关于阈值相关论文范文资料,与基于OpenCV的图像阈值分割与实现相关论文开题报告

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摘 要：图像的阈值化在图像分割中有着至关重要的作用.在OpenCV算法环境下,运用固定阈值化和自适应阈值化算法,分别对同一幅图调用OpenCV中相应的函数进行处理；同时针对图像中的噪声,结合高斯模糊算法对图像噪声的滤除作用,将高斯模糊和阈值化算法结合起来,分析研究图像分割算法.结果表明自适应阈值化算法可以更有效地进行图像分割.

关键字：OpenCV；自适应阈值；图像分割；固定阈值

中图分类号：TN91934；TP32文献标识码：A文章编号：1004373X（2013）24007304

ResearchandimplementationofimagethresholdsegmentationbasedonOpenCV

LEIJianfeng,WANGWei

（CapitalMedicalUniversity,Beijing100069,China）

Abstract：Theimagethresholdplaysaveryimportantroleinimagesegmentation.IntheOpenCValgorithmenvironment,thefixedthresholdalgorithmandadaptivethresholdalgorithmareemploiedrespectivelytoprocessthesameimagebycallingthecorrespondingfunctioninOpenCV.ThenoiseintheimageiseliminatedinbinationwiththefilteringfunctionofGaussfuzzyalgorithm.TheimagesegmentationalgorithmwasanalyzedbymeansofGaussfuzzyandthresholdingalgorithm.Theresultsshowthattheadaptivethresholdalgorithmcanperformimagesegmentationmoreefficiently.

Keyword：OpenCV；adaptivethreshold；imagesegmentation；fixedthreshold

1OpenCV简介

OpenCV是一种开源的软件,采用基于C/C++语言编写,OpenCV可以在多种操作系统上运行同时为其他软件提供了多种接口.在数据类型上OpenCV提供了多种基本数据类型.虽然这些数据类型在C语言中不是基本类型,但结构都很简单,可将它们作为原子类型.OpenCV主体分为5个模块,其中4个模块如图1所示.

图1OpenCV基本结构图

OpenCV的目标是为计算机视觉提供基本工具,在处理计算机视觉中一些很复杂的问题时,可以利用OpenCV提供的高层函数有效地解决这些问题.OpenCV有一个强大的函数库,它可以提供基本函数为大多数计算机视觉问题创建一个完整解决方案.

2图像分割

图像分割[1]是图像分析中很重要的基础环节,只有准确地将对象从图像中提取出来,才能进一步对该对象做定量的描绘.图像分割又是比较困难的环节,因为在许多情况下,对象与背景之间很难区分.所以图像分割算法已经成为图像处理[2]和分析领域中研究的热点,并且到目前为止没有一种通用的分割算法对各种图像均能得到满意的分割结果.图像分割的准则实质是将一幅图像分成几幅子图像,并且满足3个条件：