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摘 要随着我国经济的迅猛发展,交通运输和经济发展之间的矛盾也日益突出.如何解决这一矛盾已经成为影响可持续发展的又一重要课题.本文首先认真分析了当前我国交通系统存在的一些问题,进而分析了国内外智能系统的发展状况,然后有针对性地指出在信息管理方面存在的问题并进行详细分析,最终找到了解决问题的答案.
关 键 词道路交通信息管理开发研究
据有关资料显示,2011年,我国的国民生产总值首次超过日本,一跃成为世界第二大经济体.尽管我们的经济水平日新月异,但随之也产生了新的问题.因为伴随着国民经济的飞速发展,交通运输和经济发展之间的矛盾日益突出,解决交通运输难已经成为解决可持续发展的一个重要课题.那么,我们究竟该怎样解决交通运输中出现的这一问题呢?
一、当前我国现代交通系统迫切需要解决的问题
众所周知,我国正处在飞速发展的时期,我们的发展速度比西方的发达国家高2倍～3倍.这样高的增长速度必然要求机动车辆的发展速度也与之同步发展,同样是他们的2倍～3倍.可是,我们也知道,我国的道路建设却远远跟不上机动车辆的飞速发展的要求.除此之外,我国的道路交通运输设施不仅相当少且相当滞后,保证交通安全的管理设施也明显不足.
面对着这些林林总总大大小小的问题,我们除了要在硬件方面进一步加快其发展速度以外,还应当在软件方面加快研发速度.只有从这方面着手并取得一定的成绩,才可以满足现代化发展对交通系统的要求.然而,要做到这两点,尤其是后者,都离不开对现代交通系统的信息进行系统地搜集整理,然后有针对性地对其进行进一步的处理.
虽然有了这样的认识,但要具体实施起来也并不像想象得那么简单.毕竟现代道路交通信息远不像只规划几辆车、几条道路那么简单,它包括的是方方面面的诸多信息,比如：道路车流量信息、道路拥堵信息、车队长度、车道占有率信息、单车道平均车速等大量交通参数和信息.对于这些信息的搜集与处理都相当的繁琐,这是一项繁杂且精确度要求相当高的工作.如果单纯依靠人力是远远不能解决这些问题的.因此,我们的当务之急是必须开发出一整套与之相适应和匹配的现代化交通系统的智能管理系统.
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二、国内外智能管理系统的开发
相比我国来说,国外智能交通系统开发的时间较早.早在上世纪七八十年代美国就开始了“地面交通效率法”（ISTEA）的研究,从那时开始,美国的智能车路系统（IVHS）就进入了宏观运作.1994年,美国将IVHS更名为智能交通系统（ITS）.后来没多久,西方的其他一些国家也都能相继加入了开发研究的行列,并且发展规模和速度都相当惊人,很快取得了新的进展.
而我国智能交通系统（ITS）不仅起步较晚,并且早期都是直接从国外引进.因此,研究水平也相对处于较低的水平.上世纪70年代中期到80年代初期,我国主要进行的是城市交通信号控制试验研究.虽然在上世纪80年代中期到90年代初期,引进了城市交通信号控制系统,实现了部分公路监控系统、电子收费系统和路边信息服务系统的使用.但直到上世纪90年代中期开始,我国才开始将ITS作为战略性问题进行系统的开发和研究.在研究的过程中,我们重点关注通信息网络建设,公路桥梁管理用基础数据库的建设和进行道路交通量以及气象数据采集.并将地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）、电子数据交换
（EDI）应用到交通系统的管理中.经过多年的发展,目前我国的现代交通系统的信息管理也有了进一步的发展,得到了很大的改观.但就目前来说,它还存在着一些不足和问题.
三、现代交通系统信息管理中存在的问题
任何行业要想想得长足的发展,都离不开科学技术的支持.因此,要想更好地使用智能管理系统,就需要通过各项现代化技术来实现.就目前来讲,要想在使用智能化管理过程中能顺利实施,交通系统就必须具备以下三个条件：一是对于交通系统中相关信息的采集必须完整和实时；二是出行者、交通管理者、道路管理设施必须实时高效地完成信息交换；三是交通信息管理中心必须具备具有快速反应能力和自适应能力的信息管理及发布系统.
从这个层面上来讲,智能交通系统必须具备信息实时采集、及时处理,并将信息的处理结果快速应用的能力.
可是,在我国当前的现实情况下,对于信息实时采集、及时处理,并将信息的处理结果快速应用却还存在着很多的问题,主要如下：
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1.交通系统信息采集所需的硬件设备数量不足,对于数据采集的覆盖率较低,采集来的信息也缺乏实时性.
2.对于采集过来的信息缺乏实时处理的优化定量研究,对信息的挖掘也缺乏深度研究.
3.道路交通实时信息不能及时发布到各交通参与者中间,对于实时管理难以进行.
针对以上三个问题,我们必须找到合适&
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对于第一个问题解决的有效方案是：我们必须加大车载GPS的安装与使用力度,对各道路网中的实时信息进行采集,然后汇总到交通数据库进行下一步的处理.只有如此才能解决数据采集的硬件不足、数据采集覆盖率低、滞后性的问题.
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对于第二个问题,在信息数据的采集上得到有效解决的基础上,我们获得了大量的、有效地实时信息.因此我们可以快捷、有效挖掘出典型样本,并在这个基础上选择创建模板的关键数据--统计周期.统计周期是处理交通信息得到优化处理的最重要的数据,它表示的是计算车流均速的周期.对于统计周期来讲,由于其长短值不同,对于挖掘采集过来的信息的准确度也不同,对于道路使用者服务的实时性也有很大的影响.如果我们设计的统计周期的值过短,在交通流量随机性很大的情况下,车流均速的有效性就会受到很大影响；如果我们设计的统计周期值过长,在实时性方面也会受到很大的影响.
针对第三个问题,如果GPS的安装问题能够得到有效地解决,那么这个问题也就会迎刃而解,我们可以将收到的信息通过电子数据交换（EDI）系统将实时信息传递到道路交通使用者的手中,从而指导他们完成对于道路交通系统数据的判断.
总之,随着科学技术的发展,我国在道路交通系统信息管理方面也会得到快速地发展,智能化的管理系统的操作和使用也会越来越便捷.对于信息的处理也会越来越便捷,越来越具有实时性,对于道路网的利用效率也就越来越高,交通拥堵的现状就会得到根本地缓解.当然,只是解决了智能管理系统来解决路
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