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摘 要:为了解决汉字手写识别,提出最简单的建模方法.运用独特思路,建立了拓扑学的二维图形定义的模型.在网格背景中,使用二十七种点的相互的拓扑关系定义,识别汉字基本笔画的六种分类,然后识别了汉字的每种单一连续的手写笔画,从而识别了汉字.规避了常见的二维图形学中的复杂的线条计算与判定.从而,使得手写识别变得十分轻松,而且机理简单、清晰、易懂,使得编程工作量降低到最低点.本文的方法,具有通用性,可以机动灵活的移植到其它任何民族的文字.
这篇论文来源 http://www.sxsky.net/benkelunwen/060201160.html
关键字:汉字手写识别;英文手写识别;联机识别;连笔识别;手写识别
中图分类号:TP391文献标识码:ADOI:10.3969/j.issn.1003-6970.2013.08.005
本文著录格式:[1]黄弋石,梁艳.手写识别建模数学方法研究[J].软件,2013,34(8):13-15
0引言
我们成功的解决了汉字与英文手写识别的建模.[1-7]本文,将最有特色得到数学算法加以公布.在国内一定是首创,在国内外还没有查到类似报道.
识别算法,在常见的网格背景中运算.点阵大小为WIDTH×HEIGTH等于80×80.因为网格的精度很低,手写笔的触点精度与之对应,因此,不存在笔画细化的难题.所以我们不使用高分辨率的图形处理惯例,而只用低分辨率对应的数学算法.
网格背景使得汉字可以依照二值数字点阵来描述,其中,“1”表示笔画,“0”表示空白背景.这个方法极其巧妙,甚至不需要高深的数学才能与复杂的数学公式,就可以轻