数据结构类论文范文例文,与基于知识点查询的数据结构教考分离系统相关论文下载

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【摘 要】研究基于知识点查询的组卷算法,构建一个基于知识点查询的数据结构教考分离系统,根据指定知识点集自动生成不同难度、不同题型的试卷,并自动完成阅卷等相关工作,对教学情况作出客观公正的评价.

【关 键 词】数据结构；教考分离；试题库；知识点

BasedonTheKnowledgequeryDataStructuresSeparationofTeachingandExaminationSystem

YangYingLiXiao-liHanYingXingLi-li

（DepartmentofDisasterInformationEngineering,InstituteofDisasterPreventionScienceandTechnologyHebeiSanhe101601）

【Abstract】ResearchonQueryAlgorithmBasedonknowledgepoints.Constructingaknowledgebaseddatastructurepointqueryseparationofteachingandexaminationsystem,Accordingtoaspecifiedsetofautomaticgenerationoftestknowledgepoints,Automaticmarkingandotherrelatedwork,Theteachingsituationtomakeobjectiveandfairevaluation.

大学数据结构论文怎么写
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【Keywords】datastructures,separationofteachingandexaminationsystem,testdatabase,knowledgepoints

1引言

在计算机相关专业的课程体系中,数据结构处于承上启下的核心地位,是一门重要的学科基础课程.当前数据结构课程教学大多处于以课堂教学为主,以实验和实训为辅,期末考试教考合一的状态,难以保证考试的公平性和对教学的激励作用.因此,建立一套教考分离系统作为教学和考试的辅助工具是十分有意义的.

目前教考分离系统使用的组卷算法大都是简单的随机抽取法,有的甚至没有组卷算法,采用的是效率低下的人工组卷；所制试卷都是整门课程的最后期末考试的试卷,没有根据知识点查询组卷的教考分离系统.

2基于知识点查询的组卷算法

在教考分离系统中,一套有效的试题库是必不可缺的,从试题库中抽取试题组卷考试,是教考分离系统的核心功能.

要实现有效的抽题组卷依赖于系统采用的核心组卷算法,对组卷算法的研究很多,主要的有人工组卷、随机抽取法、基于遗传算法的组卷方法、基于神经网络的组卷方法.

人工组卷速度慢,质量的高低与教师的个人经验有很大关系,当题库数量非常大时,这种方法不合适；随机抽取法随机抽取符合控制指标的试题放入组卷题库,该方法虽然简单,但却无法满足教师对特定知识点考查的要求；基于遗传