关于区域方面论文范文数据库,与显著区域检测算法综述相关毕业论文致谢

本论文是一篇关于区域方面毕业论文致谢,关于显著区域检测算法综述相关开题报告范文。免费优秀的关于区域及图像及算法方面论文范文资料,适合区域论文写作的大学硕士及本科毕业论文开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。

摘 要：检测视觉上显著的区域对于很多计算机视觉应用都是非常有帮助的,例如：内容保持的图像缩放,自适应的图像压缩和图像分割.显著区域检测成为视觉显著性检测领域的重要研究方向.文中介绍了显著区域检测算法的研究现状并分析了典型的显著区域检测方法.首先,将现有的显著区域检测算法进行了分类和分析.然后,在一个包含1000幅图像的公开数据集上对典型的显著区域检测算法进行了评测.最后对现有的显著区域检测算法进行了总结并展望了下一步发展方向.

关 键 词：显著区域检测；视觉显著性检测；评测

中图分类号：TP301文献标识码：A文章编号：2095-2163（2014）01-0038-03

0引言

人类可以快速准确地识别视觉场中的显著区域.在机器上模拟人类的这种能力对于使机器能够像人类一样处理视觉内容是至关重要的.在过去的几十年内,已有大量的显著性检测方法进入了公开发表.这些方法中的大部分[1-4]都趋向于预测人眼视觉注视点.然而这些人眼视觉注视点只是一些空间中的离散点,并不能准确地标识整个显著区域[5-6].

近些年来,一些科研单位和研究人员已经开始密切关注于显著区域检测方法的构建工作,如洛桑联邦理工学院的SabineSüsstrunk研究员,以色列理工学院的AyelletTal教授,微软亚洲研究院的研究人员,清华大学的胡世民教授等.显著区域检测方法对以下领域发挥着重大的助益作用：图像分割[7]、物体检测[8]、内容保持的图像缩放[9]等.本文将对显著区域检测算法的研究现状进行介绍,同时对典型的显著区域检测算法进行分析.

文章内容组织结构为：第2节对现有的显著区域检测算法进行了分类和分析；第3节对典型的显著区域检测算法进行了评测；最后在第4节给出了总结,并展望了下一步的研究工作.

1显著区域检测算法分类及分析

感知方面的研究成果表明[10]：在低层视觉显著性中,对比度是最重要的影响因素.现有的显著区域检测算法通过计算每个图像子区域同其一定范围内的相邻区域的对比度来度量该图像子区域的显著性.而依据用于计算对比度的相邻区域空间范围的不同,现有的显著区域检测算法可分为两类：基于局部对比的算法[6,11&#