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摘 要：DSP技术的原理在于,先将现实世界的模拟信号转换成数字信号,再利用一定的数学方法处理该信号,最终得到需要的结果.本文首先分析了DSP技术的一些优点与不足之处,在此基础上分析了其主要的两大发展领域,文章的重点在于DSP技术在不同领域的具体应用,包括在仪器仪表领域的具体应用、在语音处理领域的应用以及在多媒体方面的应用等.

关 键 词：DSP技术；应用；多媒体

中图分类号：TP368.1

DSP即数字信号处理器,其实质上是一种专用的处理器,主要用于将模拟信号进行相应的装换,变换成数字信号,之后再对其进行相应的高速实时处理.其工作原理如下：首先将现实世界的模拟信号转换成数字信号,其次利用一定的数学方法处理该信号,最终得到需要的结果.其主要特点[1]包括：高速、灵活、可编程以及低功耗等,正是由于这些原因使得其被广泛的应用于信号处理、仪器仪表以及测量处理等领域.同时,随着科技的不断发展,DSP的成本也在不断的降低,其运用领域将会更加广泛.

1DSP技术的优点与不足

DSP技术有着其独特的两大特色,即强大的数据处理能力以及高运行速度,除此之外,其主要的优点在于：（1）DSP芯片能够在各种比较苛刻环境下进行运用,这主要是因为其具备较高的品质和抗干扰的性能,进而保证整个系统能够正常的可靠的运行；（2）DSP技术能够实现模拟处理不能实现的一些功能,比如：能够实现线性相位、进行多抽样的处理以及共享同一个处理器等；（3）DSP技术能够自动地调整处理器的相关系数而实现自适应滤波等；

随着人们对其的要求越来越高,其不足之处也被逐渐放大,比如：（1）在对数字信号进行相关处理时,处理器不能实现对数模的转换；（2）由于受到采样频率的限制,导致其处理频率的范围也受到了一定的限制；（3）数字系统的可靠性不如无源设备[2]等.这些不足之处都是需要我们通过不断的研究去解决的.

2DSP技术发展的两大领域

就现阶段DSP技术发展的领域而言,可将其归结为两个方面,分别是：（1）在数字信号处理的理论和方法方面的发展,其中的数字信号处理涉及到的范围很广,包括：数学领域、随机过程以及数值分析等,这些都可以被归结为数字信号处理的基本工具,值得关注的是数字信号处理已经将一些十分经典的理论体系作为了理论基础,使其自身形成了一系列的新兴学科.（2）在算法方面,数字信号处理主要研究的是如何在运算量和存储器使用量最小时也能完成指定的任务,随着DSP处理器性能的不断提高,在体积、功耗以及成本上的下降,使得其已经能够满足低成本便携式电池供电应用系统的要求.

DSP技术在上述两个大领域的发展是互相促进的,如果没有对理论和算法进行深层次的研究,也就不能推动其在实际工作中的应用,随着人们对应用不断的提出要求,也就在一定程度上促进了理论的发展.

3在各个领域的应用

3.1在仪器仪表领域的具体应用

随着DSP技术的不断发展,现如今其已经被应用到了测量仪表[3]和测试仪器行业,并且有取代高档单片机的走势.之所以将DSP技术用于开发新型的测量仪表和测试仪器,主要是考虑到DSP技术的引入,能够在很大程度上简化仪器仪表的硬件电路,进而最终实现仪器仪表的片上系统设计,同时DSP芯片能够在很大程度上提高仪器仪表的测量精度和速度.现阶段的DSP技术正处于高速发展时期,DSP技术的引入能够在一定程度上推进仪器仪表的技术革新.以下就该技术在线阵CCD测量系统中的应用进行分析：

就CCD测量系统的工作进程而言,其一般分为3步,首先是利用CCD自身携带的传感器