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[摘 要]在大数据时代,伴随着云技术、新媒体的不断发展,财经媒体的受众与日俱增,而对财经新闻的需求也呈现出多样化、深层次的趋势.为了进一步迎合大数据时代的发展要求,从深度与广度两个维度充分满足用户对经济发展走势与数据的理解与获取,财经新闻应通过加强数据库的建立,强调数据竞争；建立合作平台,实现资源的共享；聚焦资本市场,做好舆论监督；提升行业人员素质,强化技术革新等措施,从而真正做到提升自己的核心竞争力,延长品牌的生命周期.
[关 键 词]大数据时代；信息数据化；财经新闻；变革措施
[中图分类号]F470[文献标识码]B
一、引言
改革开放以来中国经济迅猛发展,科技水平不断进步,快速准确的嵌合到世界经济一体化的浪潮中,并一跃成为世界第二大经济体.财经新闻作为人们了解经济发展最新动态的工具,一方面直接影响虚拟经济的价格走势；另一方面因为实体经济与虚拟经济联动程度的提高而对实体经济运行产生一定影响.与此同时,面对着数据的日益膨胀,如何在大数据时代背景下转变自身运营模式,定位运营方向继而满足新时期人们对
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二、大数据时代的特点
（一）“大数据”的特点及机遇
我们正处在一个数据爆炸的大数据时代,而“大数据”究竟是什么?又有哪些特征?给我们带来了哪些机遇?这些问题值得我们去探讨.
首先,“大数据”是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合.其主要特点是：数据量大、数据类型多样、处理速度快、价值密度低.
在大数据时代下,人们的生活、工作带来的许多机遇：（1）预测性.大数据的核心是预测,它把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性,通过对有效数据的处理、分析,做到对所感兴趣事物的准确预测,进而最大限度上规避风险,实现利益最大化；（2）大数据时代广泛实现了事物的数据化,加强了事物之间的相关性,进而通过合理的数据处理可以更大程度上分析事物间的发展走向；（3）“大数据”提高了人们认识事物的可能性；（4）总体样本取代随机样本.在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样,由此使得结果更加精确.
（二）“大数据”带来的变革与挑战
大数据带来的思维变革总结为三点：一是总体样本取代随机样本,二是对不精确的容忍度增加,三是相关关系取代因果关系.而“大数据”给人们带来的挑战主要包含以下几个方面：
1.信息数据化,使得数据膨胀,有效数据难以获取,进而阻碍了信息的流通.据统计,在大数据时代下,只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的.如果不能正确的筛选与处理,剩下95%的非结构化数据都无法被利用.
2.用户的消费需求更加多样化.信息数据化使得更多事物可以通过数据处理得到相应预测结论,进而引发人们对数据获取的多样化加深,这一方面可以作为一种机遇,另一方面,对用户需求供给方来说也是一种挑战.
3.信息数据化使得事件间关联性变强,而如果数据处理主题（本文为财经新闻）不能充分的分析数据间的联系性,易造成报道的片面性甚至是误导性.
由此,为了抓住大数据时代所带了的机遇,同时应对其带来的挑战,继而满足新时期人们对有效信息获取的要求,财经新闻的发展应该做出转变.
三、财经新闻的转变与发展
传统财经新闻与当今财经新闻区别传统的财经新闻主要以文字报道为主,对某一经济现象进行案例分析、文字理论分析或配以简单或用假设的数字给以解释.目的是为了解释经济现象总包含的经济知识点,解释经济现象.缺乏对精准数据的处理,各种图标的表示,以及事物发展方向的预测.
而当今财经新闻的工作流程是：通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据,聚焦专门信息以过滤数据,可视化地呈现数据并合成新闻故事.在信息不断提炼的过程中,将原始数据转换成有意义的信息,发掘其商业价值,并依此供受众获取、利用,在更好了解经济现状的同时,发现经济发展的机遇.财经新闻继而实现从本身并无优势的信息经济走向以大数据为中心的、可持续优化的反馈经济的转变.
财经新闻的变革经历了为了抓住大数据时代所带了的机遇,同时应对其带来的挑战,继而满足新时期人们对有效信息获取的要求,将数据转化为商业资本,财经新闻的发展已经呈现出如下转变.
1.多形式、可透视化性.传统的财经新闻以文字报道为主,即使凭借视频、音频传播的新闻也多以文字稿件配合.而大数据时代背景下的财经新闻开始用文字、图表、静态数学模型、动态系统仿真模型等多种形式处理数据,解释经济现象.可视化图形使得新闻故事变得更加新颖、美观、充实、高效.
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2.多媒体性.传统的财经新闻多依托于传统纸媒、电视等媒体手段.而在大数据时代背景下,人们对有效数据需求量的激增以及各种媒体手段的流行,使得社交媒体、门户网站专栏等开始承接财经新闻的传播要求.例如新浪微博、网易“数读”专栏,腾讯的“数据控”,搜狐的“数字之道”、“图说财经”等,而这些媒体的数据来源多出自于各级政府网站、专业或权威机构数据库、年鉴等,经过数据的整理加工而得.此外多种财经新闻的App也广泛应用,多媒体化程度不断加深.
3.交互性得到提高.财经新闻可以解释经济现象与个人之间存在何种联系,受众点击数据图表中的交互式设计,可获知更多个性化信息.如BBC和《金融时报》所作的交互式预算报道可以帮助英国人找出政府预算如何对其个人产生影响,每个人都可以根据自己的年薪水平找出自己缴纳的税钱被用于哪些部门和领域.（三）财经新闻进一步发展的建议
为了进一步迎合大数据时代的发展要求,从深度与广度两个维度充分满足用户对经济发展走势与数据的理解与获取,财经新闻仍需做到以下几点.
1.加强数据库的建立,强调数据竞争.在大数据时代背景下,及时、准确、有效的收集、处理、分析与经济热点相关的数据,从而得出第一手资料,满足受众需求是财经新闻得以持续发展的关键.当今的财经新闻业的竞争很大程度上归结于其数据整合能力,由此,强调数据竞争,加强数据库的建立显得尤为重要.例如,《福布斯》、《时代周刊》等美国著名财经期刊就是通过一系列财经数据库、指数、排行榜等财经资讯产品产业价值链的开发来开创、巩固并提升财经品牌竞争力.值得注意的是,对于像金融等具有持续数据形成机制行业的信息采集,用户数据信息在此数据库的建立过程中将扮演更为重要的角色和地位.
2.建立合作平台,实现资源的共享.单一企业想构建完美的数据库的成本高,维护难度大.由此,在规模经济和范围经济的驱动下,多个媒体建立合作平台进行互动和资源共享,通过全媒体集团的跨媒体联动机制、协同效应、资源共享,实现更大规模和更大范围的影响力.共通的资源数据和技术合作会提高财经数据的准确性,进一步提升财经媒体的公信力和权威性,实现共赢.
3.聚焦资本市场,做好舆论监督.财经媒体在新闻报道处理上会通过资本市场、上市公司的报道透析宏观经济走势,通过对虚拟经济的分析折射实体经济的运行；以证券市场和上市公司为报道对
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