电子商务网站有关论文范文检索,与基于二元语义的电子商务网站评价相关毕业论文提纲

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[摘要]电子商务网站的评价是一个重要而复杂的问题,同时也是一个多指标的群体决策问题.针对语言评价信息的模糊性,采用二元语义及其相关算子对语言评价信息进行表示和运算,提出一种专家权重的计算方法及电子商务网站的群评价方法,不仅可以对不同网站进行综合排序,还可以分析出各个网站的优势与劣势.最后,给出一个算例说明该方法的正确性和有效性.

[关键词]电子商务网站　评价　二元语义　语言评价信息

[分类号]G203

1　引言

近年来,中国电子商务市场发展迅速,市场交易额一直保持着高速的增长.各种电子商务网站纷纷涌现,市场竞争日益激烈.在这种情况下,不论是对消费者、网站的管理者还是风险投资商来说都需要有一套合适的评价方法能够准确地对各种电子商务网站作出评估,这就促使对电子商务网站评价的研究迅猛发展起来.电子商务网站评价理论和方法成为近几年电子商务研究领域的前沿问题之一,受到学术界和企业界的普遍关注.

电子商务网站评价是指运用一系列的评价指标和适当的评价方法对电子商务网站的建设、运营状况及其他方面进行全面的综合评估.对于电子商务网站的评价,国内外提出了各种评价指标体系和评价方法.这些方法各有其特点和优势,但也存在一些不足.特别是在电子商务网站的评价过程中,仅靠网站流量等客观指标进行评价往往不够全面,而往往也需要一些专家和客户的主观评价.但是由于评价指标的复杂性和人类思维的模糊性、不确定性,评价者对评价指标进行判断时用语言形式(如很差、好、很好等)给出偏好信息是最方便、最符合实际情况的.但以往的方法在处理语言信息时均在不同程度上对指标值进行类型转化,指标值在转化的过程中会产生一定的信息损失和扭曲,从而影响结果的精确性.为了解决语言信息运算或处理中所产生的信息损失问题,西班牙的Herrera教授在2000年提出了采用二元语义来描述语言评价信息的方法.这种方法以预定的语言短语集合中的一个短语和一个实数值的二元形式来表达语言评价信息集成后所获得的所有信息,可有效避免语言评价信息集结和运算中出现的信息损失和扭曲,在计算精度和可靠度等方面明显优于其他的语言信息处理方法.因此采用二元语义的方法来处理相应的语言评价信息,

电子商务网站有关论文范文检索可以对电子商务网站作出更为精确的综合评价.本文是在Herrera教授提出的二元语义方法基础上提出的一个电子商务网站的群评价方法.

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2　电子商务网站指标体系的确定

电子商务网站评价是了解网站价值、比较网站优劣、指导网站建设的重要依据和手段.电子商务网站的评价指标因评价目的不同而不同.有的侧重于技术指标的评价、有的侧重于信息服务评价、而有的侧重于客户满意度的评价,经相关文献的收集、综合与分析文献,可以建立电子商务网站的评价指标体系：

网站内容c1：它是网站建设的核心,包括内容的独特性、准确性、可信性和更新频率等.

服务c2：指网站提供的各项售前、售中、售后服务的完善程度和质量,对顾客个性化需求的满足程度.

功能c3：包括检索功能、导航系统、在线交易功能,比如产品展示、订单处理、支付配送方式选择等.

易用性c4：指网站是否容易被用户使用,比如网站结构和信息分类、导航、搜索、帮助等功能,网站界面设计的友好和趣味性.

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技术与性能c5：指网站各项技术指标,比如访问速度、下载速度、链接有效性等.

安全性c4：包括在线支付的安全性、个人隐私保护和完整系统的安全等.

网站效应c7：即网站在用户群中的影响程度、品牌知名度、市场占有率、网站的社会效益和经济效益等.成功的电子商务网站往往具有较大的影响程度,如在各排行机构网站的排名比较靠前,在用户中口碑比较好等.

3　基于二元语义信息处理的电子商务网站评价方法

3.1二元语义信息及其集结算子

二元语义是一种描述语言评价信息的方法.该方法是将决策者给出的偏好信息转化为二元语义符号(si,αi),然后通过对二元符号进行一些相应的运算进行决策分析.其中si是预先定义好的由奇数个元素构成的有序自然语言评价集合s中的第i个元素,即s等于(S0,s1,等Sg),si∈S为语言短语.在本文中设S由七个短语构成,即s等于(s0,s1,s2,s3,s4,s5,s6){非常差,很差,差,一般,好,很好,非常好}.αi表示决策者给出的评价信息经过某种算法集结以后得到的评价结果与初始语言评价集中最贴近语言短语si之间的差别,并且α是区间[－0.5,0.5)内的一个数值.

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3.2　专家权重的确定

综合评价过程的关键是将专家分别给出的各自的评价信息按照某种方法综合为最终评价结论.在综合专家评价信息的过程中,每个专家的权重确定是非常重要的.将直接影响结果的准确性.专家对某一问题给出的评价和专家的知识结构、对决策问题的熟悉程度、经验、综合能力、期望及偏好等有关,这些因素将影响专家评价信息的可信度,因此我们可以根据这些“历史信息”给出专家的权重,这种权重称为“先验权重”.在实际的评价过程中,专家所作的评价的可信度并不一定与他的先验权重相一致,因此可根据专家本次所作评价的质量给专家赋以相应的权重,这种权重称为“后验权重”.将先验权重和后验权重综合形成专家的实际权重.

5　结语

电子商务网站的评价无论是对消费者还是网站建设者和风险投资商都是一个非常重要的问题,但同时它也是一个非常复杂的问题.在实际评价中,决策者通常以语言形式来反映评价信息.本文在分析了国内外电子商务网站评价指标体系及评价方法的研究现状的基础上,建立电子商务网站的评价指标体系,利用二元语义及其相关算子建立电子商务网站的评价模型和专家权重的计算方法,不仅可以对不同网站进行综合的排序,还可以分析出各个网站的优势与劣势.通过采用二元语义及其集结算子进行语言评价信息的处理,有效避免了以往采用的语言信息处理方法所产生的信息损失问题,一定程度上避免了人为的误差,提高了评价的准确性,并且计算方法简单,易于用计算机实现,当待评价的网站较多、数据量较大时,便于使用计算机处理.

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