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与大数据相关的工作其实并不仅仅局限于工程师和IT部门—几乎所有的业务领域都需要有分析师的参与.
大数据曾被誉为“新油矿”,并成为用以抗衡由于制造业衰退而给美国整个经济带来负面影响的中流砥柱.不过,“大数据是新油矿”的比喻本身并不完美,也不是绝对准确的—毕竟,数据既是大量存在,又是可再生的—但这样的比喻也并非全无道理,正如上世纪初石油的位置,大数据将推动本世纪未来的经济;当然其作用方式可能与大多数人所想象的大相径庭.
大数据人才极为短缺
正如石油资源,企业仅仅知道哪里有海量的数据是远远不够的—这些数据必须要被提纯、精简、并以可用的方式交付使用才算是有价值的;又如之前的能源经济,那些经济数据需要经过专业人士的分析处理—根据Gartner的研究分析,到2015年仅仅在IT领域的分析人才需求就达到440万.
但是,它们的相似之处仅此而已.油田从未为寻找并培养足够的油井工人而发愁,但培训熟练的大数据技术性人才是一件完全不同的企业任务.根据麦肯锡公司的预测报告,到2018年,仅仅美国可从事“深度分析研究”的大数据专业人才短缺就将达到14万-19万人之间—这些人才不但需要掌握着机器学习技术、统计或计算机科学技术,而且还必须能够真正知道如何将庞大的数据信息转化为有意义的商业情报.
大数据人才未必来自IT
目前,对于大数据人才市场的预测尚未明朗.此外,更容易被忽视的是,大数据对就业的影响远远超过其对深度分析以及IT领域的影响.公司除了需要精通数据分析的专业人士外,同时还需要各种水平的业务分析人员.这些人员并不一定需要拥有计算机科学或统计的学位.
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