关于数据结构方面毕业论文题目范文,与应用型本科院校《数据结构》课程建设改革与实践相关论文范文参考文献

时间:2020-07-05 作者:admin
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摘 要 :针对应用型本科院校计算机专业《数据结构》课程教学中存在的问题,提出《数据结构》课程建设改革的方案.把握基础性的原则,明确教学目标,更新教学内容,改革课堂教学和实践教学环节,完善资源配置,注重教书育人.经过实践,取得了较好的教学效果.

关 键 词 :应用型本科;数据结构;课程建设

中图分类号:G642.0

一、 教学中遇到的问题

1. 基础差,入门难

《数据结构》课程的前导课是程序设计基础,且其对数据结构的影响较大,因此,前导课程知识掌握不到位,就会影响《数据结构》的学习.我校计算机科学与技术专业以C语言为程序设计基础的教学语言,其中的指针,结构体,数组,函数,动态内存分配等问题都是其重点和难点,对这些知识没有很好的掌握和运用,就会造成在《数据结构》课程学习的困难,部分学生会在开课之初就对学习失去信心,甚至认为这些知识没学好,《数据结构》就根本不可能学好的观念,而导致失去学习动力和兴趣.

应用型本科院校《数据结构》课程建设改革与实践参考属性评定
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2. 压缩课时,学时少

为适应课程改革的要求,《数据结构》课程也压缩了课堂教学课时,由于《数据结构》的知识点多,内容量大,单纯的依靠加快教学节奏来适应改革,不能达到提高教学效果的目的.且学生的自主预习和复习的意识不强,对知识掌握达不到深度,进而影响实践过程的进展和效果.

3. 以教为主,被动学习

课堂教学中,教与学是互动的关系,而实际上,以教师为主的课堂教学仍是主要的教学模式,这种模式下,学生的学习往往是被动的,形成了“上课听得懂,下课看不懂(书)”的现象.问题的原因是学生的思维是被教师带动的,还不是主动的探究.因此,即使课堂很精彩,但教学效果仍难得到较大的提升.

4. 实践能力差

《数据结构》课程是一门理论与实践紧密结合的课程.由于理论知识点多,结构复杂,学生往往重视了理论的学习,而忽略了能力的提高.另外,由于算法转化为程序时,受到程序设计语言语法的约束,往往调试程序时间较长,一旦出错,就想放弃,使实践能力难以提高.

二、 课程建设改革的内容

1. 明确教学目标

面对计算机知识的迅速激增,培养应用型人才仍需要把握基础性的原则,培养学生善于学习,善于思维,提高创造力的能力.结合我校的应用型本科院校的定位和专业的培养方案,确定教学目标,制定教学大纲及课程的教学内容.组织教学内容和知识点的逻辑关系,并分析重点,难点.一方面把握基础性原则,将基础知识作为重要内容,如:线性表、栈、队列、二叉树、图、查找、排序.另一方面也结合应用的需求,同时注重课程体系中的知识融合,如数据结构中的栈和递归与非递归、栈和中断、路由选择与最短路径等数据结构课程内和课程外的相关知识.

2. 课堂教学改革

(1) 教学内容

根据培养目标,确立适合应用型人才培养目标的教学内容.着重在数据结构的认识,存储结构的定义和语言表达,运算的实现方法.在教学中针对学生的基础弱的问题,强化算法的阅读理解和编程验证.在达到一定训练后,会提出一些有兴趣的问题,由学生自己研究解决.例如:约瑟夫环问题,停车场计费问题等.对于复杂的树和图结构,通过各种方法的对比,增强理解掌握复杂结构的存储方法,强调要求对复杂算法的阅读理解,鼓励编程实现.同时也会提出有趣的问题,讨论实现方法,鼓励动手实现.例如:校园导游问题等.

(2) 教学方法

课堂教学模式克服“灌输式”的教学.主要采用启发式教学,讨论式课堂,形成“问题——讨论——分析——总结”的模式.例如:循环队列问题,先借用顺序表和顺序栈的思想解决队列的顺序存储结构的实现,在模拟运算实现中,发现“假溢出”问题,请学生结合生活中排队现象,提出解决方案.学生提出的元素前移,或空间循环使用等都是解决“假溢出”的方案,再逐步分析各方案的优缺点,由学生自己选择采用哪种方案更佳,逐步深入,在每一步骤,都可以提出多种解决方法,区别这些方法的特点,提示实现要点等,最终达到认识这个问题并解决它.在这其中,学生从发现问题到解决问题的过程中积极参,学习采用借鉴的手段,认识到解决问题的多种方案,学习分析评价的方法,选择更适合需求的解决办法.

(3) 教学手段

教学手段是教学目标能否实现的重要辅助手段.传统教学手段主要是使用板书,课堂教学过程能够有充分的师生交流,尤其是在问题的分析过程中,学生能够有足够的思考时间.但这种教学手段也有弊端,信息量有限,需要更好的语言表达能力,要求学生有较强的理解能力,否则就容易与教学内容“脱节”,尤其是在《数据结构》这样内容比较抽象的课程中,传统的教学手段难以充分表达教学内容.随着课程改革的深入,突出实践,压缩理论课时,对知识精简提出新的要求,就必须采用更为有效的教学手段才能够适应教学发展的需要.因此,在课堂上采用多媒体教学手段与传统教学方法相结合,坚持以启发式思想为主,多媒体课件配合教学思路和过程,以大量的动画过程来演示算法,逐步分层次的表达分析过程,全面清晰的展示知识点,有效辅助教学,传达更多的信息.


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(4) 教学环节

课程教学环节紧凑有效才能提高教学效果.因此,课堂安排以“回顾—教与学—思考与练习”为形式.课堂以“回顾”的方式导入,复习旧知识.在完成课堂教学内容后,安排课程小练习,对教学内容进行及时的练习与测试,一般安排15分钟以内完成,达到强调重点的目的.最后布置需要强化训练的题目.

3. 实践教学改革

对应用型本科院校而言,提高实践能力,需要强化实践教学,在加强基础知识的理解掌握的情况下,进一步增加对基础知识的实践能力,并对这些知识达到灵活运用,进而能够培养创新能力.对《数据结构》课程而言,实验和实践就是它课程的一部分,也是重要的环节,通过实验和实践,学生才能对理论知识有更深入的认识,才能很好的掌握理论知识. 在实践教学方面,考虑学生的能力问题,安排三个层次的实验实践.一是加强基础知识的掌握和运用能力,这部分安排基础知识实验,要求所有学生完成,基础实验是对数据结构各章节知识点的基本练习,要求编写程序,定义数据结构,实现基本运算,达到对逻辑结构的定义和实现对其处理的基本能力.二是提升应用能力,安排有一定深度的实训题,鼓励学生完成,问题要求是运用知识解决具体问题.三是培养创新与应用能力,支持和组织学生参与《数据结构z

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