数据库方面论文例文,与基于ORACLE的SQL语句优化相关毕业设计论文

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摘 要本文从ORACLE内存角度简单讨论了SQL语句的优化方法.SQL语句由于其简单和容易上手致使大家对它的研究不对,其实无论是DBA还是前台程序员都应该有一些书写高效SQL语句的经验,这对于应用设计和系统日常维护都有很大帮助.

关 键 词SQL语句优化绑定变量物化视图

中图分类号：TP312文献标识码：A

SQL语言由IBM实验室的DonaldChamberlin及其同事在1974年定义,被称为结构化查询语言（StructuredQueryLanguage）,现在SQL语言已经形成了标准的应用和开发体系.

1SQL语句的使用

虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展,但是包括SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE以及MERGE在内的标准的SQL命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库操作.

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SELECT查询语句用来从一个或多个表中或者其他数据库对象中提取数据.SELECT查询的一般格式是

5select{[distinct|all]columns|*}

1from{tables|views|otherselect}

2whereconditions

3groupbycolumns

4havingconditions

6orderbycolumns；

其中,每行代码前的数字表示了SELECT语句在ORACLE执行顺序.在执行查询语句时是由ORACLE的基于成本的优化器（cost-basedoptimizer,CBO）来负责编译的,因此SELECT查询语句的执行顺序和我们的逻辑思维有所不同.从执行顺序可以直观的看出,减少FROM语句涉及到的数据源数量,可以大幅减少数据访问量,增加SELECT查询语句的执行速度.

2硬解析与软解析

为了不重复解析相同的语句,在每一次执行SQL语句前ORACLE会去检查内存中是不是存在相同的语句.在第一次解析SQL语句之后,ORACLE将SQL语句存放在系统全局内存区域SGA中.因此,当用户执行一个SQL语句时,如果它和之前执行过得语句完全相同,ORACLE会将取回之前的解析信息并重用,这种解析类型被称为软解析.相反的,如果之前没有执行过完全相同的语句,ORACLE会将它解析执行并把解析信息存入SGA中便于以后重用,这种解析类型被称为硬解析.不难看出,当数据块在内存中缓存时的访问速度要大于通过OS获取数据块的访问速度