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摘要：随着用电量需求的日益增加,电力系统的发展愈来愈快,本文主要是对电力自动化系统的构成,电力自动化的智能技术等进行了分析,以供同仁参考!

关键词：电力系统；自动化；控制技术

1前言

电力系统自动化系统是指采用各种具有自动检测、决策和控制功能的装置并通过信号系统和数据传输系统对电力系统各个元件、全系统或局部系统进行就地协调或远方自动监视、调节和控制以保证电力系统能正常运行和具有合格的电能质量.在最近的这些年,电力系统自动化系统得到了大力的发展,信息处理量也在不断的增大,处理的信息量也越来越大,考虑的因素也越来越大,可运用的领域也在增多,能够闭环控制的对象越来越丰富.

2电力自动化系统的构成

电力系统自动化是电力行业发展的高阶段,是电力行业不断加强新技术引进与应用的突出成就,当前的电力系统自动化主要包括以下设备和部件：

2.1系统调度自动化.电力系统调度自动化是当前电力系统中发展最快的技术领域之一,它的主要功能构成为：电力系统数据采集与监控,其是实现调度自动化的基础和前提；电力系统经济运行与调度、电力市场运营与可靠性、发电厂运营决策等；变电站综合自动化等.电力系统调度自动化是电力系统自动化的核心与关键,对自动化系统的质量与稳定性有着重要影响.

2.2变电站自动化.变电站综合自动化系统是利用先进的计算机技术、现代电子技术、通信技术和信息处理技术等实现对变电站二次设备（包括继电保护、控制、测量、信号、故障录波、自动装置及远动装置等的功能进行重新组合、优化设计,对变电站全部设备的运行情况执行监视、测量、控制和协调的一种综合性的自动化系统.变电站综合自动化是提高变电站安全稳定运行水平、降低运行维护成本、提高经济效益、向用户提供高质量电能的一项重要技术措施.

2.3配电网自动化

在配网自动化的第一个阶段里,主要&

关于电力系统自动化相关论文例文#30340;思路是当系统发生故障时,通过断路器等二次继保设备之间的相互配合,快速切除故障,不需要计算机介入进行实时控制,在这一阶段里使用的设备主要是二次物理设备.但是,在这一阶段里,受电源和继保装置的影响,自动化程度非常低.

3电力自动化的智能技术

3.1神经网络控制技术.人工神经网络智能方案在电力系统自动化控制中的创新实施人工神经网络用于对人们传递及处理信息相关特征的综合模拟,由人工方式对人们最简单的神经元进行大量仿制,并令其以一定规范的方式连接组成.单体的人工神经元可实现由输入转向输出的非线性构建关系,而通过互相连接,他们可组成一类复杂的人工神经元网络.该类智能方案在电力系统自动化控制中的合理应用令各类优势信息实现分布存储,从而具有较强的综合容错能力与学习能力,可科学实现对各类优势知识的自动化组织,并适应用户对信息处理的不同需求.各个神经元间的计算过程在一定意义上具有独立性,因而便于我们进行有针对性的处理,令系统控制执行效率切实提升.由于人工神经网络富于较强的非线性智能化拟合能力与自学能力,并富含联想记忆及鲁棒性功能,因此令其在富含大量非线性复杂子系统的电力系统中具有较大的应用创造潜力.

3.2模糊逻辑控制技术.模糊智能方案在电力系统自动化控制中的科学实施模糊智能控制原理主要将经典的集成理论进行模糊化处理,将模糊逻辑的语言变量及近似推理引入其中从而形成整体性综合智能技术的推理体系.模糊控制的模拟对象为人的模糊推理能力及决策实践中的实用性控制方式,该理论主体依据相关控制的已知规则及数据首先由模糊输入量展开对模糊控制输出的推导,主要由模糊化、时间模糊推理机、最终模糊判决三个子过程组成.随着模糊理论的不断发展与成熟完善,模糊控制中包含的优势性能得到了学术界充分的肯定.例如该控制方法可适用于对不定性、不精确情况的处理,同时可抑制噪声带来的污染问题.

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3.3专家系统控制技术.专家系统智能方案在电力系统自动化控制中的综合实施专家系统是一类发展较早且较为成熟的人工智能技术,其主体由知识库及综合推理机组成,针对某领域内的专家提供的精华知识进行推理并完成人类专家在制定决策实践过程的模拟操作,为系统提供与专家水平相当的实践方案.当前,电力系统控制及运行中多依靠有丰富经验的调度人员依据科学自动化控制技术完成.

导致该控制方式的主体原因为传统的数值分析方式缺乏科学的启发推理性能,无法同步实现知识的积累.再者,由于电力系统内部本身的复杂性令一些简单的数学模型及控制状态难于发挥作用,而复杂的模型又较难获取,单纯的数值方式无法充分满足自动化的电力系统运行要求.

因此我们必须在电力系统自动化中引入电力行业专家经验知识,利用专家系统方案,强化系统的综合控制效能.在系统构建实践中我们应主力扩充对推理速度的更新提升,令其具有高效的在线分析能力,并合理引入学习机制,令其容错能力、对新问题的处理能力切实提升,即使在系统出现故障、网络结构、各类系统参数设置有变,设备控制器的相关配置发生变化时,也能实现适应性改变依据综合调控能力得出正确的推理结果.

3.4线性最优控制技术.最优控制是将最优化理论用于控制问题的一种体现,也是现代控制理论的一个重要组成部分.线性最优控制是目前诸多现代控制理论中最成熟的一个分支,应用很广泛.一些专家已经提出了利用最优励磁控制手段改善动态品质和提高远距离输电线路输电能力,取得了很多研究成果,对大型机组方面直接利用最优励磁控制方式代替古典励磁方式提供了科学的依据.

3.5综合智能控制技术.综合智能控制包含了现代控制与智能控制方法的结合,神经网络与专家系统的结合在电力系统中研究较多,专家系统与模糊控制的结合,神经网络与模糊控制的结合,模糊控制、神经网络与自适应控制的结合等方面.神经网络适合于处理非结构化信息,而模糊系统对处理结构化的知识更有效.

4结语

本文对电力自动化系统的构成,电力自动化的智能技术等方面的内容进行了分析,希望可以为相关的工作人员提供一定的参考.

参考文献：

该文来自 http://www.sxsky.net/zhengzhi/050392141.html

[1]李隆娟.浅谈电力系统自动化及其发展[J].中国新技术新产品.2010（22）

[2]王飞.关于电力系统自动化技术问题的探讨[J].广东科技.2011（20）

[3]谭海彬.电力系统自动化控制技术的研究[J].科技促进发展.2010（12）

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