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摘 要随着科学技术不断地进步,计算机也得到飞速地发展,计算机性能也成为人们所关注的焦点,计算机性能评价不仅需要计算机网络和计算机系统的理论和支撑技术,所以当今通信是计算机非常重要的研究方向,所以计算机系统性的评价已经是当务之急.

关 键 词计算机性能；评价；系统；通信

中图分类号：TP302文献标识码：A文章编号：1671-7597（2013）18-0034-01

随着计算机技术不断发展,计算机系统的发展已经进入一个单机时代,所以要想进入计算机网络时代,计算机应用系统已经渗透到每一个生活的角落,所以进入网络时代的计算机应用多平台架构面临着很多威胁,比如恶意代码、隐藏后门、木马攻击等,所以信息系统的安全性也不言而喻,应用多平台架构服务体系建设需要规避这些风险,才能稳定发展,我们需要对计算系统性能进行科学的评估,使计算机应用系统能够得到不断地完善,提高计算机应用效率,帮助人们进行日常生活工作.

1关于计算机应用系统性能提升方法分析发展现状

在20世纪60年代中期,出现了一个多任务和多用户计算机的系统,随着计算机应用系统被更多的人使用,人们也会发现系统表现出来实际性能也没有实际的那么多,从而引起了人们对计算机系统性能提升方法的分析,计算机系统性能主要是采用测量、模拟和分析等方法,从而研究出计算机系统的利用率和响应特性.这些性能代表了系统所有的使用价值.计算机应用系统的研究已经进入下一快速发展阶段,尤其是美国、日本、德国等发达国家,计算机应用体系统发展已经进入一个智能化时代.越来越多的先进系统应用于军事、政治和文化领域.因此,计算机应用系统的性能非常重要,它需要人们着重去研究,这样才可以提高计算机应用水平,推进社会不断发展,带动社会经济.

2计算机系统分析建立方法

计算机应用系统的性能评价它主要是计算机网络和系统研究与应用重要的理论基础,所以计算机应用系统的提升方法是计算机科学领域非常重要的研究方向,计算系统的评价主要有三个：选择、改进和设计,所以在众多系统中需要选择一个适合需要的,在定的价格范围内选择一个性能最好的性能,对目前系统存在的缺陷和瓶颈进行相应的改进,真正提高其运行的效率,在性能成本方面实现最好的配置.

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分析方法可以为计算机系统建立一个全新的数学方程式,从而在给定输入条件下,通过计算机获得相应系统性能方面的特性,该方法主要应用于系统的设计过程中,所以主要是因为没有完整的实时系统,从而导致测量方法不能够全面使用,所以分析方法在系统建设初期就会非常重要,为了使抽象的模型能够在数学上进行阐述,我们需要对系统进行高度简化,所以这种模型刻画一定存在着偏差,所以在分析模型中,我们需要考虑时间分布的函数,一般来说,抽象和简化的分析方法可以使刻画的系统详细程度相对较低,这样得出的指标精度也会相对比较粗糙,所以它的优点就是花费相对比较低,分析的方法灵活,一般情况下,我们是分析用户实时所配置的系统,而不需要重新构建并进行测量.

3计算机应用系统性能改进的模拟方法

计算机系统性能评价可以分成两个部分,一是系统的利用性和可靠性,也就是提高计算机系统正常工作的度量指标,同时也可以是平均无故障的时间；二是提高计算机处理能力和效率.主要通过以下的方法.

3.1测量方法

通过一定的测量设备和程序可以直接从计算机系统测量各项性能指标和密切相关的度量,我们知道它们通过一系列简单的运算可以得到相应的指标,这是最直接和最基本的方法,但是这种方法相对比较费时间,这种方法在很大程度上可以被称为新建计算机系统性能的测试.

在系统的设计、验证和改进的进程中,我们不能或者不便于采用测量方法的时候,可以构建模拟模型,进而了解目标系统方法的特点,这种方法主要是通过程序动态模拟相应的系统及负载,模拟模型主要包含的是体系统的模型和工作方面的负载,工作负载又可以划分为用户程序负载和系统程序的负载,系统的模型和工作负载模型也是相互影响的,所以它们需要采用程序语言进行相应的描述,科学计算用程序没有面向模拟的相关的语法结构,用它建立模型不是很方便.为计算机系统模拟发展的专用模拟语言（如CSS,ECSS）等,使用更加方便,但是应用的范围却比较窄,计算机模拟程序可以选用,模拟模型建设后,我们需要检验它的准确度和合理性,对感兴趣的输出值对误差进行分析并统计分析.

3.2模型方法

我们需要对评价的计算机系统建立一个合适的模型,然后找到模型性能的相关的指标,从而对系统的性能进行相应的评价,我们知道模型中一般包含很多参数,这些参数需要确定一般是需要进行实际的测量,或者对系统进行评估.与传统的测量方法相比,模型方法拥有以下几个优点：

不仅可以用于已有系统进行性能评价,同时还能够尚未正式应用的系统进行测量,模型方法工作量一般测量方法比较小,而用费用相对比较低.

3.3系统仿真方法

随着计算技术的不断发展,系统越来越复杂化,系统的庞杂使得系统性能分析评价问题越来越复杂,所以测量方法要求系统是存在的,模型方法不能完全进行刻划系统,而仿真方法则可以,仿真就是在大型的系统开放前,避免投入大量的人力和财务等风险,先建立一个小型和简易的模拟系统,通过对仿真系统使用模型和测量等方面的内容,从而来评价真实系统的性能和各种可能出现的风险,所以计算系统性能评估复杂性,需要有效的数学理论工具和相对直观的描述方法,方便真实仿真的工具,从为提高系统性能.

4结论

计算系统能否正常运行,它要求计算系统更加可靠,如果计算系统发生故障,那么就需要计算机拥有容错的能力,在系统出错的时候能够快速地反应过来,计算机系统最好能够不出错,或者是尽量少出错.计算机系统是由软件和硬件所构成,所以它们对于整个系统的可靠性和影响会呈现出不同的特性,硬件和一般人工产品机件一样,时间久了就会出现毛病,而软件则相反,时间越长就会越可靠,因为是潜藏的错误能够得到纠正和解决,它不会出现任何松地和磨损的问题.

参考文献

[1]柳志福.试论计算机应用系统中的数据预处理技术策略[J].辽宁行政学院学报,2009（02）.

[2]杨明.计算机应用系