关于用户类论文范文数据库,与用户兴趣模型在垂直搜索引擎检索模块中的应用相关论文提纲

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摘 要：在Lucene的基础上设计了垂直搜索引擎模型的检索模块,以提高检索的质量,改变文档的排名,改善用户体验.该模型在检索模块中综合了四个方面来计算文档得分,即主题相关度得分、网页重要性得分、用户兴趣计算得分、关 键 词位置权值得分.为了让检索结果更能体现用户的实际需要,特别加重了用户兴趣部分的权重分值,并通过实验证明了改进的检索模块比传统的检索更有实际效果,增强了垂直搜索的个性化.

关 键 词：用户兴趣；Lucene；检索；个性化

中图分类号：TP393文献标志码：A文章编号：1006-8228（2012）12-34-02

Applicationofuserinterestmodelinretrievalmoduleofverticalsearchengine

LiXiaohong,LiMaolin

（CenterofComputer；ShaoyangMedicalCollege,Shaoyang,Hunan422200,China）

Abstract：Inthispaper,retrievalmoduleofverticalsearchenginemodelbasedonLuceneisdesigned,inordertoimprovetheretrievalquality,changethedocumentrankandimprovetheuser’sexperience.Fouraspectsarebinedinthismoduletocalculatethedocumentscore,thatis,subjectcorrelationscore,webpageimportancescore,userinterestscore,keywordspositionweightscore.Inordertomaketheretrievalresultsbetterreflecttheactualneedsofusers,userinterestpartisespeciallyaggravated.Theresultsprovethattheimprovedretrievalmodulehasmorepracticaleffectthanthetraditionalretrieval