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摘 要：本文以ARM9系列处理器中的S3C2440为硬件平台,搭载嵌入式Linux操作系统,完成了该操作系统的剪裁、制作和移植,并结合Opencv开源库设计并实现了人脸检测的功能.

关 键 词：ARM；嵌入式Linux；人脸检测

中图分类号：TP311.52文献标识码：A文章编号：1674-7712（2012）20-0025-01

人脸检测的研究来源于人脸识别[1],但是其应用范围又大大超过了人脸识别,其在数字视频处理、可视化通信和视觉检测方面都有巨大的应用价值.随着科技的进步,人脸检测技术朝向小型化、便携性方向发展,ARM处理器拥有低功耗、小成本和高性能等功能[2],适合做人脸检测技术的嵌入式开发.本文以ARM9为平台,搭载嵌入式Linux系统,设计并实现了人脸检测的功能.

一、系统硬件平台介绍

本系统采用了Samsung公司推出的S3C2440处理器,它采用了ARM920T内核,为了提高和冯诺依曼体系结构的兼容性,采用了哈佛Cache结构[3].本系统图像采集使用的是采用320芯片组的USB摄像头,交叉编译平台则是主频为2.7GHz奔腾处理器的PC机.

二、嵌入式Linux系统的开发

由于嵌入式Linux系统具有开源、低成本、可移植性好等特点,所以近些年来发展强劲,得到了广泛的应用.嵌入式Linux系统开发需要在Linux操作系统下安装arm的交叉编译器,用交叉编译器对各&