关于图像类论文例文,与计算机为基础的色彩图像检索方法与相关论文答辩

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摘 要：为了进一步改善图像检索方法的效果,并有效提高其检索效率,有必要针对图像检索方法进行进一步研究和完善.本文重点从图像检索方法中应用较为广泛的色彩图像检索方法入手,就以计算机为基础的色彩图像检索方法的特点及其关键技术进行了研究,希望能为相关领域的研究提供参考.

关 键 词：色彩特征；图像检索方法；关键技术

中图分类号：TP391.3

近些年来,随着计算机技术及多媒体技术的快速发展以及硬件速度的不断提高,图像信息已经成为计算机信息处理中十分重要的内容之一.照相机、摄像机及扫描仪的使用产生了庞大的图像信息资源,面对如此庞大丰富的图像资源,采用何种检索方法来对寻找有用的图像资源已经成为相关领域的研究热点.对于以往的数据库而言,其使用最多的是关 键 词检索法,而对于图像而言,此种方法显然不再适用,因此,本文探讨了图像检索方法及其种类,并重点针对使用最为广泛的色彩图像检索法进行了研究,希望能够为此类问题的顺利解决寻找有效的途径.

1图像检索方法的内涵及分类

图像检索方法,即借助于计算机检索系统,通过输入图像来对有用的图像资源进行检索的一种方法.其主要是通过图像分析软件来对图像进行分析,以其在软件中所呈现的颜色、纹理及形状等特征为依据,对其所具有的显著特征进行随机自动抽取,并将所输入图像存入计算机图像库中,同时将相应的特征量一并存入相连的特征库中,以便在图像检索过程中通过对所给