解社区信息需求及用户信息行为.

社区事件研究法(munityeventresearchmeth―od),从社区事件的角度开展社区分析.所谓社区事件,是关于社区基本情况的符号化系统,如决策、计划、聚会、游行、争议、生产等体现了社会进程、文化意义及社区需求的各种事件.S.Lastra提出了社区事件研究法的三个原则：理解社区风貌(即影响社区行动和联系的一套集体信念系统)；联系地看待社区事件；在社区事件中找到社区活跃者.通过选取社区事件,分析参与者、行动、信念及联系,可系统揭示社区中强或弱的声音,从事实中归纳社区特征,得出结论与建议.

资产图(assetmap)／社区图(munitymap),从社区资产的角度进行社区分析.J.Kretzmann和J.P.McKnight强调基于资产的社区发展(asset―basedmunitydevelopment,ABCD),把社区资产定义为社区中个人、机构和协会的天赋、能力和技巧,强调社区中人力、资金、资源、创造力和观点的积极交互,提出绘制邻里资产图(neighborhoodassetmap),以区分社区可控制的资产及外在于社区控制的资产.分析社区资产是项目进展中有机地调动所有可资利用资产的前提.例如,在印度乡村的电讯中心计划中,研究者邀请社区里不同成员从自己的观点绘制社区图,以了解社区中资产与人、机构、地点等的相互关系,决定社区电讯中心的地点.

社会网络分析(socialworkanalysis),从人际关联的角度进行社区分析,通过分析人际交流网络的构成、网络的规模、交流方式、所产生的影响等,了解社区的信息活动及通讯方式,概括社区中的群体行为,分析如何利用ICTs加强社会网络联系,促进社区中积极的信息交流.P.Day指出,社区网络分析所强调的问题有：谁与谁交流,关于什么,用哪种媒体,时间／媒体选择是否影响各方参与者联结的特点,媒体是否影响内容,谁是网络的中心,谁被孤立,网络成员的角色与功能,网络密度是否明显,是否存在来自社区以外的联结方式,ICTs怎样影响各种人际关联,ICTs是否影响社区网络的边界形成等.

2　参与式方法

2.1　参与式方法的内涵及意义

社区信息学鼓励多方力量的参与合作,这些力量包括：政府,其作用是规定政策和法律,分配公共资源；民间团体,其作用是连接基层,进行社区信息需求分析、计划和评估；私营方,其作用是在有限的资源环境市场中谋求发展；学术界,其作用是对各种影响进行评价,传播研究结果；本地方,其作用是表达本地需求,促进项目本地化.据P.Day的研究,ICT项目主要有四种参与模式：公共／私营方参与模式；本地领导、私营方和学术界及志愿者交叉参与模式；私营方、公共方、第三方民间团体共同参与模式；社区成员与决策者、专家、投资者之间建立平等伙伴关系的全面参与模式.前三种模式均不能充分吸纳社区的主动参与,因此,社区信息学尤其强调全面参与模式,即参与式方法.

参与式方法是一种由社区成员、社区群体和组织作为社区活动的能动的参与者,全面参与项目的计划、决策、执行、管理、利益分享全过程的方法.社区信息学从道义和实用的视角都重视参与式方法,强调充分调动社区成员的积极性,使社区的真实需求和共同愿景得以协商和明确,同时,使社区成员在参与的过程中分享智慧与经验,推进本土社区中边缘群体的赋权.

2.2　参与式方法的几种形态

基于社区的参与式研究(munity-basedpar-ticipatoryresearch,CBPR),其基本理念是,社区认同的核心是通过社会交互加强社区感,共享的价值、规范及其影响构成了社区的特征；项目应建立在社区资源和联系之上,强调本地相关问题,考量所有阶段的平等伙伴关系,促进有利于知识、技能和能力的相互转化的合作学习；从社区研究获得的知识应以易懂和尊重他人的语言积极地传达至所有相关参与方.CBPR强调项目参与方的平等伙伴关系,促使各方从各自的角度提出需求、动机、观点、设想,分享权力、资源、信任、结果和知识,倡导在每个项目阶段中相互赞赏每个合作伙伴的知识和技能.

参与式乡村评价(participatoryruralappraisal,PRA),强调由社区定义和决定自己的需求

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