关于通识教育论文范文参考文献,与国内一流大学计算机教学改革三个值得注意的问题相关论文怎么写

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文章编号：1672-5913（2013）20-0065-03

中图分类号：G642

摘 要：面对计算机科学与技术的快速发展,结合笔者在教学实践中的体会,指出目前国内一流大学计算机教学改革中存在的三个值得注意的问题,对如何处理这三个问题作出初步解答.关 键 词：国内一流大学；计算机教学改革；问题

计算机科学与技术的发展突飞猛进,客观上要求计算机教学必须适时适度地“常新常改”“常改常新”,对于一流大学更是如此.在新的条件下,国内外的探索从未停止,如近年来斯坦福大学计算机系“大帐篷”式计算机科学课程体系结构的设计、北京大学信息科学技术学院计算机系统导论“研究型小班教学”的试点等.笔者结合自己在教学管理与实践中的体会,提出三个值得注意的问题.

1问题一：怎样才能让学生夯实数学基础?现有的数学基础在体系设计上是否存在一定的“盲区”?

数学对计算机科学创新性研究的极端重要性已成共识.高文院士近日在清华大学一个学术场合上提及微软亚洲研究院“三好”学生的标准：品行好、数学好、编程好.我深以为然,这的确是衡量计算机科学优秀人才的“金标准”.应该说,国内一流大学的计算机教学对数学是充分重视的,都设置了相当多的学分,但据笔者观察,至少仍有两个可改进之处.

（1）学生在高年级或研究生阶段反映,在低年级学高等数学、线性代数等基础课程时,感觉课程内容难度很大.尽管学习很刻苦,考试成绩也还不错,但是在整个学习过程中总是倍感迷惘,不清楚这些课与计算机专业到底有什么联系,只能被动地跟着教师的讲课步伐向前走；等到做研究课题时,却发现对很多数学概念和方法的实质并没有真正搞懂,还要自己“补课”.这个现象具有普遍性,笔者认为一个可能的解决办法是将这些课程教科书中的例子或习题,尽可能多地换成与计算机专业有关的内容.例如,讲矩阵论中的矩阵奇异值分解（SVD）时,可以把信息检索中的潜在语义分析（LatentSemantieAnalysis）作为典型例子（LSA在文本、图像的智能处理中均发挥重要作用）；再如,讲随机过程中的马尔科夫链时,可结合搜索引擎中的googlepagerank算法加深理解.

我们可以进一步设想,如果按照上述思路把大学的数学基础教材内容系统性地梳理一遍,在保持数学核心内容与基本难度要求不变的条件下嵌入计算机特色,编写出一套崭新的面向计算机专业的数学教材,则会大大缓解乃至扭转此种局面,有利于帮助学生夯实数学基础,这件事做起来并不难.退而求其次的办法也有,如浙江大学计算机学院设计并拍摄的“计算机中的数学”系列教学视频（http：∥.youku./playlist_show/id19465801.）,涉及数学分析和线性代数内容,这是一个值得称道的有益尝试,可以让学生在基于现有数学教材学习时作为重要的补充资料观看,以激发他们的学习兴趣.

（2）统计学在现代计算机科技中的作用日益凸显.国外一些大学相当注重这两者之间的联系,如伊利诺伊大学香槟分校就设置了StatisticsandComputerScience专业.国内一流大学都会将概率论与数理统计（通常3学分）列为数学基础课,这无疑是正确的,但究其教学内容就会发现,概率论部分一般会讲得比较充分,数理统计部分则无论在广度上还是在深度上都远远不够,如多元分析、非参数估计、时间序列分析等,或者浅尝辄止,或者根本没有涉及.这就在学生的基础知识结构上,特别是在统计思维能力的培养和训练上,形成了一个很