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本书是第9届多元统计和第20届矩阵与统计国际会议的论文汇编.这两个会议于2011年6月26日至7月1日在爱沙尼亚的Tartu联合举办,100多名与会者来自30个国家或地区（以北欧国家居多）.本书共收论文11篇,内容涉及现代多元统计的多个方面,如分布理论和估计,多元分析模型、设计和试验、多维统计的新进展、抽样调查方法、图解模型及在医学、运输、生命和社会科学中的应用等.

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本书论文中值得注意的一篇是N.Balakrishnan和XiaojunZhu（加拿大McMaster大学）所作的SamuelKotz荣誉讲座,他们在报告中提出了一种对基于II型删失样本的二元Birtnbaum-Saunders分布的参数估计方法.其他一些值得提及的论文如：B.Jensen和L.Martinez的《多元指数离差模型》（给出了一类新的多元指数离差模型,并且综述了有关结果）；Y.K.Belyaev和B.Kristrom的《具有用二步抽样计划收集的自选择舍入WTP区间的列联评估数据的分析》（给出了一种新的统计数据分析方法）等.论文中的应用实例涉及保险数学、医学、工程和抽样算法等.

本书给出了国际统计学研究领域近期的一些新的理论成果和应用实例,展望了有关进展,可供统计专业大学生、研究生及有关应用数学研究人员阅读,也可供有关领域的实际工程人员参考.

朱尧辰,研究员

（中国科学院应用数学